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文档简介
和该充放电电流数据计算该当前电池的荷电状态和健康状态;采集该当前电池的表面温度数面温度数据对该预设充电曲线的充电倍率和截2采集当前电池的端电压和充放电电流数据,根据所述端电压和采集所述当前电池的表面温度数据,并判断所述表面温度数据是若处于,则在预设电池模型数据库中调取与所述荷电状态、基于所述荷电状态、所述健康状态和所述表面温度数据对所述预计算所述荷电状态与参考荷电状态的差值得到荷电状态基于所述荷电状态修正系数、所述健康状态修正系数和所述温根据所述修正后充电倍率计算各个充电阶段的温升速率,当所述基于各个充电阶段的所述修正后充电倍率和所述健康状态修正系数对各个充电阶段倍率和所述健康状态修正系数对各个充电阶段的截止电压进行根据所述修正后充电倍率计算各个充电阶段的极化电压,并基获取所述健康状态修正系数对应的容量衰减率,基根据所述内阻增长率得到各个充电阶段的内阻补偿系数,并将所述将各个充电阶段的原始电压分别与对应的所述电压修正系数相乘4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采集所述当前电池的表面温度数若不处于,则基于所述表面温度数据到所述预设安全区间范围的述温度调节步长的停留时间和每个所述温度调节步长的3按照所述最佳温度调节路径对所述当前电池的充电电流进行基于所述最佳温度调节路径中的温度调节步长,计算每个所述温度按照所述阶梯式降流充电电流序列对所述当前电池的充电电流进行采集所述当前电池在不同荷电状态下的电压响应特征和根据所述电压响应特征和所述温度响应特征识别得到所述当前根据所述类型信息从预设电池参数数据库中调取对应的标准充放算机指令以使得所述锂电池充放电控制系统执行如权利要求1_74电状态和健康状态,结合表面温度数据在预设电池模型数据库中调取对应的预设充电曲5修正系数对该预设充电曲线中各个充电阶段的充电倍率进行修正,得到修正后充电倍率;根据该修正后充电倍率计算各个充电阶段的温升速率,当该温升速率大于预设温升阈值个充电阶段的该修正后充电倍率和该健康状态修正系数对各个充电阶段的截止电压进行[0011]通过采用上述技术方案,根据修正后充电倍率计算极化电压并得到极化补偿系节路径的选择考虑了多个时间尺度上的温度演变规律,使得温度调节过程更加平稳可控,6该计算机指令以使得该锂电池充放电控制系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能1、本申请通过基于采集的端电压和充放电电流数据计算得到电池的荷电状态和78是0℃到40℃。康状态良好且表面温度为25℃,系统会在数据库中搜索与之对应的预设充电曲线。数据库9取健康状态修正系数对应的容量衰减率,基于容量衰减率计算各个充电阶段的内阻增长预先收集大量不同电池在各种状态下的充电数据作为训练样本,训练一个神经网络模型。[0048]在结合上述场景后,下面对本实施提供的方法进行进一步的更具体的流程叙[0063]具体的,系统首先依据修正后充电倍率确定在相应充电阶段电池的充电电流大算出极化电压后,将极化电压与电池标准工作电压进行比较运算,用极化电压除以标准工化补偿系数用于后续对充电截止电压的调整,以补偿极化电压对充电过程的[0069]具体的,系统依据预先设定的基于电池物理特性的计算逻辑来确定内阻补偿系系数和内阻补偿系数的权重是基于对二者在影响电池充电性能方面重要性的深入研究而乘以电压修正系数,系统能够根据电池实际情况对每个充电阶段的截止电压进行精确修该温度调节步长的停留时间和每个该温度调节步长合适的温度调节步长(如每步降温2℃)、每个步长的停留时间(如在每个温度点停留3分钟先建立温度与充电电流之间的关系模型,考虑到焦耳热与充电电流的平方成正比这一特[0087]S212、根据该类型信息从预设电池参数数据库中调取对应的标准充放电参数模电参数模板。该数据库包含了各类电池在不同工作条件下的标准参数集。对于每种电池类[0095]下面从硬件处理的角度对本发明申请实施例中的锂电池充放电控制系统进行描[0097]如图3所示,锂电池充放电控制系统包括中央处理单元(CentralProcessing解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处
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