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文档简介
院考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活及考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性形式,6、使用Gurobi求解器对MILP模型进行求因此本发明能够保证每个发电企业在现货电能量市场和电力容量市场的决策结果都符合市场2步骤4、将下层市场出清问题转化为KKT最优性条件;针电能量市场和电力容量市场的出清模型,使用KKT最优性条件将原本复杂的优化问题以约2.根据权利要求1所述的考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法,其中,表示企业g在现货电能量市场中的利润,表示企业g在电力容量市场中的利表示区域s的可靠性容量出清价格,ef表示机组i的可靠性容量中标量,"表示场景中机组i申i属于发电企业g,neyi表示节点n为机组i所在节点,sepi表示33.根据权利要求2所述的考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法,4.根据权利要求1所述的考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法,所述下层现货电能量市场的出清模型的目标5.根据权利要求1所述的考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法,45[0011]步骤4,将下层市场出清问题转化为KKT最优性条件(Karush–Kuhn–Tucker对步骤4构建的MPEC模型进行了线性化转换,将复杂的非线性模型被线性化为更易求解的[0014]本发明综合考虑了发电企业的市场策略行为、市场竞争6组i属于发电企业g,neyi表示节点n为机组i所在节点,sepi表示区域s为机组i所在区7[0033]2.本发明设计了同时考虑电力系统可靠性和灵活性双重充裕度的电力容量市场容量市场的决策结果都符合市场的均衡状态,实现整体市场的高效运作和资源的最优分[0036]图1是本发明考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法的模型框的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,8示节点n为机组i所在节点,sepi表示区域s为机组i所在区域。[0056]其中,为场景中机组i的电能量报价,为机组电能量报价上下[0058]下层的现货电能量市场出清模型是以最低的系统成本为目标来确定各发电机组9[0072]电力容量市场通过市场机制确保电力系统在未来能够具备足够的可靠性容量和需求曲线第d段的最大需求容量,为区域r与区域s之间的传输容量极限,iess表示机[0087]通过将下层问题转化为KKT条件嵌入上层模型中,可将整个双层优化问题转化为[0160]对于目标函数中、这一类连续变量与连续变
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