执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案

执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案第1页共1页执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案一、单项选择题（共10小题，每题2分）（每小题只有一个选项符合题意，请把正确选项的字母填在题后括号内）1.某研究欲比较两种药物治疗高血压的效果，随机选取200名高血压患者，平均分成两组，一组服用药物A，另一组服用药物B，这种研究设计属于A.单组前后测设计B.等组前后测设计C.单组前后测设计D.等组前后测设计参考答案：B2.在医学研究中，用来衡量两个变量之间相关程度的统计量是A.标准差B.方差C.相关系数D.回归系数参考答案：C3.某医生要调查某地区成年人的吸烟率，他随机抽取了1000名成年人进行调查，这种抽样方法属于A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样参考答案：A4.在假设检验中，第一类错误是指A.真实情况为H1，接受H0B.真实情况为H0，接受H0C.真实情况为H0，接受H1D.真实情况为H1，接受H1参考答案：C5.某研究欲比较两种不同剂量药物对治疗某疾病的效果，随机选取300名患者，平均分成三组，分别服用不同剂量的药物A、药物B和安慰剂，这种研究设计属于A.单因素两水平设计B.单因素三水平设计C.双因素两水平设计D.双因素三水平设计参考答案：B6.在医学研究中，用来描述一组数据集中趋势的统计量是A.标准差B.方差C.均数D.中位数参考答案：C7.某医生要调查某地区儿童的生长发育情况，他随机抽取了100名儿童进行调查，这种抽样方法属于A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样参考答案：A8.在假设检验中，第二类错误是指A.真实情况为H1，接受H0B.真实情况为H0，接受H0C.真实情况为H0，接受H1D.真实情况为H1，接受H1参考答案：C9.某研究欲比较两种不同手术方法对治疗某疾病的效果，随机选取200名患者，平均分成两组，分别接受手术A和手术B，这种研究设计属于A.单因素两水平设计B.单因素三水平设计C.双因素两水平设计D.双因素三水平设计参考答案：A10.在医学研究中，用来衡量一组数据离散程度的统计量是A.标准差B.方差C.均数D.中位数参考答案：A二、填空题（共10小题，每题2分）（请把正确答案直接填写在题中横线上，填写不完整的不得分）1.某研究欲比较两种不同治疗方法对某疾病的效果，随机选取了60名患者，其中30名接受A治疗，30名接受B治疗，这种抽样方法称为______。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样参考答案：C2.在假设检验中，如果原假设为真，但错误地拒绝了原假设，这种错误称为______。A.第一类错误B.第二类错误C.系统误差D.随机误差参考答案：A3.某医生要调查某地区成年人的肥胖率，他随机抽取了500名成年人，这种抽样方法称为______。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样参考答案：A4.在医学研究中，用来衡量一组数据集中趋势的统计量是______。A.标准差B.方差C.均值D.中位数参考答案：C5.某研究欲比较两种不同药物对治疗高血压的效果，随机选取了100名高血压患者，其中50名服用A药物，50名服用B药物，这种抽样方法称为______。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样参考答案：A6.在假设检验中，如果原假设为假，但错误地接受了原假设，这种错误称为______。A.第一类错误B.第二类错误C.系统误差D.随机误差参考答案：B7.某医生要调查某地区儿童的生长发育情况，他随机抽取了200名儿童，这种抽样方法称为______。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样参考答案：A8.在医学研究中，用来衡量一组数据离散程度的统计量是______。A.标准差B.方差C.均值D.中位数参考答案：A9.某研究欲比较两种不同手术方法对治疗某疾病的效果，随机选取了80名患者，其中40名接受A手术，40名接受B手术，这种抽样方法称为______。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样参考答案：A10.在医学研究中，用来衡量两个变量之间相关程度的统计量是______。A.相关系数B.回归系数C.均值D.中位数参考答案：A三、判断题（共10小题，每题2分）（正确的打“√”，错误的打“×”，把判断符号填在题后括号内）1.在医学研究中，样本量越大，统计推断的可靠性就越低。参考答案：×2.假设检验中，P值越小，拒绝原假设的证据就越强。参考答案：√3.现有研究显示，吸烟与肺癌的发生有显著相关性，因此吸烟是导致肺癌的唯一原因。参考答案：×4.在描述一组数据的离散程度时，方差比标准差更有用。参考答案：×5.抽样调查中，分层抽样比简单随机抽样更能保证样本的代表性。参考答案：√6.回归分析中，R平方值越接近1，说明回归模型对数据的拟合程度越好。参考答案：√7.在医学研究中，置信区间越小，估计的精确度越高。参考答案：√8.t检验适用于比较两组正态分布总体的均值差异。参考答案：√9.在临床试验中，安慰剂对照是确保结果客观性的重要方法。参考答案：√10.医学研究中，相关性不等于因果性。参考答案：√四、简答题（共8小题，每题2分）（请分点作答，语言简明、要点齐全，写在对应题目下方的横线上）1.简述假设检验中第一类错误和第二类错误的概念及其区别。参考答案：第一类错误是指在原假设为真的情况下，错误地拒绝了原假设；第二类错误是指在原假设为假的情况下，错误地接受了原假设。两者的区别在于拒绝原假设的条件不同，第一类错误是在原假设为真时拒绝，第二类错误是在原假设为假时未拒绝。2.说明在医学研究中，样本量大小对统计推断可靠性的影响。参考答案：样本量越大，统计推断的可靠性就越高。这是因为较大的样本量可以提供更准确的信息，减少抽样误差，从而提高估计的精确度和检验的效力。3.列举三种常用的描述数据集中趋势的统计量，并简述其适用场景。参考答案：常用的描述数据集中趋势的统计量包括均值、中位数和众数。均值适用于对称分布的数据，中位数适用于偏态分布的数据，众数适用于分类数据。4.解释什么是置信区间，并说明其宽度与估计精确度的关系。参考答案：置信区间是指用样本统计量估计总体参数时，以一定置信水平包含总体参数的可能区间。置信区间的宽度与估计精确度成反比，即置信区间越宽，估计的精确度越低；置信区间越窄，估计的精确度越高。5.某研究欲比较两种药物治疗高血压的效果，随机选取了200名高血压患者，请问该研究应采用何种统计方法进行数据分析？参考答案：该研究应采用t检验或方差分析进行数据分析。如果比较两种药物的效果差异，可以采用独立样本t检验；如果比较多个药物的效果差异，可以采用单因素方差分析。6.在医学研究中，如何判断两个变量之间是否存在线性相关关系？参考答案：判断两个变量之间是否存在线性相关关系，可以使用相关系数（如Pearson相关系数）进行分析。Pearson相关系数的取值范围在-1到1之间，绝对值越接近1，表示线性相关关系越强；绝对值越接近0，表示线性相关关系越弱。此外，还可以进行线性回归分析，观察回归模型的拟合优度（如R平方值）来判断线性相关关系的强弱。7.简述随机抽样的基本原则，并说明其在医学研究中的重要性。参考答案：随机抽样的基本原则包括：①机会均等，每个个体都有相同被抽中的概率；②独立性，每个个体的抽样结果不影响其他个体的抽样结果；③代表性，样本能够代表总体。随机抽样在医学研究中的重要性在于可以减少抽样偏差，提高样本的代表性，从而提高研究结果的可靠性和推广性。8.解释什么是回归分析，并举例说明其在医学研究中的应用。参考答案：回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量对一个因变量的影响。在医学研究中，回归分析可以用于预测疾病的发生风险、评估治疗的效果、分析药物的作用机制等。例如，可以使用线性回归分析研究吸烟量与肺癌风险的关系，使用逻辑回归分析研究高血压与心脏病的关系。五、病例分析题（共8小题，每题3分）（请观点明确、史论（据）结合、条理清晰，分点作答，写在对应题目下方的横线上）1.某医生进行一项关于吸烟与肺癌关系的病例对照研究，收集了100名肺癌患者和100名健康对照者的吸烟史数据。研究结果显示，肺癌组中有70人吸烟，而健康组中有30人吸烟。请分析该研究设计的基本类型，并解释如何利用这些数据计算吸烟与肺癌发生的关联强度指标（如OR值）。参考答案：病例对照研究；OR值计算公式为：OR=（a/c）/（b/d），其中a为肺癌患者中吸烟人数，b为肺癌患者中非吸烟人数，c为健康人中吸烟人数，d为健康人中非吸烟人数。2.某医院想知道某项新诊断技术在筛查某种疾病方面的准确性。他们收集了100名已知患有该疾病的患者和100名已知未患该疾病的人，分别进行新诊断技术检测。结果如下：真阳性20例，假阳性15例，真阴性65例，假阴性10例。请计算该诊断技术的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。参考答案：灵敏度=20/（20+10）=0.67%；特异度=65/（65+15）=0.81%；阳性预测值=20/（20+15）=0.57%；阴性预测值=65/（65+10）=0.87%。3.某研究人员想比较两种不同治疗方法对高血压患者的疗效。他们随机将200名高血压患者分为两组，每组100人，分别接受两种治疗。3个月后，测量两组患者的血压变化值。请设计一个合适的统计分析方法来比较两组患者的血压变化是否存在显著差异，并说明理由。参考答案：可以使用t检验来比较两组患者的血压变化是否存在显著差异。4.某医生想了解某地区成年人的肥胖率。他随机抽取了500名成年人进行调查，测量了他们的体重和身高，并根据标准体重指数（BMI）将他们分为肥胖组和非肥胖组。请描述如何利用这些数据估计该地区成年人的肥胖率，并计算95%置信区间。参考答案：可以使用样本比例来估计该地区成年人的肥胖率，并使用正态近似法计算95%置信区间。5.某研究人员想研究吸烟对肺功能的影响。他们收集了100名吸烟者和100名非吸烟者的肺活量数据。请分析如何利用这些数据检验吸烟与肺活量之间是否存在线性关系，并解释如何计算相关系数。参考答案：可以使用Pearson相关系数来检验吸烟与肺活量之间是否存在线性关系。6.某医院想知道某项新疗法对某疾病的治疗效果。他们随机将100名患者分为两组，每组50人，分别接受新疗法和传统疗法。6个月后，评估两组患者的治疗效果。请设计一个合适的统计分析方法来比较两组患者的治疗效果是否存在显著差异，并说明理由。参考答案：可以使用t检验来比较两组患者的治疗效果是否存在显著差异。7.某研究人员想了解某地区儿童的视力状况。他们随机抽取了200名儿童，测量了他们的视力。请描述如何利用这些数据估计该地区儿童的视力不良率，并计算95%置信区间。参考答案：可以使用样本比例来估计该地区儿童的视力不良率，并使用正态近似法计算95%置信区间。8.某医生想研究某种药物的副作用。他们给100名患者服用该药物，并记录了他们出现的副作用。请分析如何利用这些数据评估该药物的副作用发生率，并计算95%置信区间。参考答案：可以使用样本比例来估计该药物的副作用发生率，并使用正态近似法计算95%置信区间。标准答案与解析一、单项选择题1.参考答案：B解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“等组前后测设计”。等组前后测设计是指将研究对象随机分成两组或多组，各组的特征基本相同，然后对各组分别施加不同的处理，再测量各组处理前后的变化情况，以比较处理效果。题干中描述的研究设计符合等组前后测设计的特征，因此正确选项为B。2.参考答案：C解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“相关系数”。相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量，其取值范围在-1到1之间，值越接近1或-1，表示两个变量之间的线性关系越强；值越接近0，表示两个变量之间的线性关系越弱。因此正确选项为C。3.参考答案：A解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“简单随机抽样”。简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个个体被抽中的概率相等。题干中描述的抽样方法符合简单随机抽样的特征，因此正确选项为A。4.参考答案：C解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“第二类错误”。第二类错误是指真实情况为H0，接受H1，即未能拒绝一个实际上错误的假设。因此正确选项为C。5.参考答案：B解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“单因素三水平设计”。单因素三水平设计是指有一个因素，该因素有三个不同的水平，用来比较不同水平下的效果。题干中描述的研究设计符合单因素三水平设计的特征，因此正确选项为B。6.参考答案：C解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“均数”。均数是用来描述一组数据集中趋势的统计量，其计算公式为所有数据之和除以数据个数。因此正确选项为C。7.参考答案：A解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“简单随机抽样”。简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个个体被抽中的概率相等。题干中描述的抽样方法符合简单随机抽样的特征，因此正确选项为A。8.参考答案：C解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“第二类错误”。第二类错误是指真实情况为H0，接受H1，即未能拒绝一个实际上错误的假设。因此正确选项为C。9.参考答案：A解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“单因素两水平设计”。单因素两水平设计是指有一个因素，该因素有两个不同的水平，用来比较不同水平下的效果。题干中描述的研究设计符合单因素两水平设计的特征，因此正确选项为A。10.参考答案：A解析：本题考查《执业医师考试医学统计学专项训练题库及答案》中的“标准差”。标准差是用来衡量一组数据离散程度的统计量，其计算公式为方差的平方根。因此正确选项为A。二、填空题1.参考答案：C解析：本题考查分层抽样。分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每层中随机抽取样本。题干中，医生将患者按照治疗方法分成两层，然后从每层中随机抽取样本，属于分层抽样。2.参考答案：A解析：本题考查第一类错误。第一类错误是指在原假设为真的情况下，错误地拒绝了原假设。题干中描述的情况正是第一类错误的定义。3.参考答案：A解析：本题考查简单随机抽样。简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等。题干中，医生随机抽取了500名成年人，属于简单随机抽样。4.参考答案：C解析：本题考查均值。均值是衡量一组数据集中趋势的统计量，它表示数据的平均水平。题干中提到的衡量数据集中趋势的统计量是均值。5.参考答案：A解析：本题考查简单随机抽样。简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等。题干中，医生随机抽取了100名高血压患者，属于简单随机抽样。6.参考答案：B解析：本题考查第二类错误。第二类错误是指在原假设为假的情况下，错误地接受了原假设。题干中描述的情况正是第二类错误的定义。7.参考答案：A解析：本题考查简单随机抽样。简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等。题干中，医生随机抽取了200名儿童，属于简单随机抽样。8.参考答案：A解析：本题考查标准差。标准差是衡量一组数据离散程度的统计量，它表示数据的波动程度。题干中提到的衡量数据离散程度的统计量是标准差。9.参考答案：A解析：本题考查简单随机抽样。简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等。题干中，医生随机抽取了80名患者，属于简单随机抽样。10.参考答案：A解析：本题考查相关系数。相关系数是衡量两个变量之间相关程度的统计量，它表示两个变量之间的线性关系强度。题干中提到的衡量两个变量之间相关程度的统计量是相关系数。三、判断题1.参考答案：×解析：本题考查样本量与统计推断可靠性的关系。样本量越大，统计推断的可靠性越高，因为更大的样本量可以提供更精确的估计和更小的抽样误差。因此，题干说法错误。2.参考答案：√解析：本题考查P值在假设检验中的作用。P值越小，说明观察到的结果越不可能在原假设成立的情况下发生，因此拒绝原假设的证据就越强。题干说法正确。3.参考答案：×解析：本题考查吸烟与肺癌的关系。虽然吸烟与肺癌的发生有显著相关性，但这并不意味着吸烟是导致肺癌的唯一原因。还有其他因素可能导致肺癌，如遗传、空气污染等。因此，题干说法错误。4.参考答案：×解析：本题考查方差与标准差在描述数据离散程度时的应用。方差和标准差都是描述数据离散程度的统计量，但它们的使用场景不同。标准差更直观，通常更常用。因此，题干说法错误。5.参考答案：√解析：本题考查分层抽样与简单随机抽样的比较。分层抽样通过将总体划分为不同的层，并在每层内进行随机抽样，可以确保样本在各个层中的代表性，从而提高样本的整体代表性。因此，题干说法正确。6.参考答案：√解析：本题考查回归分析中R平方值的意义。R平方值表示回归模型对数据的解释程度，值越接近1，说明回归模型对数据的拟合程度越好。因此，题干说法正确。7.参考答案：√解析：本题考查置信区间的意义。置信区间越小，说明估计的精确度越高，因为更小的置信区间意味着对总体参数的估计更接近真实值。因此，题干说法正确。8.参考答案：√解析：本题考查t检验的适用条件。t检验适用于比较两组正态分布总体的均值差异，前提是两组数据来自正态分布的总体。因此，题干说法正确。9.参考答案：√解析：本题考查安慰剂对照在临床试验中的作用。安慰剂对照是确保结果客观性的重要方法，因为它可以排除其他因素对试验结果的影响，从而更准确地评估干预措施的效果。因此，题干说法正确。10.参考答案：√解析：本题考查相关性与因果性的关系。在医学研究中，相关性不等于因果性，即两个变量之间存在相关性并不意味着其中一个变量是另一个变量的原因。因此，题干说法正确。四、简答题1.参考答案：第一类错误是指在原假设为真的情况下，错误地拒绝了原假设；第二类错误是指在原假设为假的情况下，错误地接受了原假设。两者的区别在于拒绝原假设的条件不同，第一类错误是在原假设为真时拒绝，第二类错误是在原假设为假时未拒绝。解析：本题考查假设检验中的错误类型。假设检验中可能犯两种错误：第一类错误（α错误）和第二类错误（β错误）。第一类错误是指当原假设H0为真时，却错误地拒绝了H0，即“真犯假”。第二类错误是指当原假设H0为假时，却错误地接受了H0，即“假犯真”。两者的主要区别在于原假设的真假状态不同。在实际应用中，需要根据研究目的和实际情境权衡两类错误的大小，通常通过控制α的大小来控制第一类错误的概率。2.参考答案：样本量越大，统计推断的可靠性就越高。这是因为较大的样本量可以提供更准确的信息，减少抽样误差，从而提高估计的精确度和检验的效力。解析：本题考查样本量与统计推断可靠性的关系。样本量是影响统计推断可靠性的重要因素。样本量越大，样本的代表性越好，抽样误差越小，统计估计的精确度越高。同时，较大的样本量可以提高统计检验的效力，即更容易检测出真实的差异或效应。因此，在医学研究中，应根据研究目的和资源条件合理确定样本量，以保证统计推断的可靠性。3.参考答案：常用的描述数据集中趋势的统计量包括均值、中位数和众数。均值适用于对称分布的数据，中位数适用于偏态分布的数据，众数适用于分类数据。解析：本题考查描述数据集中趋势的统计量。数据集中趋势是描述数据集中位置特征的统计量。常用的统计量包括均值、中位数和众数。均值是所有数据之和除以数据个数，适用于对称分布的数据，但对异常值敏感。中位数是将数据排序后位于中间位置的值，适用于偏态分布的数据，对异常值不敏感。众数是数据中出现次数最多的值，适用于分类数据。在实际应用中，应根据数据的分布特征选择合适的统计量来描述数据的集中趋势。4.参考答案：置信区间是指用样本统计量估计总体参数时，以一定置信水平包含总体参数的可能区间。置信区间的宽度与估计精确度成反比，即置信区间越宽，估计的精确度越低；置信区间越窄，估计的精确度越高。解析：本题考查置信区间的概念及其与估计精确度的关系。置信区间是参数估计的一种方法，用于估计总体参数的可能范围。置信区间的宽度反映了估计的不确定性，即估计的精确度。置信区间越宽，表示估计的不确定性越大，估计的精确度越低；置信区间越窄，表示估计的不确定性越小，估计的精确度越高。因此，在实际应用中，需要在置信水平和估计精确度之间进行权衡。5.参考答案：该研究应采用t检验或方差分析进行数据分析。如果比较两种药物的效果差异，可以采用独立样本t检验；如果比较多个药物的效果差异，可以采用单因素方差分析。解析：本题考查医学研究中数据分析方法的选择。该研究是比较两种药物治疗高血压的效果，属于两组均值比较的问题。如果样本量较小且两组方差相等，可以采用独立样本t检验；如果样本量较大或两组方差不等，可以采用Welch'st检验。如果比较多个药物的效果差异，可以采用单因素方差分析。选择合适的统计方法可以提高数据分析的准确性和可靠性。6.参考答案：判断两个变量之间是否存在线性相关关系，可以使用相关系数（如Pearson相关系数）进行分析。Pearson相关系数的取值范围在-1到1之间，绝对值越接近1，表示线性相关关系越强；绝对值越接近0，表示线性相关关系越弱。此外，还可以进行线性回归分析，观察回归模型的拟合优度（如R平方值）来判断线性相关关系的强弱。解析：本题考查医学研究中判断变量线性相关关系的方法。判断两个变量之间是否存在线性相关关系，可以使用相关系数进行分析。常用的相关系数包括Pearson相关系数和Spearman秩相关系数。Pearson相关系数适用于连续型数据，衡量两个变量之间的线性相关程度。Spearman秩相关系数适用于有序分类数据或非正态分布数据。此外，还可以进行线性回归分析，观察回归模型的拟合优度（如R平方值）来判断线性相关关系的强弱。相关系数的取值范围在-1到1之间，绝对值越接近1，表示线性相关关系越强；绝对值越接近0，表示线性相关关系越弱。7.参考答案：随机抽样的基本原则包括：①机会均等，每个个体都有相同被抽中的概率；②独立性，每个个体的抽样结果不影响其他个体的抽样结果；③代表性，样本能够代表总体。随机抽样在医学研究中的重要性在于可以减少抽样偏差，提高样本的代表性，从而提高研究结果的可靠性和推广性。解析：本题考查随机抽样的基本原则及其在医学研究中的重要性。随机抽样是抽样调查的基本方法，其基本原则包括机会均等、独立性和代表性。机会均等是指每个个体都有相同被抽中的概率，这是随机抽样的核心要求。独立性是指每个个体的抽样结果不影响其他个体的抽样结果，保证样本的随机性。代表性是指样本能够代表总体，保证研究结果的可靠性和推广性。随机抽样在医学研究中的重要性在于可以减少抽样偏差，提高样本的代表性，从而提高研究结果的可靠性和推广性。例如，在流行病学调查中，采用随机抽样可以更准确地估计总体疾病的患病率或危险因素。8.参考答案：回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量对一个因变量的影响。在医学研究中，回归分析可以用于预测疾病的发生风险、评估治疗的效果、分析药物的作用机制等。例如，可以使用线性回归分析研究吸烟量与肺癌风险的关系，使用逻辑回归分析研究高血压与心脏病的关系。解析：本题考查回归分析的概念及其在医学研究中的应用。回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量对一个因变量的影响。在医学研究中，回归分析有着广泛的应用。例如，可以使用线性回归分析研究吸烟量与肺癌风险的关系，通过建立回归模型来预测肺癌风险随吸烟量的变化趋势。使用逻辑回归分析研究高血压与心脏病的关系，评估高血压作为心脏病危险因素的作用大小。此外，还可以使用生存回归分析研究治疗的效果，分析药物的作用机制等。回归分析在医学研究中的应用有助于深入理解疾病的发病机制、评估治疗的效果、预测疾病的发生风险，为临床决策提供科学依据。五、病例分析题1.参考答案：病例对照研究；OR值计算公式为：OR=（a/c）/（b/d），其中a为肺癌患者中吸烟人数，b为肺癌患者中非吸烟人数，c为健康人中吸烟人数，d为健康人中非吸烟人数。解析：本题考查病例对照研究设计。病例对照研究是一种回顾性研究方法，通过比较患有某种疾病的病例组和未患该疾病的对照组，探讨暴露因素与疾病之间的关联。OR值是病例对照研究中常用的关联强度指标，表示暴露因素增加患病的风险。本题中，OR值计算公式为（a/c）/（b/d），其中a为肺癌患者中吸烟人数，b为肺癌患者中非吸烟人数，c为健康人中吸烟人数，d为健康人中非吸烟人数。通过计算OR值，可以评估吸烟与肺癌发生的关联强度。2.参考答案：灵敏度=20/（20+10）=0.67%；特异度=65/（65+15）=0.81%；阳性预测值=20/（20+15）=0.57%；阴性预测值=65/（65+10）=0.87%。解析：本题考查诊断技术的准确性指标。灵敏度是指真阳性率，即患病者被诊断为阳性的比例；特异度是指真阴性率，即非患病者被诊断为阴性的比例；阳性预测值是指诊断为阳性的患者中真正患病的比例；阴性预测值是指诊断为阴性的患者中真正未患