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文档简介
一种DMA及RIS联合辅助的MIMO安全通信方本发明公开了一种DMA及RIS联合辅助的功率约束、相移单位模约束和相移洛伦兹约束2形成向量优化的子问题中,RIS相移矩阵和DMA权重矩阵固定,RIS相移矩阵优化的子问题幅方法将所述相移洛伦兹约束放松为具有恒幅和任意3幅方法将所述相移洛伦兹约束放松为具有恒幅和任意4线终端数量的急剧增加,预示着第六代移动通信技术(6thGenerationMobile助的多用户MIMO下行传输联合设计方法及系统(CN117879740A)”考虑一种下行MIMORIS相位矩阵和DMA权值矩阵,改善多用户之间的干扰。该发明没有考虑到信息的安题。[0005]在另一些现有技术中,通信系统的实施主要考虑在基站5运用块坐标下降法将所述优化问题划分为波束形成向量优化、RIS相移矩阵优化6阵和DMA权矩阵优化子问题,提出了交替迭代的求解算法,该算法能够实现较大的保密容[0021]基于所提供的模型,本发明提出了一个联合优化发射波束赋形、RIS相移矩阵和7[0023]图1为本申请的实施例中第一步构建的混合RIS和DMA辅助安全MIMO传输系统示意重系数,表示第i个微带的第l个元件的频率响应。这些响应满足洛伦兹响应,其近似。使用第i个微带的第l个元件的传播效应为8,其中a,B分别是波导衰减和波导导数。j为虚数单位,表示DMA上的第i个微带第l个n-ei,表示RIS的损耗,和H"分别是Alice与RIS之间视距(LineofSight,LoS)和非视距(Non表示阵列响应。和是Alice出射角的俯仰角和方位角,和是RIS到达角的俯仰角和方位角。-是从RIS到Bob的路径损耗,·9yp=HnpIHanFDzr+np其中np和np分别是Bob其中。[0034]第二步:构建优化问题系统的保密能力可以通过cs=[cp-cs]+获得,其中其中Ixle表示x的二范数,约束C1是功条件更易于处理,将问题P1作如下变换:此通过引入松弛变量>0,wgec,f等价于:其中最优的f",ug"由以下表达式给出:为松弛变量的解;目标函数可以改写如下:最大化保密容量算法总体步其中:设,n=1,…,N,矩阵B,C的Hadamard乘积,定义为二者对应位置的乘积,并使用矩阵恒等式转化为:其中·表示求共轭运算,因此Tr(G)=W"9问题可被转化(Majorization_Maximize,MM)算法可将问题转化为:其中其中:给出:定义E=IOJ'并使用矩阵恒等式可获得:其中是等价于,通过将d中的每个元素映射到洛伦兹约t—t+1并转到步骤S20。cs(u,pr'),D⃞)),并计算问题pl)和通过求解问题BCD2优化。n+1→n并回到步骤2。件数量的增加,保密容量有所提高,这是由于RIS反射元件数量增加可以增强波束赋形能
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