CN119512551A 一种基于大模型的交互前端gui自动布局方法及装置 （山东浪潮科学研究院有限公司）

一种基于大模型的交互前端GUI自动布局方本发明公开一种基于大模型的交互前端GUI学习算法生成针对用户行为反馈的界面布局信用自监督学习算法识别用户行为，获得识别结2步骤2：根据交互数据，利用深度强化学习算法生成针对用户行为反馈的界面布局信2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的交互前3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的交互4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的交互前端GUI自所述神经网络包括共享层和任务层，使用共享层提取步骤2中获得的界面布局信息的5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的交互4中根据无标签的交互数据利用自监督学习算法训练识别模型，并利用标签数据对识别模深度强化学习模块根据交互数据，利用深度强化学习多任务学习模块根据界面布局信息、用户设备信息和优化模块利用多臂老虎机算法根据识别结果评估不37.根据权利要求6所述的一种基于大模型的交互前端GU8.根据权利要求6所述的一种基于大模型的交互前端G强化学习模块选取深度强化学习算法中深度Q网络算法生成针对用户行为反馈的界面布局9.根据权利要求6所述的一种基于大模型的交互前端GU所述神经网络包括共享层和任务层，使用共享层提取深度强化学习模块10.根据权利要求6所述的一种基于大模型的交互前端GUI自动布局装置，其特征是自4[0001]本发明公开一种基于大模型的交互前端GUI自动布局方法及装置，涉及人机交互[0003]本发明针对现有技术的问题，提供一种基于大模型的交互前端GUI自动布局方法利用深度Q网络算法根据交互数据记录当前GUI界面状态，并根据当前GUI界面状态调整界所述神经网络包括共享层和任务层，使用共享层提取步骤2中获得的界面布局信5签的交互数据利用自监督学习算法训练识别模型，并利用标签数据对识别模型进行微调，[0009]本发明还提供一种基于大模型的交互前端GUI自动布局装置，包括用户输入处理户反馈数据获得布局优化建议，界面布局呈现模块根据布局优化建议调整为最终界面布[0010]进一步，所述的一种基于大模型的交互前端GUI自动布局装置的用户输入处理模[0011]进一步，所述的一种基于大模型的交互前端GUI自动布局装置的深度强化学习模块选取深度强化学习算法中深度Q网络算法生成针对用户行为反馈的界面布局信息，其中利用深度Q网络算法根据交互数据记录当前GUI界面状态，并根据当前GUI界面状态调整界[0012]进一步，所述的一种基于大模型的交互前端GUI自动布局装置的多任务学习模块[0013]进一步，所述的一种基于大模型的交互前端GUI自动布局装置的自监督学习模块6[0019]具体可包括：选取深度强化学习算法中深度Q网络算法生成针对用户行为反馈的所述神经网络包括共享层和任务层，使用共享层通过卷积神经网络CNN或面布局任务根据进行预测，调整生成不同的用户设备和用户使用场景下的界面布局信息。虎机算法中ThompsonSampling算法通过贝叶斯推断估计不同布局方案的效果分布。每次7用户输入处理模块实时收集前端GUI涉及用户行为的交互数据，将交互数据将作户反馈数据获得布局优化建议，界面布局呈现模块根据布局优化建议调整为