《公共数据分类分级指南》编制说明

长江三角洲区域地方标准《公共数据分类分级指南》

（报批稿）编制说明

一、任务来源

根据《中华人民共和国标准化法》和《地方标准管理办法》，

2022年7月7日，长三角《公共数据分类分级指南》由江苏省数据

局（原江苏省政务服务管理办公室）、上海市数据局、浙江省数据

局（原浙江省大数据发展管理局）、安徽省数据资源管理局提出立

项申请，经上海市市场监督管理局、江苏省市场监督管理局、浙江

省市场监督管理局、安徽省市场监督管理局批准，2022年12月23

日，长三角《公共数据分类分级指南》列入《关于下达2022年度第

二批长三角区域统一地方标准制修订计划的通知》（沪市监标技

〔2022〕552号）地方标准制定计划。标准由江苏省数据局（原江苏

省政务服务管理办公室）、上海市数据标准化技术委员会、浙江省

数据局（原浙江省大数据发展管理局）、安徽省数据资源管理局共

同归口。标准由江苏省大数据管理中心牵头起草，上海市大数据中

心、浙江省大数据发展中心、安徽省大数据中心共同参与起草。

二、标准编制的必要性和意义

（一）背景和现状

1

2022年以来，国家陆续出台印发《国务院关于加强数字政府建

设的指导意见》（国发〔2022〕14号）、《国务院办公厅关于印发

全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》（国办函〔2022〕102

号）、《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素

作用的意见》（2022年12月）、《数字中国建设整体布局规划》（2023

年2月）、《中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数据资源

开发利用的意见》（2024年9月）、《国家数据标准体系建设指南》

（2024年9月）等顶层设计文件，对大数据发展工作提出指导，同

时也对数据的安全有序应用给出更高的要求，明确提出要做好数据

分类分级管理。为贯彻落实相关精神，兼顾数据发展和保护，推动

数据要素价值释放的同时建立健全风险防控措施，根据相关文件指

导精神，通过数据分类分级的手段为数据应用和保护之间的平衡提

供依据，进一步对数据治理、数据开发利用、风险防护提供参考。

（二）必要性

目前在国家层面上已发布一些数据分类分级相关标准规范，可

供参考的标准主要有《数据安全技术数据分类分级规则》《网络安

全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术网络

数据分类分级要求（征求意见稿）》等。部分地方和行业先试先行，

发布了各自的数据分类分级标准，例如《江苏省公共数据分类分级

2

规范》《上海市公共数据开放分级分类指南（试行）》《浙江省数

字化改革公共数据分类分级指南》《安徽省政务数据分类分级指南

（试行）》《贵州省政府数据数据分类分级指南》《重庆市公共数

据分类分级指南（试行）》《基础电信企业数据分类分级方法》《证

券期货业数据分类分级指引》等。以上数据分类分级标注其分类分

级方法框架、分级管控要求有所不同，《数据安全技术数据分类分

级规则》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信

息安全技术网络数据分类分级要求（征求意见稿）》三项国家层级

分类分级标准（指南），按照数据行业、主题等维度进行分类，按

照一般、重要、核心三个层级划分数据级别，其中《数据安全技术数

据分类分级规则》又在一般数据层级可以进一步根据需要细分数据

为两级、三级或四级；长三角区域三省一市政务部门分类分级工作

主要按照国务院办公厅《政务数据资源目录编制规范》要求开展，

各地政府发布的分类分级标准（或指南）主要依据《政务数据资源

目录编制规范》研制，并做进一步细化和明确，分类方面按照数据

所属行业、主题、共享开放属性等维度分类，分级方面按照敏感级

别从低到高分为四级；各行业发布的分类分级标准，主要根据各自

业务特点进行数据分类，按照数据敏感级别，划分为四级或者五级。

在国家、各地、各行业陆续出台各自分类分级标准的同时，尚需按

3

照《信息安全技术—网络安全等级保护基本要求》做好各自信息化

系统的信息安全保护，其中也涉及到对数据的保护要求。

鉴于上述情况，长三角区域公共数据管理和运行部门在开展公

共数据分类分级工作的过程中，同时要满足网信部门的分类分级要

求、国办政务数据编目的分类分级要求、网络安全等级保护要求，

但是以上不同的数据分类分级框架之间存在一定的差异，导致不同

地区、不同工作人员对公共数据分类分级工作理解有所差异，对相

关工作开展造成较大困扰。为避免在长三角区域范围内的数据跨省

共享过程中出现数据应用和保护之间的分歧，进一步推动数据互认

互通，需要研制能够兼容主流方法框架的公共数据分类分级标准，

以指导数据应用和保护。

（三）意义

本标准可为长三角区域公共数据分类分级的实施提供指导，在

长三角区域范围内公共数据跨省流通过程中促进数据应用和保护方

法、流程、指标形成统一标准，规范数据分类分级方法、细化公共

数据管理，有助于推动数据互通互认，充分释放数据价值，提高数

字化发展水平。

三、编制过程

标准编制工作分以下过程：

4

（一）预研和试点

为推动长三角区域公共数据分类分级标准规范研制，2022年2

月下旬，江苏省大数据管理中心、上海市大数据中心、浙江省大数

据发展中心、安徽省大数据中心等组成了标准起草组（以下简称“起

草组”），召开了标准研制启动会，就长三角区域公共数据分类分

级相关工作开展调研和讨论。

2022年3月—2022年10月，根据国家和三省一市关于公共数

据分类分级的有关法律法规及文件精神，起草组收集和分析研究《中

华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中

华人民共和国网络安全法》《工业数据分类分级指南》《网络数据

安全管理条例（征求意见稿）》《金融数据安全数据安全分级指南》

《网络安全标准实践指南—网络数据分类分级指引》《基础电信企

业数据分类分级方法》《基础电信企业重要数据识别指南》《江苏

省公共数据管理办法》《上海市公共数据开放分级分类指南（试行）》

《广东省公共数据管理办法》《重庆市公共数据分类分级指南》《浙

江数字化改革公共数据分类分级指南》《信息安全技术政务信息

共享数据安全技术要求》等文件与标准，提炼其中关于公共数据分

类分级方面的要求与具体措施，在结合长三角区域公共数据管理实

践的基础上初步给出了标准的框架结构和标准各部分主要内容。起

5

草组于2022年3月、4月、6月、10月等时间多次召开线上研讨会

（受疫情影响无法线下组会交流），不断对标准的框架与内容进行

反复修改完善，形成标准草案稿。

2022年7月7日，江苏省数据局（原江苏省政务服务管理办公

室）、上海市数据局、浙江省数据局（原浙江省大数据发展管理局）、

安徽省数据资源管理局联合提交长三角《公共数据分类分级技术规

范》立项申请。

2022年11月3日，上海市市场监督管理局、江苏省市场监督管

理局、浙江省市场监督管理局、安徽省市场监督管理局联合牵头召

开长三角区域地方标准立项论证评估会，对《公共数据分类分级技

术规范》等5项数字化领域标准项目进行立项论证评估，《公共数

据分类分级技术规范》通过评估并按照与会评审专家意见修改名称

为《公共数据分类分级指南》。

2022年7月至12月，在江苏省5家省级部门和4个设区市开展

公共数据分类分级管理试点工作。通过试点，发现了分类分级工作

中的一系列难点，主要有分级颗粒度设置较难确定、不同分类分级

方法难以兼容、数据分级保护措施不够明确等方面；同时也总结了

试点经验，进一步完善了公共数据分类分级的规则标准、分级流程，

健全了公共数据分级保护的措施，初步实现省级部门公共数据添加

6

分类分级标识。分类分级试点工作对长三角区域公共数据分类分级

标准规范的优化完善提供了良好的探索和验证。

（二）起草完善

2022年12月23日，长三角三市一省市场监督管理局联合发布

《关于下达2022年度第二批长三角区域统一地方标准制修订计划的

通知》（沪市监标技〔2022〕552号），《公共数据分类分级指南》

列入长三角地方标准制修订计划。接到相关通知后，标准起草组于

2022年12月至今，起草并持续优化完善《公共数据分类分级指南》，

重要时间节点及完成的工作内容如下：

2022年12月底，邀请中国标准化研究院、上海市大数据中心、

浙江省大数据发展中心、安徽省大数据中心等单位专家线上召开研

讨会，就标准内容进一步提出优化建议，根据专家建议，进一步优

化标准草案的文字描述及格式，修订部分术语定义和数据敏感度描

述。

2023年3月，在广州召开的全国信标委大数据标准工作组第九

次全会长三角数据共享开放区域组会议上汇报标准编制进度，并根

据现场领导及专家意见，重点增加数据分类分级审核流程。

7

2023年5月，在上海长三角“一网通办”专题会议上汇报标准

编制进度，根据现场三省一市参会专家建议，重点优化数据分级架

构。

2023年9月，在青海格尔木召开的全国信标委大数据标准工作

组会议上汇报标准编制进度，根据现场参会领导意见和建议，优化

完善数据分级方法。

2023年12月，在上海召开专题会议，汇报相关标准进展和后续

计划，根据现场参会领导、专家的意见和建议，优化完善数据分类

分级工作审核流程。

2024年5月，在南京召开长三角数据共享开放区域组专题会议，

进一步就已修改完善的标准规范内容进行商讨，根据现场会议意见

和建议，优化完善文字描述、草案格式和数据分级方法等内容。

2024年12月下旬，在南京召开长三角区域统一地方标准技术审

查会，邀请中国质量认证中心、上海市信息安全标准化技术委员会、

江苏省质量和标准化研究院、江苏省药监局、浙江省市场监督管理

局数字传媒中心、安徽省智能制造工程学校等单位9位专家组成审

查组，就《公共数据分类分级指南》相关材料进行了审阅和质询，

该标准顺利通过评审。

8

2025年1月-2月，起草组根据技术审查会专家提出的意见和建

议，进一步优化完善文字描述、排版格式、附录示例、成效评价、

实施步骤等内容，形成报批稿。

2022年底至今，起草组在组织召开专题会议之外，还组织实施

了江苏省公共数据分类分级研究课题，邀请中国软件评测中心、江

苏省质量和标准化研究院等相关单位专家就《公共数据分类分级指

南》相关内容、编写格式等方面给与指导，及时关注和跟踪国家相

关标准、白皮书等文件，如《网络安全标准实践指南—网络数据分

类分级指引》《信息安全技术网络数据分类分级要求（征求意见稿）》

《数据安全技术数据分类分级规则》，保持《公共数据分类分级指

南》与国家相关文件和标准保持协调兼容，并能够进一步细化补充。

起草组通过以上工作，充分保障标准编写质量。

（三）意见征集

2024年3月—2024年6月，三省一市数据管理部门对长三角《公

共数据分类分级指南》开展公开意见征集和省（市）内部（254家部

门和单位）定向意见征集，其中65家单位未回函反馈（未反馈视为

无意见）；173家单位回函反馈无意见；16家单位反馈意见和建议

共计30条，经认真研究，采纳18条，部分采纳12条。标准起草组

根据相关意见建议进一步优化完善标准内容，形成送审稿。

9

（四）技术审查

2024年12月19日-20日，长三角区域三省一市市监局联合在南

京召开长三角区域统一地方标准技术审查会，邀请中国质量认证中

心、上海市信息安全标准化技术委员会、江苏省质量和标准化研究

院、江苏省药监局、浙江省市场监督管理局数字传媒中心、安徽省

智能制造工程学校等单位9位专家组成审查组，专家组认真听取了

标准起草组关于送审标准的汇报，审阅了相关材料，逐章逐条审查

了标准的内容，与会专家一致同意该标准通过审查，建议标准起草

组根据专家组的意见对标准进行修改。起草组根据技术审查会专家

提出的意见和建议，进一步优化完善文字描述、排版格式、附录示

例、成效评价、实施步骤等内容，形成报批稿。

四、编制原则

（一）科学性原则

本标准的制定由江苏与上海、浙江、安徽数据部门共同商议，

确保三省一市意见一致。本标准的制定将基于前期三省一市已共同

探索的公共数据分类分级工作经验积累，并根据当前实际需求，将

其总结、细化、提升，形成适应当下，面向未来的标准规范。在编

制过程中将充分考虑可能对三省一市公共数据分类分级工作的影响，

10

同时在前期已充分调研三省一市公共数据分类分级相关标准情况，

并有充分的试点实践经验，可确保本标准编制的科学性。

（二）一致性原则

本标准严格遵守《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共

和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等国家法律法规

要求；本标准符合《国务院办公厅关于印发全国一体化政务大数据

体系建设指南的通知》（国办函〔2022〕102号）、《关于印发2022

年长三角地区依托全国一体化政务服务平台推进政务服务“一网通

办”和公共数据共享应用工作要点的通知》（国办电政函〔2022〕

15号）、《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要

素作用的意见》（2022年12月）、《数字中国建设整体布局规划》

（2023年2月）、《中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数

据资源开发利用的意见》（2024年9月）、《长三角数据标准创新

建设合作协议》等国家和长三角区域政策文件指导精神；本标准在

编制过程中，充分参考了《GB/T43697-2024数据安全技术数据分

类分级规则》《政务数据资源目录编制规范》《信息安全技术—网

络安全等级保护基本要求》《江苏省公共数据分类分级规范》《上

海市公共数据开放分级分类指南（试行）》《浙江省数字化改革公

共数据分类分级指南》《安徽省政务数据分类分级指南（试行）》

11

《重庆市公共数据分类分级指南（试行）》《基础电信企业数据分

类分级方法》《证券期货业数据分类分级指引》等国家、地区、行

业数据分类分级标准和网络安全等级保护要求，保证本标准内容与

相关已发布和试行的标准的兼容协调。以上工作的铺垫，保证了本

标准与现有法律法规、政策方针、标准规范的“一致性”。

（三）普适性原则

本标准适用于指导长三角区域公共数据分类分级工作，给出了

术语、分类原则、分类方法、分级原则、分级方法、实施流程、成

效评价等方面标准，相关方法兼容网信部门和国办两套分类分级框

架；同时给出了公共数据分级管控的示例，相关示例充分参考网络

安全等级保护中关于数据的要求，有助于实际工作的操作落实。本

标准可以有效支撑在长三角区域范围内公共数据跨省流通所需的数

据基本管理需要，兼顾公共数据应用和保护。标准内容设计具有广

泛性和普适性。

五、主要内容

本标准的主要技术内容确定依据为《中华人民共和国数据安全

法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》

《江苏省公共数据管理办法》《上海市数据条例》《浙江省公共数

据条例》《安徽省大数据发展条例》《网络安全标准实践指南—网

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络数据分类分级指引》《数据安全技术数据分类分级规则》等文件

以及长三角地区三省一市开展公共数据分类分级工作的实践情况。

本标准主要包括了公共数据分类、公共数据分级、分类分级成

效评价、分类分级实施流程等内容。

（一）标准名称

本标准在立项申请时，名称为《公共数据分类分级技术规范》，

2022年11月3日立项论证评估会上，多位专家建议修改标准名称，

起草组根据专家建议，将标准更名为《公共数据分类分级指南》。

（二）适用范围

第一章“适用范围”，本文件适用于指导长三角区域公共管理

和服务机构开展公共数据分类分级和成效评价。本文件不适用于涉

及国家秘密的公共数据管理。

（三）规范性引用文件

第二章“规范性引用文件”，本文件引用了GB/T4754《国民经

济行业分类》、GB/T21063.4《政务信息资源目录体系第4部分：

政务数据资源分类》、GB/T38667《信息技术大数据数据分类指

南》、GB/T43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》等标准

的术语、分类方法、分级方法等。

（四）术语和定义

13

第三章“术语和定义”，对公共数据、数据分类、数据分级、

数据共享、数据开放等术语名词进行了定义。

（五）公共数据分类

第四章“公共数据分类”，给出了公共数据的分类原则和分类

方法。主要参考依据为GB/T21063.4—2007《政务信息资源目录体

系第4部分：政务信息资源分类》、GB/T4754—2017《国民经济

行业分类》、GB/T43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》

《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《政务数据

资源目录编制规范》《信息安全技术网络数据分类分级要求（征求

意见稿）》《重庆市公共数据分类分级指南（试行）》《浙江省数

字化改革公共数据分类分级指南》《安徽省政务数据分类分级指南

（试行）》《贵州省政府数据数据分类分级指南》等。本章给出了

按主题、行业、描述对象、业务特性、资源类型等不同方式的分类

方法，以便支持不同场景下的数据分类及应用。

（六）公共数据分级

第五章“公共数据分级”，给出了分级原则、分级方法、实施

步骤、级别变更、分级管控示例等。本标准出的分级方法能够兼容

国家标准GB/T43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》《政

务数据资源目录编制规范》《信息安全技术网络安全等级保护定级

14

指南》等不同的数据分级框架。根据数据在经济社会发展中的重要

程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，

对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，

对公共数据进行分级。本标准数据分级主要考虑影响对象和影响程

度等要素，参考国家标准GB/T43697-2024中影响对象内容，本标准

与国家标准保持一致；对于影响程度，结合公共数据实际情况，在

GB/T43697-2024定义的影响程度基础上，本标准进一步细化增加两

级影响程度，共计5级影响程度，分别为：特别严重危害、严重危

害、一般危害、轻微危害和无危害。总体来讲，本标准将公共数据

从低到高分为一至五级，其中第一、二、三级数据对应GB/T

43697-2024中的一般数据；四级数据对应GB/T43697-2024中的重要

数据；五级数据对应GB/T43697-2024中的核心数据，除法律法规和

政策文件明确规定的情况之外，长三角区域公共数据原则上不涉及

五级数据。同时，考虑到公共数据涉及大量组织和个人信息，有可

能影响大规模的组织或个人权益，影响对象可能不仅涉及到组织或

个人权益，也可能对国家安全、经济运行、社会秩序或公共利益造

成影响，故此类数据经合理评估后可设置为四级数据；但小规模的

组织、个人数据不宜分级在三级以上（不含三级）级别。本章节的

分级方法为本标准的一个创新点，在总结了网信条线、政务数据条

15

线、多个行业领域、网络安全等级保护等经验做法基础上，结合公

共数据管理实际情况提出的一种分级方法，具有对不同数据分级框

架较好的兼容性。根据前期公共数据分类分级试点的情况看，按照

五级划分公共数据，比较有利于兼顾数据分级精细度和可实施操作

性，以及后续的扩展优化，便于数据管理工作开展。

本章节主要参考《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共

和国个人信息保护法》《数据安全技术数据分类分级规则》《政务

数据资源目录编制规范》《网络安全标准实践指南——网络数据分

类分级指引》《信息安全技术网络数据分类分级要求（征求意见稿）》

《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》《信息安全技术网

络安全等级保护定级指南》《信息安全技术个人信息安全规范》《江

苏省公共数据管理办法》《上海市数据条例》《北京市政务数据分

级与安全保护规范》《无锡市公共数据开放分级分类规范》《基础

电信企业数据分类分级方法》《金融数据安全数据安全分级指南》

《证券期货业数据分类分级指引》等。

（七）公共数据分类分级实施流程

第六章“公共数据分类分级实施流程”，给出了开展公共数据

分类分级工作的总体实施流程以及各个步骤的工作内容与要求，主

要步骤为数据资源梳理、数据分类、数据分级、分类分级标识审核、

16

分级管控、分类分级成效评价、动态更新管理等。本章节中分类分

级成效评价为本标准一个创新点，该方法为起草组根据长三角区域

数据管理部门实际工作经验总结，用于量化评价公共数据分类分级

实施成效。根据前期公共数据分类分级试点经验来看，很多单位对

分类分级实施的情况提出需要量化评估的建议，根据长三角区域数

据资源管理实际情况看，本标准给出的方法具有良好的可操作性，

其中江苏省已经在实际数据工作中对各地各部门公共数据分类分级

情况进行了量化评估。

本章节主要参考依据为《数据安全技术数据分类分级规则》《网

络安全标准实践指南—网络数据分类分级指引》《信息安全技术网

络数据分类分级要求》等。

（八）附录

附录A给出了个人、组织、客体数据示例；附录B给出了不同

影响对象的影响程度参考示例；附录C给出了公共数据全生命周期

分级管控措施示例；附录D给出了数据分类分级实施流程和分类分

级案例的示例；附录E给出了数据分类分级成效评价方法的示例。

六、与国内外同类标准技术内容的对比情况

（一）与国家同类标准技术内容对比

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《数据安全技术数据分类分级规则》《网络安全标准实践指南

—网络数据分类分级指引》《信息安全技术网络数据分类分级要求

（征求意见稿）》等标准规范为通用数据分类分级标准，数据分类

方面，按照行业、业务属性等维度分类，本标准在主题、行业、业

务属性等维度基础之上增加了数据对象、数据特征、数据服务等分

类，进一步丰富分类方法；数据分级方面，《数据安全技术数据分

类分级规则》等标准按照一般、重要、核心方式对数据分级，本标

准更进一步考虑公共数据特点，按照一级到五级共计五个级别，可

以兼容上述标准的数据分级方法。《政务数据资源目录编制规范》

为指导政务条线编制数据目录和分类分级的主要标准，数据分类方

面，主要按照所属领域、提供渠道等方式分类，本标准包含了该两

种分类方法；数据分级方面，《政务数据资源目录编制规范》采用

四级敏感数据分级，本标准采用的五级分级方法能够全面兼容《政

务数据资源目录编制规范》的分级方法。对比《数据安全技术数据

分类分级规则》《政务数据资源目录编制规范》等标准，本标准的

数据分类方法、分级方法更加精细且贴合公共数据资源管理需要；

另外，补充增加了数据分类分级流程、成效评价、分级管控等内容，

更易于实际使用执行。相关标准对比兼容情况见下表1：

18

表1：本标准与国家同类标准技术内容对比情况

《公共数据分类分级指南》《数据安全技术数据分《政务数据资源目录编

序（本标准）类分级规则》制规范》

号

章节内容对比章节内容对比章节内容对比

核心、重要、一般数据、

第3章：个人信息、敏感个人信第2章第4节

第3章：术没有定义数据共无术语定义

1术语和息等术语直接引用《数有数据共享的

语和定义享、数据开放。专门章节

定义据安全技术数据分类类型定义。

分级规则》中定义。

第4章：数据分类原则与分类

第4章：基分类分级原则写无分类原则、

2公共数方法写到同一章，但不无相关章节

本原则到一起方法明确描述

据分类在同一节。

列举了“提供

第4章：分类方法：按主题、行第5章：数按照行业领域、业

第3章：其渠道”“所属领

3公共数业、对象、特征、服务据分类规务属性等方式分

他信息域”两项分类

据分类等方式分类。则类

方法。

按照数据影响

按照数据影响对

按照影响对象、影响程对象、影响程

象、影响程度分

度分级。度分级。

级。

1、影响对象：国家安1、影响对象：

1、影响对象：国

全、经济运行、社会稳国家机关、个

家安全、经济运

定、公用利益、个人权人、法人、其

行、社会稳定、公

4益、组织权益，共计6他组织，共计4

用利益、个人权

个对象。个对象。

益、组织权益，共

2、影响程度：特别严2、影响程度：

计6个对象。

重危害、严重危害、一严重损害、损

第5章：第6章：数2、影响程度：特

般危害、轻微危害、无第2章：信害、对个别对

公共数据分级规别严重危害、严重

危害，共计5个等级。息项象产生不利影

据分级则危害、一般危害

响、无危害

数据分级，从高到

第3节“数据

低为：核心、重要、

敏感级别”里

一般，在一般数据

公共数据分级，从高到定义了4个级

内又可以分为4

5低为：五级、四级、三别的数据，从

个层级、3个层级、

级、二级、一级高到低为：4

2个层级。长三角

级、3级、2级、

标准更贴合于对

1级。

一般数据划分为3

19

《公共数据分类分级指南》《数据安全技术数据分《政务数据资源目录编

序（本标准）类分级规则》制规范》

号

章节内容对比章节内容对比章节内容对比

个层级。

提供数据分级方法、规

提供了核心、重提供了1级到

则，提供五级数据分级

6要、一般数据的识4级数据的判

对应到核心、重要、一

别方法。定方法。

般数据的参考方法。

7分级保护实施参考无相关内容无相关内容

1、行业领域数据

分类分级流程（侧

重于监管和协调

给出公共数据分类分

第6章：第7章：数