CN119514044A 一种密闭作业空间光环境布局方法、系统及设备 （西北工业大学）

本发明涉及密闭作业空间光环境布局技术确保在密闭作业空间中实现光环境布局与综合2S2、分析光环境布局中，阵元变量对综合效能的影S5、根据阵元变量影响因子模型与多维度综合效分别通过实验测量、理论推导及场景模拟分析确3.根据权利要求2所述的密闭作业空间光环境布局方法，其特征在于，所述步骤S2包4.根据权利要求3所述的密闭作业空间光环境布局方法，其特征在于，所述步骤S3包6.根据权利要求1所述的密闭作业空间光环境布局方法，其特征在于，所述步骤S5包37.根据权利要求6所述的密闭作业空间光环境布局方法，其特征在于，所述步骤S6包测试集重新对得到的多维度非线性预测模型进行优化阵元变量归一化影响因子提取单元，用于分析光环境布局中阵元变量影响因子模型建立单元，用于基于阵元变量的归一多维度综合效能评估模型建立单元，用于随机生成多多维度非线性预测模型构建单元，用于根据阵元变量多源数据融合处理模块，用于获取不同光环境布4567集和测试集重新对得到的多维度非线性预测模型进行优化后执89散半径以及光源高度在1.8米时的照度值和扩散半径，从而得到在不同光源高度以及不同源位置的调节为4×4阵列布局的光源中随机点亮设定的光源数量，光源数量以3个为例进向的变化列表示x坐标（沿宽度方向的变化坐标原点(0,o)定义为密闭作业空间的原点定义为靠近密闭作业空间一侧墙壁的桌面正中心位置，桌面相对该侧墙壁居中设置，桌面高度为0.8m，宽度0.5m，长度为1m，极坐标原点在笛卡尔坐标系中的位置为(xo,Yo,z0）=（0.25,1,0.8）。y,,o其中，v[0050]其中，R为光源的数量，(y,6,o,)为第r个光源的极坐标。[0058]RMSSD是相邻心室搏动间距RR间期差值的均方根，主要反映心率短时波动的波动[0061]其中表示1分钟内皮肤电导水平的平均值，SCL,表示1分钟内[0065]PANAS是一种用于测量个体情绪状态的标准化工具，由积极情绪PA（Positive[0066]在受试者分别体验仿真场景以及实验场景之前，都需要完成情绪量表的初次评[0069]通过上述公式可分别计算受试者在体验仿真场景不同光环境布局后的心理舒适度QS和受试者在体验实验场景不同光环境布局后的心理舒适度Q.xn。验场景心理舒适度，a为仿真场景心理舒适度权重系数，β为实验场景心理舒适度权重系[0073]在受试者分别体验仿真场景以及实验场景之前，都需要完成情绪量表的初次评[0075]其中，为体验仿真场景以及实验场景之前受试者的心理舒适度评分，为体验仿真场景以及实验场景后受试者的心理舒适度评分。[0089]其中，生理效能维度EPH由标准化后的丽、RMSSD和构成，心理效能维度EPS由标准化后的srnai构成，认知效能维度ECO由标准化后的CE构成，sov为综合效[0092]采用斯皮尔曼等级相关系数，计算每个效能维度与综合T为认知效((p1,s1),(p2,s2),…(pz,sp))，其中表示不同光环境布局下对应的光环境布局变量影响因子的值，S1,S2…sg表示不同光环境布局下对应的[0103]使用均方误差MSE作为损失函数，根据测试集评估多维度综合效能评估预测模型[0107]其中表示测试集所有样本实际综合效能值的平均值；R2接近1表明模型的拟合型sra=f(p)预测相应的综合效能值spreaici。LP={LP1,LPY,…,LPZOO}，构建实验数据集，{}。[0111]采用深度神经网络构建效能预测模型，其中输入层包含光环境布局的布局参数$=f(LP)基于实施例1提供的密闭作业空间光环境布局方法，本实施例提供一种密闭作业具体的，布局方案显示单元显示输入密闭作业空间模拟单元光环境布局的参数，布局方案显示单元还显示密闭作业空间模拟单元模拟的密闭作业空间和与模拟的光环境在不同光源数量布置条件下、不同光源位置条件下和不同光源照度条件下的照明覆盖情[0131]布局方案显示单元还能够获取最佳匹配方案确定单元得到的光环境布局与综合[0132]布局方案显示单元还能够作为输入端将光环境布局的参数以及密闭作业空间的在不同光环境布局的情绪量表评分以及受试者在认知刺激皮肤电导率SCL率等生理效能原始参数，采集获取受试者在认知刺激模拟实验中的反应时[0140]用户界面模块，用于显示环境模拟模块I和环境模拟模块II模拟的密闭作业空间提供高质量数据基础；例如将综合效能评分与单一变量在不同参数设置下的变化关联起的光环境布局变量影响因子和多维度综合效能评估值S以及根据光环境布局采用深度神维度综合效能评估值S建立多维度非线性预测模型、利用梯度下降算法降低多维度非线性预测模型预测误差以及利用遗传算法对效能预测模型求解得到最优效能值和最优布局参[0145]环境模拟模块II，根据最优布局参数模拟