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文档简介

基于云平台的信息技术风险评估展示系统本发明公开了基于云平台的信息技术风险块计算同一时刻的不同系统上的所有系统的最2评分网络模型分析模块用于对评估指标进行分析,获得综合风险评估参数和运行评评价层次结构构建模块用于根据运行评分将系统划分为不异常检测与处理模块用于检测设备是否存在运行异常,并根最终评分计算模块用于计算同一时刻的不同系统上的所有系统2.基于云平台的信息技术风险评估展示方法,用于实现如权利要求1所述的基于云平步骤二、利用预先训练好的评分网络模型对预设评估步骤三、根据评价层次结构获得系统运行评分对应从每10秒的响应时间数据中选择每分钟的第一从每分钟的CPU和内存使用率中选择每5分钟的第一将采集到的评估指标进行标准化或归一化处理,确保输入数据的格将处理后的评估指标输入到预先训练好的评分网络模型中,模型根3从综合风险评估参数中选择最大的一个值,作为当前运行方案的系统将排序后的评分分成高风险层、中风险层和低风险层三层,每一层SW=1sixw:S602、异常比分析:将当前时刻的运行异常的设备根据当前时刻的K台运行异常的设备的位置建立异常分布的数据集,计算异常分布数4将同时具有A情况与C情况的运行异常的设备标记为硬件异常,将硬将除同时具有A情况与C情况的以外的任一情将资源差与资源配置阈值T进行比对分析,根据不同的资源差范围生成不同级别的资56[0020]步骤四、对同一时刻的不同系统上的所有系统综合评估的评分进行加权平均计[0032]从综合风险评估参数中选择最大的一个值,作为当前运7[0050]根据当前时刻的K台运行异常的设备的位置建立异常分布的数据集,计算异常分[0057]将除同时具有A情况与C情况的以外的任一情况的运行异常的设备标记为软件异[0063]将资源差与资源配置阈值T进行比对分析,根据不同的资源差范围生成不同级别89[0085]本实施例的有益效果有:通过评分网络模型的应用和多[0095]从综合风险评估参数Ri中选择最大的一个值,作为当前运行方案的系统运行评[0104]步骤四、对同一时刻的不同系统上的所有系统综合评估的评分进行加权平均计估指标对每一种运行方案进行M次模拟运行,得到当前运行方案每一次模拟运行的最大占用信息技术资源情况和对应预设评估指标的每一项风险评估参数,包括但不限于响应时[0113]将M次模拟运行的综合风险评估参数进行大小分析,将最大的综合风险评估参数[0134]根据当前时刻的K台运行异常的设备的位置建立异常分布的数据集,计算异常分[0141]将除同时具有A情况与C情况的以外的任一情况的运行异常的设备标记为软件异[0147]将资源差与资源配置阈值T进行比对分析,根据不同的资源差范围生成不同级别

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