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文档简介
一种基于LBM_LES的风电场尾流预测方法,一种基于LBM_LES的风电场尾流预测方法,包含如下离散格子玻尔兹曼方程并求解;本发明有益之22.根据权利要求1所述的一种基于LBM_LES的风通过亚格子涡粘模型在LBM中耦合LES大涡模拟模型,所述亚格子涡有粘性系数上叠加考虑小尺度涡耗散的亚格子粘性系数,形成等价湍流粘性为在v基础上叠加考虑小尺度涡耗散的取值范围为0.1~0.2;为滤波器的过滤尺度,在LBM中取格子体积的立方根值,即3.根据权利要求1所述的一种基于LBM_LES的34.根据权利要求3所述的一种基于LBM_LES的风电场尾流预5.根据权利要求4所述的一种基于LBM_LES的46.根据权利要求5所述的一种基于LBM_LES的风电场在获得风轮作用面致动力后,采用三维高斯分布函数ne(d)将叶素上的作用力光滑地根据牛顿第三定律,致动盘区域内受到致动盘影响的任一式中,N为风轮在径向的离散数量;负号表示流体受到的作用力与叶素作用力方向相7.根据权利要求6所述的一种基于LBM_LES的(13)8.根据权利要求1所述的一种基于LBM_LES的风电(1)获取风资源数据是通过根据风电场址当地的气象资料或局部的中尺度气象再分析资9.根据权利要求1所述的一种基于LBM_LES的风电场笛卡尔网格。5[0001]本发明涉及新能源风电技术领域,具体涉及一种基于LBM_LES的风电场尾流预测[0003]风电场微观选址过程中,风电机组尾流及尾流干涉效应是必须要考虑的选址因6在原有粘性系数上叠加考虑小尺度涡耗散的亚格子粘性系数,形成等价湍流粘性v基础上叠加考虑小尺度涡s为(2)ui为宏观流体速度,7式中,f=f(x;t,c,)表示t时刻x位置处速度为ci的微观粒子数,也称分布函依据动量叶素理论,将叶片沿展向离散成N个叶素段,假设各叶素段没有相互干38在获得风轮作用面致动力后,采用三维高斯分布函数ne(d)将叶素上的作用力n(a)为以d为变量的三维高斯分布函数;d是格子中心点到叶素的距离,单位为m;根据牛顿第三定律,致动盘区域内受到致动盘影响的任一单元格p的致动力f(p)为:(15)9本发明提供了一种基于LBM_LES的风电场尾流模拟方法,该方法无需求解复杂的本实施例是使用本发明所述的方法与具体实验的对比,验证本方法的计算精度,本实施例基于风洞实验测量数据对所提出的LBM_LES的风电场尾流高效模拟方法[0026]表1展示了BT1风力机的功率系数和推力系数与实验数据的对比,从表中可以发所提出的风电场尾流预测方法的计算精度满足工程NCP0.026.99___
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