CN119515089A 一种基于集装箱海运单证的业务风险识别方法及系统 （上海中远海运集装箱运输信息服务有限公司）

一种基于集装箱海运单证的业务风险识别本说明书实施例公开了一种基于集装箱海查单证信息中各个子项目的状态信息和/或内容所述初始特征向量进行多个不同层级的深度特于表示所述待核查单证信息在对应层级的深度2获取目标集装箱相关的待核查单证信息，所述待核查单证信息箱相关的至少一个单证进行识别并按照预设顺序进行排对所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息和/或内容信息进行特征提取处理，对所述初始特征向量进行多个不同层级的深度特征挖掘，得到所述待对于与所述目标集装箱相关的每一个目标单证，通过OCR识别技术提取所述目标单证的单证类型信息以及所述目标单证中所包含的至少一个子项目的状态信息和/或内容信将每一个所述目标单证中所包含的至少一个子项目的状态信息和/或内容信息按照第根据与所述目标集装箱相关的至少一个单证的单证类型信息将对应的局部待核查信所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息和/或内容信息进行特征提取处理，得到初通过自然语言处理对所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息和/或内容信息进将所述初始特征向量输入深度特征提取网络，其中，所述深度特3将所述融合特征向量分别输入预先训练好的多个分类器中进行获取对与样本案例相关的至少一个样本单证进行处理得到的样将所述样本融合特征向量分别输入所述多个分类器中，得到每一个基于每一个所述分类器分别对应的预测输出和期望输出的差异基于所述损失值对所述多个分类器分别进行迭代优化，直至满足预设训述样本融合特征向量分别输入所述多个分类器中，得到每一个分类器对应的预测输出之针对每一个所述分类器，通过注意力机制对所述样本融合特征向量进行注意力编码，将所述注意力融合向量作为所述分类器的输入数据输获取模块，用于获取目标集装箱相关的待核查单证信息，所述待与所述目标集装箱相关的至少一个单证进行识初始特征向量确定模块，用于对所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息和/或深度特征向量确定模块，用于对所述初始特征向量进行多个不同层级的深度特征挖融合特征向量确定模块，用于对所述待核查单证信息对业务风险识别模块，用于基于所述融合特征向量进行多个方面的风4集装箱相关的至少一个单证进行识别并按照预设顺序进行对所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息和/或内容信息进行特征提取处基于所述融合特征向量进行多个方面的风险识别，得到对应的业务风险识别结对于与所述目标集装箱相关的每一个目标单证，通过OCR识别技术提取所述目标单证的单证类型信息以及所述目标单证中所包含的至少一个子项目的状态信息和/或内容将每一个所述目标单证中所包含的至少一个子项目的状态信息和/或内容信息按5根据与所述目标集装箱相关的至少一个单证的单证类型信息将对应的局部待核[0007]在一些实施例中，所述对所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息和/或内通过自然语言处理对所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息和/或内容信[0008]在一些实施例中，所述对所述初始特征向量进行多个不基于所述多个隐藏层的输出，得到所述待核查单证信息对应的多个深度特征向方面的风险识别。获取对与样本案例相关的至少一个样本单证进行处理得到的样本融合特征向量，将所述注意力融合向量作为所述分类器的输入数据输入对应的分类器中进行处6[0013]本说明书实施例的另一个方面还提供一种基于集装箱海运单证的业务风险识别过对与所述目标集装箱相关的至少一个单证进行识别并按照预设顺序进行排列初始特征向量确定模块，用于对所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息[0014]本说明书实施例所提供的基于集装箱海运单证的业务风险识别方法及系统可能征可以通过实践或使用以下详细实例中阐述的方法、工具和组合的各个方面来实现和获图1是根据本说明书一些实施例所示的基于集装箱海运单证的业务风险识别方法图5是根据本说明书的一些实施例所示的基于集装箱海运单证的业务风险识别系7示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。[0020]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操[0021]下面结合附图对本说明书实施例提供的基于集装箱海运单证的业务风险识别方[0022]图1是根据本说明书一些实施例所示的基于集装箱海运单证的业务风险识别方法示的基于集装箱海运单证的业务风险识别方法的流程图中的一个或多个操作可以通过处8可以为与目标集装箱相关的一个或多个单证中的任意一个单证可以通过OCR（Optical所述目标单证中所包含的至少一个子项目的状态信息和/或内容信息，得到所述目标单证9始OCR识别模型进行训练，以提升其对集装箱海运单证中文字及格式识别的准确性和鲁棒少一个子项目的状态信息和/或内容信息按照第一预设顺序进行排列，并在所述单证的数相关的至少一个单证的单证类型信息将对应的局部待核查信息写入所述第二预设顺序中i”表示按照前述第一预设顺序对商业发票中的各个子项目进行排序所得到的局部待核查照前述第一预设顺序对报关单中的各个子项目进行排序所得到的局部待核查信息，j为报关单中所包含的子项目的总数量；null表示通过预设值对缺失数据进行填充所得到的结[0037]步骤S120，对所述待核查单证信息中各个子项目的状态信息和/或内容信息进行息中各个子项目的状态信息和/或内容信息进行语义编码，得到所述待核查单证信息对应[0039]具体而言，在本申请实施例中，可以通过自然语言处理（NaturalLanguage量可以理解为一个包含了待核查单证信息中各个子项目状态信息和/或内容信息的、以数值形式表示的向量。这个初始特征向量将作为后续业务风险识别步骤中的重要输入数据，元的输出进行加权平均或求和等操作，可以得到第一个隐藏层H1对应的深度特征向量O1。[0050]具体地，在本申请的一些实施例中，可以通过对上述多个深度特征向量O1、O2、务风险识别结果。在一些实施例中，步骤S150可以由后文提及的业务风险识别模块250执的多个分类器中进行分类处理，并基于所述多个分类器的输出得到所述业务风险识别结表示该待核查单证信息涉及对应分类器所识别的风证数据和不存在风险的单证数据这些案例中可以包含与样本集装箱相关的一个或多个[0062]在本申请实施例中，可以采用梯度下降法或其他优化算法对分类器进行迭代优[0063]在本申请的一些实施例中，可以训练好的分类器对上述的分类器对上述融合特征向量进行处理所得到的分类结果中反映出存在至少一种风[0068]图5是根据本说明书一些实施例所示的基于集装箱海运单证的业务风险识别系统[0070]获取模块210可以用于获取目标集装箱相关的待核查单证信息，所述待核查单证信息通过对与所述目标集装箱相关的至少一个单证进行识别并按照预设顺序进行排列得[0071]初始特征向量确定模块220可以用于对所述待核查单证信息中各个子项目的状态[0072]深度特征向量确定模块230可以用于对所述初始特征向量进行多个不同层级的深征向量用于表示所述待核查单证信息在对应层[0073]融合特征向量确定模块240可以用于对所述待核查单证信息对应的多个深度特征[0074]业务风险识别模块250可以用于基于所述融合特征向量进行多个方面的风险识[0075]关于上述各个模块的更多细节可以参照本说明书的其他位置（例如图1~图4部分及其相关描述此处不再赘述。可以理解上述的方法及系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来[0077]需要注意的是，上述关于基于集装箱海运单证的业务风险识别系统200的描述仅以是一个系统中的不同模块，也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。高后续过程中基于该多个深度特征向量所得到的业务风险识别结果的准确性和可靠性；通过多个分类器来对基于多个不同层级的深度特征向量融合得到的融合特征向量进行处生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效[0084]本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编