CN119518865A 多目标寻优与储能装置次日充放电策略优化方法及装置 （西安西拓电气股份有限公司）

多目标寻优与储能装置次日充放电策略优本公开提供一种多目标寻优与储能装置次状态动态约束约束、一天内储能充放电次数约系统充放电策略的优化，有效降低变压器负载2基于所述约束条件求解所述台区变压器负载率与峰谷收益数学模型构建变压器日平均负载率最小化目标函数与峰谷套利收器日平均负载率最小化目标函数与所述峰谷套利收益最大化目标函数同时进行动态寻优，3oss4个决策变量规模的粒子群以及参数，并根据所述约束条件初始化24个决策变量的边界条5.一种多目标寻优与储能装置次日充放电策略基于所述约束条件求解所述台区变压器负载率与峰谷收益数学模型构建变压器日平均负载率最小化目标函数与峰谷套利收器日平均负载率最小化目标函数与所述峰谷套利收益最大化目标函数同时进行动态寻优，56期记忆网络LSTM网络模型对次日24小时负荷进行预测，得到所述PL(t)，其中，t∈{1，个决策变量规模的粒子群以及参数，并根据所述约束条件初始化24个决策变量的边界条7求解模块，用于基于所述约束条件求解所述台区变压器负载率与峰谷收益数学模型，8[0004]本公开实施例提供一种多目标寻优与储能装置次日充放9SLS[0068]图1是本公开实施例提供的一种多目标寻优与储能装置次日充放电策略优化方法[0069]图2是本公开实施例提供的一种多目标寻优与储能装置次日充放电策略动态寻优[0070]图3是本公开实施例提供的一种多目标寻优与储能装置次日充放电策略优化设备[0071]图4是本公开实施例提供的一种多目标寻优与储能装置次日充放电策略优化装置[0072]图5是本公开实施例提供的一种多目标寻优与储能装置次日充放电策略优化装置[0077]本公开实施例提供一种多目标寻优与储能装置次日充放电策略优化方法100，如小化目标函数与峰谷套利收益最大化目标函LossLmax为次日最大[0110]在定义了目标函数和约束条件后，我们可以使用多目标粒子群算法(Multi_obj方向，引导种群逼近真实Pareto前沿，算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的变量代表一天内每个逐小时段的的充放电值。算法将通过多次迭代来优化这些解决方案，以找到次日一天内24小时变压器平均负载率最小化和峰谷套利收益最大化之间达到最佳[0122]举例而言，图2是本公开实施例提供的一种多目标寻优与储能装置次日充放电策[0125]基于上述图1对应的实施例中所描述的多目标寻优与储能装置次日充放电策略优[0126]本公开实施例提供一种多目标寻优与储能装置次日充放电策略优化设备300，如所述约束条件求解所述台区变压器负载率与峰谷收益数学模型，得到目标次日充放电策L[0163]基于上述图1对应的实施例中所描述的多目标寻优与储能装置次日充放电策略优[0164]基于上述图1对应的实施例中所描述的多目标寻优与储能装置次日充放电策略优[0168]求解模块430，用于基于该约束条件求解该台区变压器负载率与峰谷收益数学模L照该变压器日平均负载率最小化目标函数与该峰谷套利收益最大化目标函数计算适应度合并历史存档，并根据第t+1代的Pt+1获取新的Archive；更新子模块4307，用于将该新的[0194]基于上述图1对应的实施例中所描述的多目标寻优与储能装置次日充放电策略优质可以是只读存储器(英文：ReadOnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(英文机指令，用于执行上述图1对应的实施例所描述的多目标寻优与储能装置次日充放电策略[0195]基于上述图1对应的实施例中所描述的多目标寻优与储能装置次日充放电策略优在至少一个处理器中执行时，使得至少一个处理器执行上述图1对应的实施例所描述的多者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括