CN119511925A 一种适用于大电流程控的自动化测试方法及系统 (深圳市卓讯达科技发展有限公司)_第1页
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文档简介

道展城社区福园二路联高创意园3栋一种适用于大电流程控的自动化测试方法一种适用于大电流程控的自动化测试方法及系统流程仿真状态模式数据进行系统状态模式得系统状态得分数据以及大电流程控系统日志进复策略。本发明能提高大电流程控系统的稳定2步骤S1:获取大电流程控系统日志以及大电流程控系扑结构模型以及大电流程控系统监控数据进行系统状态建模,从而获得系统状态动态模步骤S2:对系统状态动态模型进行程控系统需求映射,从步骤S3:根据场景仿真数据对系统状态动态模型步骤S4:基于系统状态约束动态模型对系统流程仿步骤S5:根据程控系统状态得分数据以及大电流程从而获得待分析程控系统日志以及待分析程控系统监步骤S15:根据工作流程拓扑结构模型以及大电流程控系统监控数据进行系统状态建3.根据权利要求2所述的适用于大电流程控的步骤S141:对系统功能模块数据进行功能模块交互事件提取以及功能模块通信提取,从而获得功能模块交互数据以及功能模块通步骤S142:根据功能模块通信数据进行程控系统功能模步骤S143:对功能模块交互数据进行功能模块交互事件步骤S144:基于功能模块交互事件时间序列数据进行时间步骤S145:根据功能模块通信节点连接数据以及34.根据权利要求2所述的适用于大电流程控的自动化测试方法规则;步骤S153:根据状态转移规则以及系统状态空间进行状态转步骤S154:基于系统状态转移矩阵以及大电流程控系统步骤S25:根据系统异常状态数据以及系统操作流程结构模型进行工作流程环境上采6.根据权利要求5所述的适用于大电流程控的自动化测步骤S231:获取大电流程控系统实时监控数据,并对大步骤S232:根据系统状态约束动态模型对待分析系统步骤S233:对系统实时动态状态数据以及系统预期动步骤S234:根据系统动态状态偏离量数据对系统实时7.根据权利要求5所述的适用于大电流程控的自步骤S251:基于系统异常状态数据对系统操作流程步骤S252:对异常工作流程场景数据集以及正常工作流4步骤S253:基于系统操作流程结构模型进行工作场步骤S254:对随机工作流程场景数据集以及工作场景参数集进行工作流程场景仿真,步骤S33:对历史工作场景数据以及历史系统状态数据进行相关性分析,从而获得场9.根据权利要求8所述的适用于大电流程控的自动化测步骤S351:基于大电流程控系统性能指标数据进行系步骤S352:对程控系统仿真状态数据进行仿真状态步骤S353:根据仿真状态特征数据进行仿真状态相步骤S354:基于仿真状态特征相似度数据对程控系步骤S355:根据系统状态模式类别数据对程控系统聚类仿系统状态建模模块,用于获取大电流程控系统日根据大电流程控系统日志进行工作流程拓扑结构建模,从而获得工作流程拓扑结构模型;系统状态异常检测模块,用于对系统状态动5程控系统状态仿真模块,用于根据场景仿真数据对系统状态动态模式得分计算模块,用于基于系统状态约束动态模型对系统流程仿真修复策略选择模块,用于根据程控系统状态得分数据以及大67变的环境中始终保持预定的稳定状态。通过大电流程控系统状态的动态建模与需求映射,地评估大电流程控系统的整体状态,进一步为大电流程控系统的维护和优化提供数据支步骤S12:对大电流程控系统日志以及大电流程控系统监控数据分别进行数据预步骤S15:根据工作流程拓扑结构模型以及大电流程控系统监控数据进行系统状8态转移规则;准确地识别出可能的运行状态和状态变化范围,为后续的状态分析提供了一个全面的框9实时捕捉到状态变化的趋势和规律,帮助管理人员在系统状态发生变化时作出及时反应。步骤S22:根据大电流程控系统需求数据对系统状态动态模型进行程控系统需求步骤S25:根据系统异常状态数据以及系统操作流程结构模型进行工作流程环境下与系统状态之间的内在联系,帮助识别哪些工作条件和状态最容易导致异常或性能下系统状态建模模块,用于获取大电流程控系统日志以及大电流程控系统监控数获得系统状态约束动态模型,并根据系统状态约束动态模型进行实时系统状态异常检测,适用于大电流程控的自动化测试方法,用于联合各个模块之间的操作与信号传输的媒介,术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范仿真系统会模拟在变压器故障后,系统如何通过自动切换到备用设备来保证电网稳定运运行效率和风险级别。本实施例中通过系统的管理平台或者数据采集终端获取大电流程控系统的日志各个设备与传感器,采集系统的操作日志与实时监控数据。日志信息通常包括设备运行时[0034]步骤S12:对大电流程控系统日志以及大电流程控系统监控数据分别进行数据预障丢失的部分数据,并对异常值进行检测与修正(如基于Z_score的异常值检测)。使用[0037]步骤S15:根据工作流程拓扑结构模型以及大电流程控系统监控数据进行系统状[0038]本实施例中结合工作流程拓扑结构模型和监控数据,建立系统的动态状态模的状态空间覆盖了系统中所有可能的运行或故障情况。该步骤的输出即为系统的状态空间状态空间。态转移规则;阵。状态转移矩阵是一种表示状态变化概率的矩阵,其中每个元素表示从一个状态到另一将这些频率转化为转移概率。通过对多个操作和状态变化的统计,逐步构建完整的状态转[0049]本实施例中基于已构建的状态转移矩阵和实时监控数据(例如来自SCADA系统的本实施例中从大电流程控系统中收集与系统运行相关的性能指标数据。具体来数据。这些需求数据将为后续的动态模型创建提供依据。假设一个电力流程控制系统通过SCADA系统实时监测了10个发电机组的运行状态和负荷数据。每个发电机组的性能指标包步骤S22:根据大电流程控系统需求数据对系统状态动态模型进行程控系统需求状态动态模型通常是基于电力流程的数学建模,如基于状态空间模型(StateSpace成系统的操作流程结构模型。此流程结构模型不仅包括系统各个部件或环节的状态变化,[0052]步骤S25:根据系统异常状态数据以及系统操作流程结构模型进行工作流程环境加权平均法将不同设备的功率和负载信息整合成系统总体本实施例中采用蒙特卡洛上采样技术对异常工作流程场景数据集和正常工作流是否会发生该操作流程,最终生成的随机工作流程场景数据集具有较高的多样性和代表本实施例中工作场景的参数化是对不同工作流程场景中相关参数进行量化的过[0063]本实施例中工作流程场景仿真是通过将随机工作流程场景数据集和工作场景参式,并基于此优化系统的性能或制定应急处理策略。仿真过程中,可以使将生成的随机工作流程场景数据集与参数集输入到仿真工作场景数据与系统状态数据之间的相关性进行分析。例如,通过分析在特定工作场景(如高负荷下的状态特征。度范围,系统状态动态模型可以根据该数据仿真预测在不同环境条件下的温度变化趋势。工厂的控制系统进行监控,系统会持续记录各类传感器的数据。使用数据处理工具(如Python的Pandas或Scikit_learn)来读取这些数据并应用阈本实施例中仿真状态相似度计算通常基于一定的相似度度量方法,如欧氏距离、系统状态建模模块,用于获取大电流程控系统日志以及大电流程控系统监控数获得系统状态约束动态模型,并根据系统状态约束动态模型进行实时

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