CN119514892A 一种基于数字资产流转的碳中和管理方法及系统 （方圆标志认证集团有限公司）

一种基于数字资产流转的碳中和管理方法2复值与逻辑异常值，通过调用能源消耗量与碳排放量的时间序列中逐项比对的差异数据，比比率决定非线性修正系数，并利用交互计算结果调用矩阵优化逻辑剔除重复与低效项，;3S211：从所述动态特征值中提取时间序列数据，S212：利用所述时间序列的趋势变化数据，通过逐;S311：从所述趋势动态系数值中筛选交易路径对应的配额分布记录与时间跨度参数，算路径时间跨度的变化率，根据时间跨度变化率与路径配额分布的差异程度判定波动特S313：通过所述交易路径动态波动范围数据，计算;4S411：从所述路径优化差异值中提取供需波动的;录中提取关键时间点和配额分配数据，计算每个时间点的供需变化和配额分配的关联性，S513：利用所述累积风险偏差数据，评估供需波动5;趋势拟合计算模块基于所述能源消耗与碳排放动态矩阵值，筛选时路径波动分析模块基于所述趋势动态系数值，筛选交易路径供需平衡调整模块基于所述路径优化差异值，分析供需波动中的分配供需数据与配额价格中的分配系数，计算供需数据的平衡分配记录与波动幅度的影响权动态风险评估模块基于所述供需平衡分配系数，筛选交易路径与实时供需波动记录，67;8;;9;段的时间跨度，为第时间段的价格波动权重，修正前后两时间段价格变化的动态影;供需平衡调整模块基于所述路径优化差异值，分析供需波动中的分配变化幅度，示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限据能源消耗量与生产总值比值范围为主，将比值小于0.1或大于10的数据行判定为逻辑异比比率决定非线性修正系数，并利用交互计算结果调用矩阵优化逻辑剔除重复与低效项，数值波动的影响，通过调用线性系数和非线性修正系数结果对矩阵中各元素重新调整权;;;;窗口内计算能源消耗的差异性并结合每组数据的最小值与最大值的比值来衡量能源消耗后将各段的波动结果按时间序列组合后生成时间序列的;;设时间衰减系数入=0.05，时间跨度分别为tz=1，t2=2，t3=3，tg=4，。;;消耗的关联强度具有一定的非线性衰减特性，该值可用于后续对能源消耗的动态调整过S311：从趋势动态系数值中筛选交易路径对应的配额分布记录与时间跨度参数，算路径时间跨度的变化率，根据时间跨度变化率与路径配额分布的差异程度判定波动特;;动态调整路径中不同时间区间配额波动的影响权重，有效减少长时间跨度导致的误差累o代表路径优化差异值，Aay为第i路径Aay通过计算路径各区间的配额初始值与终止值之差获取，例如从监测的配额数;;。;;率，采用绝对值函数计算时间点与前一时间点的分配差值并取平均值获取分配变化速率，均差值的点数达到50%以上，则该区间被判定为显著波动区间，对于筛选出的显著波动区个显著区间内的波动特性，对于某时间区间，其分配变化率的最大值为0.15，最小值为;;等参数，同时引入价格波动差异IR-Rr-1l与时间跨度首先获取第k时间段分配变化量sx，通过供需分配记录;前一时间段价格R-1=90,R-Z=100；;取所有分配区间的cx值并求和：;价格波动和分配变化量等因素对整体供需平录中提取关键时间点和配额分配数据，计算每个时间点的供需变化和配额分配的关联性，将各时间段供需波动的变化速率与配额分配权重进行匹配，得出每个时间段的波动影响;;假设从供需波动记录中提取的风险偏差数据为f=12,f=15,f:=18,fz=10，;取权重数据wz=0.3,w2=0.25,w3=0.2,wzg=0.25，逐项代入公式计算;;供需数据与配额价格中的分配系数，计算供需数据的平衡分配记录与波动幅度的影响权动态风险评估模块基于供需平衡分配系数，筛选交易路径与实时供需波动记录，本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施