CN119519869A 一种非线性回归的电磁波雨衰减预测方法 （中国电子科技集团公司第五十四研究所）_第1页
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号中国电子科技集团公司第五十四研本发明公开了一种非线性回归的电磁波雨衰减预测方法，属于通信技术领域通信技术领集降雨率与衰减数据，构建用于拟合模型参数k和b的训练与测试数据集；采用深度学习中的非线性回归方法，设计并训练包含k和b参数的模2位路径长度的电磁波雨衰减α,重复测量T次试数据集R"，将电磁波雨衰减数据集a随机切分为电磁波雨衰减训练数据集u'和电磁波表示向下取整。。;3[0001]本发明涉及通信技术领域，特别是一种基于非线性回归的电磁波雨衰减预测方[0005]由中国人民解放军军事科学院系统工程研究院刘智鑫等申请，授权公告号为够自动、高效地求解国际电信联盟下属的无线电通信部门推荐ITU_RP.838标准中雨衰公[0014]步骤5：将降雨率输入训练好的电磁波雨衰减预测模型，预测单位路径长度雨衰4量单位路径长度的电磁波雨衰减α,重复测雨率测试数据集R"，将电磁波雨衰减数据集a随机切分为电磁波雨衰减训练数据集u'和电磁波雨衰减测试数据集u'，R和u'中的数据个数为lprJ，R'和u'中的数据个数为ii5为lprJ；电磁波雨衰减训练数据集u'，维度为lprJ；降雨率测试数据集为R"，维度为估计电磁波雨衰减ir，计算估计电磁波雨衰减ir与电磁波雨衰减测试数据集的相关系6

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