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文档简介
一种基于大数据分析的智能用电负荷管理本发明提供的一种基于大数据分析的智能用电2步骤S103,对用电负荷预测数据以数据生成的时间建立步骤S104,获取用电负荷管理流程节点以及流程步骤S105,对用电负荷流程节点智能合约建立数据匹配从电网企业的数据中心或数据库中获取历史用电数据,历史用电数据将获取的电网运行管理数据进行预处理,对电网运将预处理后的电网运行管理数据存储,对储存的预处理后的电对历史用电数据、气候数据、电网设备运行状态数据以及用户行为数据3获取实际的用电负荷数据,将预测数据与实际用电负荷数据进行根据误差产生原因信息,对用电负荷预测模型参数进行调整,根据每一条用电负荷预测数据生成的时间,创建每一条用电负将带有时间戳的用电负荷预测数据写入区块链中,对每一条存储在区块链从电力管理系统或文档中获取用电负荷管理流程的各个节点信息获取与用电负荷管理流程的各个节点信息对应的管理规则,管理将获取到的用电负荷管理流程节点信息以及对应的管理规则作为输入将生成哈希值以及相关的用电负荷管理流程节点信息和管理规则储存智能合约将自动执行流程节点的管理规则,智能根据每个智能合约的功能和需求,建立的数据匹配标签,并对电4使用建立的数据匹配标签对电网运行管理数据进行匹配,得到根据匹配结果将电网运行管理数据传输至对应的用电将匹配成功的电网运行管理数据按照对应的用电负荷流程节点智将分类后的数据分别传输至对应的智能合约,各个用电负荷流程节采集第一流程节点智能合约数据处理结果、第二流程节点智能合约对第一流程节点智能合约数据处理结果、第二流程节点智能三流程节点智能合约数据处理结果第一流程节点数据分析中智能合约完成度以及各节点数据处理结果以及第三流程节点智能合约数据处理结果各流程节点的完成度存在低于预5[0004]针对现有技术不足,本发明提供一种基于大数据分析的理流程依赖于人工操作导致的效率低下和容易出6[0014]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0017]利用部署在电网设备上的传感器和监测系统,实时获取电网设备的运行状态数[0018]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤7[0021]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0025]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤数据与实际用电负荷误差数据,将预测数据与实际用电负荷误差数据在知识库中进行匹[0028]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0032]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0037]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤8[0038]将生成哈希值以及相关的用电负荷管理流程节点信息和管理规则储存到区块链[0041]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0045]将匹配成功的电网运行管理数据按照对应的用电负荷流程节点智能合约进行分[0047]进一步地,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤及第三流程节点智能合约数据处理结果第一流程节点数据分析中智能合约完成度以及各合约数据处理结果以及第三流程节点智能合约数据处理结果各流程节点的完成度存在低9[0057]图1为本发明实施例提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法流程示意[0071]利用部署在电网设备上的传感器和监测系统,实时获取电网设备的运行状态数[0076]建立时间戳:为每一条用电负荷预测数据根据其生成的时间创建对应的时间基于这些信息以及存储在区块链上的用电负荷预测数据的哈希值来构建用电负荷流程节[0090]步骤S105详细描述了基于大数据分析的智能用电负荷管理方法中的一个关键步[0098]这一步骤通过智能合约的应用,实现了电网运行管理数[0099]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0102]利用部署在电网设备上的传感器和监测系统,实时获取电网设备的运行状态数[0103]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0106]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0110]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤数据与实际用电负荷误差数据,将预测数据与实际用电负荷误差数据在知识库中进行匹[0113]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0117]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0122]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0123]将生成哈希值以及相关的用电负荷管理流程节点信息和管理规则储存到区块链[0126]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤[0130]将匹配成功的电网运行管理数据按照对应的用电负荷流程节点智能合约进行分[0136]具体而言,本发明提供的基于大数据分析的智能用电负荷管理方法,所述步骤及第三流程节点智能合约数据处理结果第一流程节点数据分析中智能合约完成度以及各合约数据处理结果以及第三流程节点智能合约数据处理结果各流程节点的完成度存在低能合约的数据处理结果。这些数据是各流程节点智能合约在执行过程中生成的关键信息,数据处理完成度进行评估。评估的目的是确定各流程节点在处理用电负荷时的实际效果,
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