DB37-T 6096-2026 输变电智能巡视大模型技术应用指南

37ApplicationguideforartificialintelligencelargemodeltechnologyinininspectionofpowertransmissionandtransformationI 2 2 3 8 9 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。1输变电智能巡视大模型技术应用指南评价、模型部署与安全防护等方面的技术应用指导与实施建GB/T41867—2022信息技术人工智能术语GB/T45288.1—2025人工智能大模型第1部分：通用GB/T45288.2—2025人工智能大模型第2部分：评测指标与DL/T741架空输电线路运行规程DL/T2998输电线路通道监拍装置技输变电智能巡视大模型intelligentinspectionlargemodelforpowertransmissionand策略优化、巡视报告生成等功能，专用于输变电智能巡视的人工智能24.1业务导向原则a)大模型技术在输变电巡视领域的应用，宜以解决输变电巡视业务痛点、满足现场巡视需求、支撑专业管理为根本出发点与最终衡量标准，避免技术与业务脱节、形式化应用等问b)智巡大模型的场景适配、技术选型、系统开发，宜紧密围绕输变电巡视专业工作流程和安全c)智巡大模型宜重点应用于海量数据处理、复杂缺陷识别等人工工作量大的场景，提升巡视精准度与缺陷隐患识别处置效率，减少缺陷隐患漏报、误报，降低人工作业强度，提升输变电4.2模型协同与迭代演进原则a)针对隐患、缺陷识别等输变电智能巡视核心任务，宜采用大小模型协同的分级识别体系，发b)宜建立模型持续迭代优化机制，根据业务反馈、数据积累和技术发展，定期开展模型性能评智巡大模型参考应用架构见图1，包括巡视手段与数据类型、巡视主机与AI模型、功能应用等。其——巡视手段包括图像监拍、视频监控、无人机巡视、机器人巡视、声音监测、人工巡视等；——巡视数据类型包括可见光图像、可见光视频、红外图像、红外视频、声音、激光点云、文本——巡视主机主要负责巡视装备管理、巡视任务管理、巡视数据管理等；——智巡大模型与小模型协同支撑智能分析研判等服务；型巡视图像自动归巡视图像自动归档巡视策略优化巡视报告生成辅助人工巡视巡视主机智巡大模型与小模型巡视管理与数据回传可见光图像、视频红外图像、视频图像监拍视频监控无人机巡视场景识别与管控区域标记机器人巡视声音监测声音激光点云缺陷隐患识别航线自动规划功能应用功能应用图像监拍、视频监控、人工巡视、声音监测据，等。点云数据，等。图像监拍、视频监控、无人机视频，等。图像监拍、视频监控、无人机巡视、机器人巡视、声音监测、等视频、声音数据，等。4b)架空输电线路本体巡视重点关注杆塔、绝缘子、导线、线路金具等设施出现的锈蚀、污秽、录A；c)输电电缆线路巡视关注内容包括：隧道（沟道）内部积水、沉降、起火、人员入侵等环境异常，隧道（沟道）外部电缆井盖异常开启、地面施工等外力破坏风险，电缆支架缺失、保护管破损等设施缺陷，电缆本体及附件温度异常、电缆外护套破损、充油终端渗漏油等本体缺陷，电缆接地线缺失、接地箱温度异常以及避雷器温度异常等附属设备异常。具体巡视内容巡视图像自动归档、辅助人工巡视、巡视报告生成等典型任务，应用场景与典型任务见表5a)综合利用通道监拍图像、视频、声音、无人机巡视图像、人工巡视图像、三维点云、卫星地b)根据场景识别与长短期隐患数据，自动辨识并标记固定施工区、临时施工区、大棚种植区等a)综合通道场景识别结果、区域标记、季节与气候环境变化等信息，预测未来不同时间周期、b)根据隐患预测结果与电力保障需求动态调整不同线路区段的巡视频次、重点关注隐患等巡视c)根据隐患预测结果与电力保障需求自动调整集中监控策略。a)构建大小模型协同的分级识别体系，由轻量化小模型执行高并发（如大批量巡视图像集中回b)开展导地线异物类目标识别，提升识别准确率；c)结合场景识别结果，对烟火等目标进行复核研判，减少烟火类误报；d)结合场景识别结果，识别通道内水域环境以及人员行为，实现线下垂钓检测；f)针对烟火隐患，结合场景识别结果、区域标记、烟火规模、烟火位置等信息研判隐患威胁等g)针对机械施工隐患，结合场景识别结果、区域标记、施工机械位置、工作状态等信息研判施a)按照用户要求及相关标准规定，自动生成符合安全要求、巡视点位要求、巡视效率要求的航b)按照用户要求调整航线规划，按照相关标准自动检查校正航线。a)开展线路本体组部件识别，实现可见光图像、红外图像等与输电线路元件的自动对应，替代b)根据三维数据模型和无人机巡视图像6a)开展线路本体缺陷识别以及缺陷图像与本体部位自动关联；a)综合分析长短期缺陷数据，结合地理位置、气候环境等信息，预测未来不同时间周期、不同b)结合历史缺陷信息，生成不同区段的巡视频次、重点关注杆塔、位置以及缺陷类型等巡视策a)构建大小模型协同的分级识别体系，由轻量化小模型执行高并发现场巡视数据的基础识别，b)利用智巡大模型的通用视觉理解能力，提升困难目标识别能力并降低误报率。a)综合分析长短期异常数据，结合地理位置、气候环境等信息，预测未来不同时间周期、不同b)结合历史异常信息，生成不同区段的巡视频次、重点关注异常、位置以及异常类型等巡视策a)构建大小模型协同的分级识别体系，由轻量化小模型执行高并发现场巡视数据的基础识别，b)利用大模型提升油污、膨胀器冲顶等危、难、少见目标识别准确度；c)利用大模型开展设备缺陷（趋势）预测，支撑缺陷跟踪管控与趋势分析。a)综合分析长短期历史缺陷数据，结合地理位置、气候环境、运行工况及电网负荷变化等多维7a)支持输变电基础知识问答，包括输变电巡视作业规、输变电行业标准、缺陷隐患目标辨识b)辅助现场巡视人员进行缺陷、隐患辨识，辅助现场巡视人员快速定位问题，自动生成对应的a)按照用户单位指定格式，自动归集数据要素生成巡视报告；b)支持用户对巡视报告格式、数据要a)支持跨模态注意力机制，实现图像与文本b)支持长文本建模，可通过位置编码机制、分段注意a)视觉编码器采用主流深度学习架构，具备图像细粒度特征提取能力；b)音频编码器采用主流深度学习架构，具备多尺度时序建模能力。b)多模态对齐模块具备文本、图像、时序、结构化等异构模态数据的融合对齐能力，支持多模b)支持参数量化压缩，降低模型运行的算力与存储资源占用；c)支持模型结构裁剪优化，精简冗余参数与计算单元；8f)模型轻量化在满足关键任务、核心场景性能要求的前提下，综合考量模型规模、显存占用、b)支持动态更新机制，可从电力标准、运行报告、专利文献等来源抽取新术语并进行时效性标c)按电力子领域分类构建，支持多层级嵌套结构（如设备类型、故障代码、作业规等）。a)针对输变电文本，支持领域预训练，可基b)针对输变电设备图像，支持全局场景与局部设备部件的联合特征建模，通过注意力聚焦实现关键部件精准识别与整体场景协同理解，适配现场设备识别、缺a)能够对电力技术报告、规程标准等长文本进行完整理解与上下文关联，可通过位置编码机制（如旋转位置编码）、分段注意力及滑动窗口等b)针对电力标准、规程等结构化文档，支持基于文档结构的智能分割，并具备全局上下文记忆a)视觉编码器可适配不同设备类别、不同尺寸部件、复杂姿态及复杂背景，同时具备较强的光b)音频编码器可针对电力场景声学特性进行优化，具备高频声音捕捉与多尺度时序建模能力，a)评测数据集覆盖输变电场景下的多源异构数据特征，并满足安全合规性要求；b)评测数据集通过人工智能领域、输变电巡视领域专家双重审核，保证数据集整体质量与标注c)按评测维度与任务选用专项评测数据集，如设备可视缺陷检测任务构建包含典型缺陷、疑难9a)针对图像分类、目标检测、行为识别、音频分类、声音识别、图文检索、视觉问答、文本问c)针对时序趋势分析等行业扩展任务，在国标通用方法基础上，结合输变电巡视业务规则补充a)受测智巡大模型系统开放标准化评测应用程序接口（API），提供评测接口及配套技b)评测工具支持批量样本输入、结果自动归集与指标自动统计，评测过程可复现、评测结果可b)构建并审核评测数据集，准备参考答案与评分标准；d)执行自动评分与人工复核，计算各项评测指标；e)汇总分析评测结果，识别模型短板，形成评测报9模型部署9.1硬件适配与部署b)对于多模态类复杂模型，部署于具备高并发、高吞吐能力的AI服务器d)根据实际应用时效要求设置缓存策略、推理批次与并发线程数，保障模型稳定响应；e)各类设备支持远程升级与状态监测能力，便于部署后的系统维护与能力扩展；9.2软件环境9.2.1操作系统适配b)所需的驱动、编译器和依赖工具链能够在目标操作系统上正常运行。9.2.2多模型运行支持与隔离机制b)宜建立模型隔离机制，包括运行空间、内存资源与日志c)宜支持模型按需加载、任务优先级d)模型运行平台宜具备异常监测能力，支持故障回滚、日志追踪与健康检查功能，保障长期稳9.2.3传输协议模型部署系统中涉及的通信传输宜遵循以下协议配置原a)根据数据类型（如图像流、结构化信息、模型推理结果等）明确传输协议配置围，保证数b)针对不同平台间的数据交互（如边缘设备与中心节点、终端与管理平台制定对应的通信d)所采用的协议方式匹配部署平台的资源能力与网络环境特点，避免因不匹配导致通信瓶颈或a)数据在采集、上传、调用、分发等全链路环节采用加密传输机制，防止被截获、篡改、重放b)数据通道具备身份验证、加密握手、完整性校验等安全能力，保障传输过程的机密性与可靠c)在边缘设备接入场景中，强化数据封装与链路隔离，降低传输路径暴露风险。a)所有涉及训练样本、模型输入输出、日志等数据存储于具备权限控制能力的安全环境中；b)建立完善的备份与恢复机制，在异常情况下可快速恢复数据完整性与可用性。a)在数据采集、训练或共享过程中，涉及敏感字段时，采用脱敏技术处理；b)脱敏策略与算法训练需求平衡，在保b)所有数据访问行为记录操作日志，包括访问者身份、访问时间、操作内容等信息，支持后续c)定期审查权限配置与访问日志，防止权限滥用与异常访问行为；d)在联合建模或协同训练场景下，设立专门的接口控制与权限审核流程，保证跨组织数据访问a)对于部署在边缘设备的模型文件，采用模型加密、访问控制、混淆等技术手段，降低模型被b)避免在部署端暴露模型内部结构信息c)评估模型部署环境的物理和网络安全风险，选择与风险等级匹配的防护措施。b)一旦触发异常执行自动化响应流程，包括告警上报c)推理日志记录关键异常事件，辅助后续定位与修复；d)对于边缘部署环境，异常响应机制不依赖外部网络，具备本地应急能力。a)模型推理或数据访问接口实施身份验证机b)支持基于角色的权限控制（RBAC）与令牌机制，接口调用过程受控、可审计；c)管理接口启用双重认证、访问审计与风险告警d)在部署初期采用白名单机制，逐步放开权限以减少初期攻击面；序号缺陷名称缺陷描述1杆塔异物2杆塔缺螺栓3塔材变形4绝缘子类缺陷绝缘子污秽5玻璃绝缘子自爆6复合绝缘子伞裙破损7复合绝缘子老化8瓷质绝缘子破损9瓷质绝缘子釉表面灼伤钢脚、钢帽锈蚀均压环移位均压环脱落均压环损伤均压环灼伤均压环反装地线绝缘子放电间隙变形或短接等悬垂线夹偏移防振锤滑移防振锤脱落防振锤偏斜大尺寸金具锈蚀U型螺栓松动小尺寸金具类缺陷螺栓缺销子安装不到位安装不规螺栓缺螺母螺母锈蚀缺垫片导地线断股导地线松股导地线异物序号缺陷名称缺陷描述导地线损伤地线锈蚀补修绑扎线松散杂物堆积立柱淹没基础破损基础沉降防鸟设施损坏标志牌图文不清标志牌破损防鸟设施松动标志牌缺失接地装置类缺陷接地体外露接地螺栓缺失引下线断开接地体损伤引下线锈蚀序号缺陷名称缺陷描述1呼吸器油封破损2导线断股3电容器本体鼓肚4膨胀器冲顶5绝缘子变形6均压环破损变形7汇控柜观察窗凝露8表盘模糊9表盘破损外壳破损绝缘子破裂地面油污部件表面油污呼吸器破损硅胶筒破损箱门闭合异常箱门闭合异常异物挂空悬浮物异物鸟巢盖板破损或缺失盖板破损未穿安全帽未穿安全帽未穿工装未穿工装吸烟吸烟指针无法识别指针不正确呼吸器油封油位异常硅胶潮解变色部分超过总量的2/3硅胶潮