CN119515741A 一种基于图像处理的影像资源修复控制方法及系统 （北京流金岁月传媒科技股份有限公司）

司一种基于图像处理的影像资源修复控制方本申请涉及一种基于图像处理的影像资源对修复后的帧影像数据集合进行帧间动态序列2基于所述影像特征，利用垂类模型分别对每个所述帧影像进基于所述影像分区标签分别对每个所述帧影像进行修复，得到修复后对优化后的影像序列进行全局一致性优化和动态融合处理，得基于预先构建的垂类模型，根据每个所述影像区域根据所述区域分类掩码矩阵提取每个影像区域的区域类别、边界坐标和影像统计特读取所述影像分区标签，提取所述帧影像的每个影像区域的区域类基于所述修复策略生成修复任务队列，根据所述修复任务队列分基于所述边界坐标将每个修复后的影像区域进行拼接融合，并基于Sobel算子对所述多尺度影像中每个尺度的划痕边界进行检测，得到划痕边界位根据所述划痕边界位置和光晕区域范围进行损伤严36.根据权利要求1到5任一所述的一种基于图像提取修复后的帧影像数据集合中的影像分区标签，识别每个修复后的基于目标跟踪算法，提取所述动态目标区域中的动态目标在连续基于所述运动轨迹信息对所述动态模糊区域进行轨迹插值补偿，将所述重建后的动态模糊区域合并至所述修复后的帧影像数据集合对优化后的影像序列提取亮度特性并进行亮度基于主成分分析对亮度均衡处理后的影像序列进行色调校正，并对序列；基于帧间差分法检测所述纹理融合后的影像序列中的场景切换点，根据所述切换点区域特性差异，基于纹理合成算法生成过渡帧并插入按照时间顺序对所述动态融合处理后的影像序列进行排列，得到修影像处理模块，用于对所述影像数据的多个帧影像分别进行预处理影像分区模块，用于基于所述影像特征，利用垂类模型分别对每个影像修复模块，用于基于所述影像分区标签分别对每个所述帧影影像优化模块，用于对修复后的帧影像数据集合进行帧间动态序列优4最终影像数据生成模块，用于对优化后的影像序列进行全局一5每个区域的特性设计差异化的修复策略，采用逐帧修复和动态序列优化相结合的技术路6基于预先构建的垂类模型，根据每个所述影像区域的影像统计特征进行分类优基于Sobel算子对所述多尺度影像中每个尺度的划痕边界进行检测，得到划痕边7根据所述划痕边界位置和光晕区域范围进行损伤严对优化后的影像序列提取亮度特性并进行亮度影像序列；8器执行所述计算机程序以实现如第一方面所[0023]图1是本申请其中一个实施例的一种基于图像处理的影像资源修复控制方法的第[0024]图2是本申请其中一个实施例的一种基于图像处理的影像资源修复控制方法的第[0025]图3是本申请其中一个实施例的一种基于图像处理的影像资源修复控制方法的第[0026]图4是本申请其中一个实施例的一种基于图像处理的影像资源修复控制方法的第[0027]图5是本申请其中一个实施例的一种基于图像处理的影像资源修复控制方法的第[0028]图6是本申请其中一个实施例的一种基于图像处理的影像资源修复控制方法的第9[0029]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1_6及实施化遗产的数字化保护和再利用提供了强有力的技[0044]在本申请的其中一个实施例中，初步影像分区掩码矩阵域或影像区域连通性分析是将像素级别的数据转化为区域级别数据的关键步骤。后续光晕的严重性评分和修复策略提供了精修复区域的纹理方向与周围区域的纹理方向进行匹配和融合。其中，动态目标在影像序列中的运动轨迹是解决帧间模糊和跳跃问题的核心数合后的影像序列；据整合回影像序列。[0103]本申请实施例的一种基于图像处理的影像资源修复控制系统能够实现上述修复理的影像资源修复控制方法中任一种方法的计算机