CN119515516A 基于云平台的金融租赁系统及方法 （苏州安硕数科数据技术有限公司）_第1页
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文档简介

陵江路198号太湖光子科技园11幢-7-务管理单元通过动态多维度租赁匹配与风险控2其中，所述租赁业务管理单元通过动态多维度租赁匹配与j]T为特矩阵，S为评分矩阵，D为度矩阵，G＝(V，E)为历史租赁图，PageRank(G)为对图G应用nxm为风险3ij10.基于权利要求1_9任一项所述系统的基于云平台的智能金融租赁方法，其特征在将所述租赁需求信息和设备状态信息输入租赁业通过所述租赁业务管理单元的动态多维度租赁匹配与风险控制算法进将所述租赁匹配方案和风险控制策略存储到租赁平台45小波变换算子，W_1为逆小波变换算子，T(H)为由历史租赁数据矩阵H∈Rn×m构造的nj=67[0054]租赁业务管理单元3是本系统的核心，它通过实现动态多维度租赁匹配与风险控[0058]接下来，我们将详细介绍租赁业务管理单元3中的动态多维度租赁匹配与风险控8_1为逆[0065]在实践中，我们通常将σ[0071]第四步是通过动态风险评估与控制系统生成风险评估矩阵。该系统的算法公式9[0085]在本发明的一个实施例中，动态风险评估与控制系统的核心是一个基于Choquet[0089]使用Choquet积分的一个显著优势是它能够捕捉这些风险因子之间的非线性相互[0103]需求信息确认模块则用于收集更加具体的租赁需求。这可能包括预期的租赁时态采集模块和租赁设备使用情况采集模块，后者又进一步包括租赁设备使用时间记录模[0108]使用地点记录模块利用GPS技术跟踪设备的位置。这对于防止设备被非法转移或[0112]总的来说，本发明的智能金融租赁系统通过这些精心设型建筑公司和工程承包商。我们将本发明的智能金融租赁系统部署在该公司的云平台上，接体现了我们的动态时序匹配模型和多维度租赁评分

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