CN119514291A 基于vmd降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法及系统 （贵州电网有限责任公司）

基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方用基于快速近邻搜索的概率密度分布计算短路显著提高电气信号采集的可靠性和短路阻抗辨2采集变压器在实际正常运行状态下的运行数据，根据变压器的实际结对计算得出的短路阻抗，进行快速近邻搜索的核密度估计，在概率通过对绕组几何模型的调整，将修改后的几何模型应用于电磁场仿真，模拟2.如权利要求1所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法，其特征在,3.如权利要求2所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法，其特征在,f(,3,,,其中，i()是通过希尔伯特变换调制到中心频率的模态信号。4.如权利要求3所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法，其特征在,5.如权利要求4所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法，其特征在使用核密度方法计算短路阻抗概率密度分布，为序列上的每个数据,,6.如权利要求5所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法，其特征在4。7.一种采用如权利要求1_6任一所述方法的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗仿真单元，采集变压器在实际正常运行状态下的运行数据，根据变压运行条件建立1:1的仿真模型，对绕组变形情况进行模拟，在仿真模型中模拟绕组变形工分析单元对计算得出的短路阻抗，进行快速近邻搜索的核密处理器执行时实现如权利要求1_6任一所述方5[0001]本发明涉及电力设备监测技术领域，具体为基于VMD降噪和概率密度优化的短路[0003]在传统的短路阻抗测量方法中，测量数据易受到外界电磁干扰和信号噪声的影[0007]作为本发明所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法的一种优选6[0008]作为本发明所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法的一种优选,[0009]作为本发明所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法的一种优选声和提取信号特征，将输入信号f()分解为K个模态u()，使每个模态的带宽集中在中心,中确保原始信号f()等于模态分量的总和，同时最小化每个模态的带宽：,VMD通过交替迭代的方式更新模态分量u()、拉格朗日乘子和中心频率o，,7,[0010]作为本发明所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法的一种优选,[0011]作为本发明所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法的一种优选,,[0012]作为本发明所述的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法的一种优选。[0013]一种采用如本发明所述方法的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识系8述处理器执行所述计算机程序时实现本发明中任一项所述的方[0016]本发明的有益效果：本发明提供的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识[0018]图1为本发明第一个实施例提供的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识图2为本发明第二个实施例提供的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识图3为本发明第二个实施例提供的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识图4为本发明第二个实施例提供的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识图5为本发明第二个实施例提供的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识图6为本发明第二个实施例提供的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识图7为本发明第二个实施例提供的基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识9,,[0028]通过引入拉格朗日乘子，VMD能够在分解过程中确保原始信号f()等于模态分[0029]VMD通过交替迭代的方式更新模态分量u()、拉格朗日乘子和中心频率o，,,,[0035]使用核密度方法计算短路阻抗概率密度分布，经过VMD分解后的信号参量是数个,,设定一个搜索半径r=2h。利用球树结构在半径r内找到与目标点距离较近的数据点集合[0056]附图6短路阻抗辨识序列图：图五展示了通过VMD分解后的模态3电压和电流时间