CN119513510A 海表温度数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 （广东省科学院广州地理研究所）

间信息和纬度信息、目标时间步的标准高斯噪纬度信息以及时间信息输入至已训练的扩散模插值后的海表温度数据，获得目标海表温度数2获取待处理的海表温度数据、所述待处理的海表温度数对所述待处理的海表温度数据以及所述纬度信息进行插值处理，获数据；通过所述噪声预测模块对所述不同时间步的加噪海表温度残差数据进行噪声预测，值后的所述纬度信息以及所述时间信息输入至所述已训练的扩散模型的噪声预测模块以根据所述预测海表温度残差数据以及所述插值后的海表温度数据，所述将所述目标时间步、所述目标时间步的标准高斯噪声、所述将所述目标时间步的预测噪声与所述目标时间步的标准高斯噪声输入至所述去噪模将所述目标时间步的前一时间步、所述目标时间步的前一时间步的去噪值后的海表温度数据、插值后的所述纬度信息以及所述时间信息输入至所述噪声预测模将所述目标时间步的前一时间步的预测噪声与所述目标时间步的前一时间步的去噪将所述预设时间步的去噪结果作为所述预测海表温获取海表温度样本数据集；所述海表温度样本数据集包对所述第一海表温度数据进行插值处理，获得第三海表温度数据；3温度数据的空间分辨率与所述第二海表温度数据的根据所述第二海表温度数据以及所述第三海表温度数据，获得所述样通过所述前向扩散模块对所述样本海表温度残差数据逐步添加高斯述第三海表温度数据的时间信息以及纬度信息输入至所述噪声预测模块，获得预测噪声；根据所述损失函数值，对所述噪声预测模块进行迭代训练，直至满所述根据所述第二海表温度数据以及所述第三海表温度数据，获得样本根据所述第二海表温度数据的经纬度信息，从所述第三海表温根据预设扫描窗口，对所述第二海表温度数据以及所述目标第三计算每个所述第二海表温度数据块与相应的所述目标第三海表温度数据块之间的残所述将当前时间步、所述当前时间步对应的加噪海表温度残差数据、对所述当前时间步对应的加噪海表温度残差数据以及所述第三海表温度数据分别进将所述第三海表温度数据的时间信息以及纬度信息分别输入至时空将所述第一向量、所述拼接向量、所述第四向量以及所述第五向量输所述根据所述预测海表温度残差数据以及所述插值后的海表温度当所述目标区域的目标海表温度数据指示所述目标区域的海表温度值大于预设温度4海表温度数据获取模块，用于获取待处理的海表温度数据、所述海表温度数据插值模块，用于对所述待处理的海表温度数据以及所述纬海表温度残差数据预测模块，用于将所述目标时间步、所述目标时9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存5过噪声预测模块对不同时间步的加噪海表温度残差数据进行噪声预测，得到预测的噪声；根据预测海表温度残差数据以及插值后的海表温度数据，获得目标海表温度数6值后的海表温度数据插值后的纬度信息以及时间信息输入至已训练的扩散模型的噪声预率的待处理的海表温度数据进行插值处理，获得高空间分辨率的插值后的海表温度数据。通过对高空间分辨率的插值后的海表温度数据与高空间分辨率的真实的海表温度数据之7的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方S10：获取待处理的海表温度数据、待处理的海表温度数据的时间信息和纬度信8记录有海表温度数据的时间信息以及纬度信息，可以从OSTIA数据集中提取相应海表温度xrN(0,I)。[0026]插值后的海表温度数据的空间分辨率与Himawari数据集中的海表温度数据的空块对样本海表温度残差数据逐步添加高斯噪声，获得不同时间步的加噪海表温度残差数[0030]噪声预测模块预测从初始数据到不同时间步的加噪海表温度残差数据之间添加海表温度数据、插值后的纬度信息以及时间信息输入至已训练的扩散模型的噪声预测模9[0036]应用本申请实施例，先对低空间分辨率的待处理的海表温度数据进行插值处据与高空间分辨率的真实的海表温度数据之间的海表温度残差数据进行正向扩散和反向[0041]S33：根据第二海表温度数据以及第三海表温度数据，获得样本海表温度残差数时间步为从若干个不同时间步中采样得到的任意一[0058]在本申请实施例中，从OSTIA数据集中匹配与第二海表温度数据的经度坐标以及[0081]令t=T，利用上述的预设去噪公式，可以得到目标时间步的前一时间步的去噪结[0084]S44：将目标时间步的前一时间步的预测噪声与目标时间步的前一时间步的去噪[0091]S52：当目标区域的目标海表温度数据指示目标区域的海表温度值大于预设温度理器可以采用数字信号处理（DigitalSignalProcessing，DSP）、现场可编程门阵列PLA）中的至少一种硬件形式来实现