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文档简介
号一种基于多目标遗传算法的智能完井多目本发明提供一种基于多目标遗传算法的智算。采用适应度函数评估每个ICV配置对优化目本方案的适应度函数能够精确评价不同参数配置对优化目标的影响，优化结果更加可靠和精22.根据权利要求1所述的一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法，其特3.根据权利要求1所述的一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法，其特4.根据权利要求1所述的一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法，其特2是权重系数，用以调整各目标函数在总适应度中的贡献，目标函数f,)f3penalty(fs3)=k·(f3)-6·Qrora)5.根据权利要求1_4任一权利要求所述的一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标6.根据权利要求1所述的一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法，其特37.根据权利要求6所述的一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法，其特4[0002]随着石油工程技术的进步，智能完井优化已经成为提高油气田开发效率的关尽管现有的智能完井优化技术已取得一定进展，但多数依然依赖于传统的单目标优化策遗传算法的强大搜索能力和多目标优化的灵活性，本发明不仅拓宽了智能完井优化的边5代表净现值NPV的最大化，代表产油量的最大化，penalty(fsF))为基于产水量6fz7[0071](2)适应度收敛标准为连续10次迭代无显著变化，适应度值的提升幅度都小于预[0077]以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，
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