CN119512767A 基于边缘计算的存储器均衡方法、系统、介质及程序产品 （深圳市倍联德实业有限公司）

道南坑社区雅宝路1号星河WORLDF栋一种基于边缘计算的存储器均衡方法、系标边缘计算设备通信质量最优的至少两个候选将目标边缘计算设备的过载数据分别迁移至候标边缘计算设备从候选设备的临时缓存区中读个边缘计算设备中内存使用量低于预设阈值的2按照预设周期检测多个边缘计算设备的内存使用量、内存变化速率以根据所述内存变化速率计算各所述边缘计算设备的内存释将各所述边缘计算设备的内存空间划分为计算存储区和临时缓存区将所述候选设备按照对应的内存释放预测时间点从早根据所述候选设备队列中各所述候选设备的所述内存释放预测时间缘计算设备的过载数据分别迁移至所述候选设备队列中各所述候选设备的在所述候选设备队列中任一所述候选设备的内存释放预测将读取的所述过载数据迁移至所述多个边缘计算设备中内存使用量低于所述预设阈计算各所述边缘计算设备在连续多个所述预设根据所述内存变化趋势划分内存释放周期，并在每个所述内存释基于所述波峰时间点和所述波谷时间点之间的时间间隔，结合获取所述候选设备队列中各所述候选设备距离对应内存释放预测时间点的剩余时长基于所述时间权重和所述剩余容量计算各所述候选设备的数据承将所述目标边缘计算设备的过载数据按照预设数据块大小进行分块，得到多个数据基于各所述候选设备的所述数据承载系数，采用加权轮询的方式将所对于每个所述候选设备分配到的数据块，将访问频率差值小于预设数建立多个并行的数据传输通道，并在每个所述数据传输通道中设置不同的传输优先3通过所述数据传输通道将各所述数据组并行传输至在所述临时缓存区中按照所述访问频率由高到多个边缘计算设备中内存使用量低于所述预设阈值的计算存储区内之后，所述方法还包获取各所述边缘计算设备在连续多个所述预设周期内的基于所述内存负载数据确定负载波动周期，并将所述负载波动在所述时间窗口内预测各所述边缘计算设备的根据所述内存负载转移趋势计算各所述边缘计算设备在当前时间窗口结束时成为所计算各所述边缘计算设备在当前时间窗口内的内存使基于所述内存使用量变化率和所述内存释放率计算内根据所述内存负载净增长率的正负性判断内存负载转移方向，将所述内存负载转移方向和所述内存负载转移速度作为表获取各所述边缘计算设备的计算存储区剩余容量和当根据所述计算存储区剩余容量和所述当前业务处理负载计算各所述边缘计算设备的计算各所述目标接收组的数据接收配额，所述数据接收述边缘计算设备的数据接收能力指数的平均根据所述数据接收配额确定所述过载数据的反向分布方案，使所述将所述计算存储区剩余容量换算为标准化容根据所述当前业务处理负载计算业务繁忙程度，并将所述业务繁对所述标准化容量得分和所述标准化负载得分设将所述标准化容量得分与对应权重的乘积减去所述标准化负载得分与对应权重的乘4一个或多个处理器和存储器；所述存储器与所述一个或多调用所述计算机指令以使得所述系统执行如权利要求15[0001]本申请属于电数字数据处理领域，尤其涉及一种基于边缘计算的存储器均衡方根据内存变化速率计算各边缘计算设备的内存释过载数据分别迁移至候选设备队列中各候选设备的6将读取的过载数据迁移至多个边缘计算设备中内存使用量低于预设阈值的计算决了单个设备内存压力过大的问题，又降低了因候选设备内存不足导致的数据丢失风险。最终将过载数据迁移至内存充足的计算存储区，实现了边缘计算设备间的内存负载均衡，获取候选设备队列中各候选设备距离对应内存释放预测时间点的剩余时长和临将目标边缘计算设备的过载数据按照预设数据块大小进行分块，得到多个数据建立多个并行的数据传输通道，并在每个数据传输通道中设置不同的传输优先7获取各边缘计算设备在连续多个预设周期内的根据内存负载转移趋势计算各边缘计算设备在当前时间窗口结束时成为目标边当概率距离预设临界概率区间小于预设概率阈值时，对过载数据进行反向分布，计算各边缘计算设备在当前时间窗口内的内存使基于内存使用量变化率和内存释放率计算内将内存负载转移方向和内存负载转移速度作为表征参数，得到内存负载转移趋8获取各边缘计算设备的计算存储区剩余容量和当根据计算存储区剩余容量和当前业务处理负载计算各边缘计算设备的数据接收实际能力。基于数据接收能力指数对设备进行分组并计算各目标接收组的数据接收配额，节容量因素和负载因素对数据接收能力的影响程度，增强了数据接收能力评估的灵活性。数据接收能力指数综合考虑了设备的存储空间和处理负载，既反映了设备的硬件资源状器调用计算机指令以使得系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述9[0027]图2是本申请实施例中一种基于边缘计算的存储器均衡方法的另一个流程示意[0028]图3是本申请实施例提供的一种基于边缘计算的存储器均衡系统的实体装置结构[0031]下面利用一个实施例并结合图1，对本申请实施例中一种基于边缘计算的存储器请参阅图1，为本申请实施例中一种基于边缘计算的存储器均衡方法的一个流程该步骤中，系统以一定的时间间隔周期性地监测边缘计算设备的内存使用情况，[0033]系统可以通过部署在各个边缘计算设备上的监控代理程序实时采集内存使用量[0037]系统分析各设备连续多个周期内的内存变化情况，判断其变化趋势是持续增长、[0042]在异构的边缘计算环境中，不同设备的内存性能和访问延迟可能存在较大差味着该设备已经过载，需要将部分数据迁移到其他设备以缓解内存压力。系统根据步骤设备队列；先后顺序来安排数据迁移，可能会出现数据迁移到预测较早但实际释放时间较晚的设备设备的过载数据分别迁移至候选设备队列中各候选设备的临系统将目标边缘计算设备的过载数据分别迁移至候选设备队列中各候选设备的获取候选设备队列中各候选设备距离对应内存释放预测时间点的剩余时长和临将目标边缘计算设备的过载数据按照预设数据块大小进行分块，得到多个数据建立多个并行的数据传输通道，并在每个数据传输通道中设置不同的传输优先标边缘计算设备从候选设备的临时缓存区中读取对应的过[0058]上述实施例中，通过周期性检测边缘计算设备的内存使请参阅图2，为本申请实施例中一种基于边缘计算的存储器均衡方法的另一个流该步骤中，系统通过持续监测各个边缘计算设备在一段时间内的内存使用情况，计算各边缘计算设备在当前时间窗口内的内存使基于内存使用量变化率和内存释放率计算内将内存负载转移方向和内存负载转移速度作为表征参数，得到内存负载转移趋限的情况，系统可以估计设备在窗口期结束时出现内存压力并需要释放数据的可能性大可以得到各个特征与设备成为目标边缘计算设备的相关性，并据此训练优化概率计算模获取各边缘计算设备的计算存储区剩余容量和当根据计算存储区剩余容量和当前业务处理负载计算各边缘计算设备的数据接收