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文档简介
2步骤104、根据步骤103的沉降预警阈值计算方法,检查步骤A103、设置数据采集的频率和时间间隔为每小时采集一次沉降数据和环境数据,3的关系建立线性回归模型为:Hi(t)=α+βt+ε,通过最小二乘法拟合获得模型参数α和β,其降速率时间序列为其中,Ahr.表示在监测点i对应时间Tm的沉降速步骤C1、将环境数据中的温度和湿度引入到沉降趋势分数据拟合所建立的预测模型,使用最小二乘法来最小化预测值与实际值之间的误差平方步骤C3、模型评估:使用决定系数和均方根误差2史沉降数据和误差分布,将温度和湿度的变化通过加权因子与沉降数据的预测结果结合,45[0010]在一个优选地实施方式中,所述步骤101中,采集沉降区域的沉降数据和环境数67nre(r)表示监测点i在时间T的实际沉[0036]其中,Y(i,T)是异常严重程度,是监测点i在时间T的实际沉降高度,8对采集沉降区域的沉降数据和环境数据进行预处理,并将处理后的数据存储在数据库中,9n(r)表示监测点i在时间T的实际沉降高度,n表示接近1表示模型的拟合效果越好,RMSE是均方根误差,用于衡量预测值与实际值之间的偏[0075]其中,Y(i,T)是异常严重程度,是监测点i在时间T的实际沉降高度,现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0080]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个
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