CN119510904A 基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法 （齐鲁工业大学(山东省科学院)）

基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据了一种基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数2步骤2，根据获取的海水的温度、盐度的剖面数据计算温度和盐度在垂直方向上的梯2.根据权利要求1所述的基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，其特征示z+AZ深度下的温度，T(z-AZ)表示z-AZ深度下的温度；s表示盐度，3.根据权利要求1所述的基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，其特征对于两个数据点X=(T,S)和X,=(T,S3)，它们之间的加权欧式距离d计算公式为其中”r和”s分别表示温度T和盐度s3的更新公式为：;4.根据权利要求1所述的基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，其特征5.根据权利要求1所述的基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，其特征4;o表示内波频率，i=、一；;。6.根据权利要求1所述的基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，其特征;;;5;o表示内波频率，i=、一；;。7.根据权利要求1所述的基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，其特征;值，表示实测数据在深度z处的平均温度，A1(z)表示深度z处的温度内波振幅，;;6;度内波相位，p""表示迭代更新后的温度内波相位，表示迭代更新后的盐度内波相8.根据权利要求1所述的基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，其特征;度T和盐度S的权重系数；将温度和盐度的波动值代入电导率与温盐关系模型中，得到考虑;T用于更精确地描述电导率与温盐之间的复杂非线性关系；ceom(z,t)表示考虑内波影响7k是一个与内波源特性相关的常数，h表示温盐跃;其中，C(z,t)为考虑温盐跃层厚度影响更新后的电导率校正值。9.根据权利要求1所述的基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，其特征将实际测量到的海水的温度、盐度和深度的剖面数据求解温度内8[0001]本发明涉及海洋电导率数据处理领域，特别涉及一种基于温盐跃层内波影响的9u3；对于两个数据点x=(T,s)和x,=(T,s3)，它们之间的加权欧式距离d计算公式为其中”r和WS分别表示温度T和盐度S的权重系数；的更新公式为：;内波频率、重力加速度g以及海水的浮力频率N存在关系以此求出内波波数。;o表示内波频率，i=、一；;。;;;o表示内波频率，i=、一；;。;ti时刻的实际观测;;;;其中，和分别表示实测数据在深度处的平均温度和平均盐度，A(z)和A5(z)分别表示深度z处的温度内波振幅和盐度内波振幅，pr和ps为温度内;T;其中，C(z,t)为考虑温盐跃层厚度影响更新后的电导率校正值。[0016]图1为本发明实施例所公开的一种基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正[0018]本发明提供了一种基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法，如图1所,其中”r和”s分别表示温度T和盐度s的权数据点x=(T,s)和初始聚类中心之间的加权欧式距离d计算为数据点X=(T,S)和初始聚类;按照上述方法将每个数据点分配到距离最近的聚类中心所代表的的更新公式为：;;o表示内波频率，i=、一；;。;;;o表示内波频率，i=、一；;。ti时刻的实际观测;t)表示在深度zi处，ti时刻的实际观测盐度值，表示实测;;;其中，和分别表示实测数据在深度处的平均温度和平均盐度，A(z)和A5(z)分别表示深度z处的温度内波振幅和盐度内波振幅，pr和ps为温度内;T;其中，C(z,t)为考虑温盐跃层厚度影响更新后的电导率校正值。;C,(z,t)表示电导率数据校正值，cne(z,t)表示电导率数据真实值，型能够很好地利用输入参数对电导率进行