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文档简介
一种面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智本发明公开了一种面向井下复杂电磁环境估模型的评估结果以及井下电磁环境数据实时新的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗2步骤S2、基于所述井下电磁环境数据计算得到毫米波步骤S3、基于所述井下电磁环境数据得到抗干扰性能分步骤S4、基于所述井下电磁环境数据、所述多维状态表步骤S5、基于雷达抗干扰智能效能评估模型的评估结果以及井下2.基于权利要求1所述的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法,其特征3.基于权利要求1所述的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法,其特征4.基于权利要求3所述的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法,其特征5.基于权利要求3所述的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法,其特征6.基于权利要求1所述的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法,其特征7.基于权利要求6所述的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法,其特征38.基于权利要求6所述的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法,其特征9.一种面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干复杂状态计算模块,用于基于所述井下电磁环境数据计算得评估模型构建模块,用于基于所述井下电磁环境数据得到抗干扰性能分析所述抗干扰性能分析指标构建雷达抗干扰智能效能策略生成模块,用于基于所述井下电磁环境数据、所述多维状态表参数更新模块,用于基于雷达抗干扰智能效能评估模型的评45[0025]本发明还公开一种面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰系统,系统包[0028]评估模型构建模块,用于基于所述井下电磁环境数据得基于所述抗干扰性能分析指标构建雷达抗干扰智能效6[0035]图1为本发明实施例一种面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法的方[0038]如图1所示,本实施例中提供一种面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰[0040]多源数据感知探测是毫米波雷达抗干扰优化的基础,通7导致毫米波探测雷达信号被掩蔽或失真,根据该参数控制调整毫米波探测雷达信号功率,[0057]毫米波雷达抗干扰效能评估通过量化雷达抗干扰改善因子指标EIF、粉尘影响系[0060]雷达抗干扰改善因子EIF定义为雷达不使用抗干扰措施和使用抗干扰措施时系统8[0071]基于智能模型构建毫米波雷达抗干扰效能评估,通过引入深度学习智能优化技9[0088]动作空间(At):动作at∈At是在当前时刻t智能体根据当前状态St选择的具体操[0094]根据效能评估结果和毫米波雷达在井下复杂探测环境的多维状态表示实时调整[0101]多源数据感知探测是毫米波雷达抗干扰优化的基础,通导致毫米波探测雷达信号被掩蔽或失真,根据该参数控制调整毫米波探测雷达信号功率,[0117]评估模型构建模块,用于基于所述井下电磁环境数据得基于所述抗干扰性能分析指标构建雷达抗干扰智能效[0118]毫米波雷达抗干扰效能评估通过量化雷达抗干扰改善因子指标EIF、粉尘影响系[0121]雷达抗干扰改善因子EIF定义为雷达不使用抗干扰措施和使用抗干扰措施时系统[0132]基于智能模型构建毫米波雷达抗干扰效能评估,通过引入深度学习智能优化技[0148]奖励函数(Rt):奖励函数(Rt)采用公式(16)R的计算公式,特指[0149]动作空间(At):动作at∈At是在当前时刻t智能体根据当前状态St选
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