spss数据统计分析

1、SPSS数据统计分析主讲教师：王方授课班级：2015级应用心理学1-3班授课时间：2016-2017-1学期联系电话参考书目,SPSS统计分析与数据挖掘谢龙汉、尚涛、蔡明京编著，电子工业出版社，2014年4月统计分析与SPSS的应用薛薇主编，中国人民大学出版社，2014年8月SPSS在教育统计中的应用杨晓明主编，高等教育出版社，2008年4月教育心理多元统计学与SPSS软件梁荣辉、章炼、封文波编著，上海教育出版社，2005年1月,课程内容简介第一章SPSS11.0forWindows的概况第二章SPSS数据文件的建立和管理第三章SPSS数据的预处理第四章SPSS描述统

2、计分析第五章SPSS相关分析第六章SPSS样本均值t检验第七章SPSS线性回归分析、信度分析第八章SPSS方差分析,第一章SPSS11.0forWindows的概况一、spss使用基础1spss软件的安装、启动和退出（1）安装：光盘放入光驱进入“我的电脑”用鼠标双击光盘驱动器图标双击“setup”进入安装界面按照界面的内容进行。（2）启动：单击“开始”处的“程序”单击“程序”的“SPSSforWindows”单击“SPSS11.0forWindows”。（3）退出：file-exit(a)是否保存数据到磁盘上，文件扩展名为.sav（b）是否将分析结果保存到磁盘上，扩展名为.spo(or.rtf

3、),4spss的基本操作环境4.1spss数据编辑窗口4.2spss结果输出窗口5spss软件的三种基本使用方式5.1完全窗口菜单方式5.2程序运行方式5.3混合运行方式二、界面介绍1File2View3Data4Transform5Analyze6Graphs7Utilities8Window9Help,第二章spss数据文件的建立和管理一利用spss进行数据分析的一般步骤1建立spss数据文件（定义spss数据文件的结构，录入修改保存spss数据）2数据的加工整理(例：英语成绩转化为好中差等级)3应用统计学原理对数据进行统计分析4解释分析结果,二spss数据文件的建立和管理3.1spss数

4、据文件3.1.1spss数据文件的特点扩展名为.sav是一种有结构的数据文件（由数据结构和数据内容组成）3.1.2spss数据的基本组织方式原始数据的组织方式频数数据的组织方式（示范频数数据表）,3.2spss数据的结构和定义方法变量名（Name）变量类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（Columns）变量类型（variabletype）：NumericComma、Dot、ScientificNotation、Dollar、Date、String、CustomCurrency变量名标签（Label）变量值标签（ValueLabel）缺失数据（Missing）收集到的数据可能出现以下问

5、题：数据不合理，漏填度量尺度(Measure),3.3数据的录入3.3.1整理问卷剔除无效问卷a问卷填写是否完整；b问卷填写是否存在反应定势c信度题上是否反应一致按照某一个或某几个变量顺序排列问卷问卷编号（Id）定义变量名(可用汉字或字母)（字母：qx_y_z）按照Id、qx_y_z变量在问卷中出现的顺序录入数据库(方向键使用)检查数据录入是否正确（是否存在非法值）,3.4数据的编辑数据的定位：人工定位（数据较少时使用）（方法；拖动滚动钮或单击pageup键或pagedown键）自动定位（数据较多）a按个案号码定位：定位单元；Data-gotocase；输入要定位的个案号码。b按变量值定位：将

6、当前单元定位在某变量列的任何一个个案上；Edit-Find;输入定位变量值。,插入和删除一个样本Data-Insertcase插入和删除一个变量插入：Data-Insertvariable删除：Edit-cutorclear数据的移动、复制和删除定义源数据块；单击鼠标右键（移动cut、复制copy和删除clear）指定目标单元（单击鼠标右键，选择paste）数据的保存File-savedataorsaveas,3.5spss数据文件的合并纵向文件的合并（datamergefileaddcases）注：两个待合并的数据文件的内容合并起来要有实际意义；不同数据文件中含义相同的数据项最好起相同的变量

7、名，且数据类型一致，有利于spss对变量的自动配对。因此，为方便数据库的合并，通常由一人定义好数据库的结构后，再由多人录入数据，最后再合并。,横向文件的合并（数据库1和3合并）（datamergefileaddvariables）注意：两个数据库必须有一个名称相同的变量，它是横向拼接的依据，此变量为关键变量；两个数据库都必须按关键变量升序排列；不同文件中数据含义不相同的数据项，变量名不应相同。横向合并的步骤打开一个数据库文件选择要合并的数据库文件按数据窗口中各项含义进行操作,第三章spss数据的预处理一数据预加工处理服务的领域1缺失值和异常数据的处理2数据的转换3数据的抽样（选取样本）,二数据

8、的排序1含义：将数据编辑窗口中的数据按某个或多个指定变量的变量值升序或降序重新排列2数据排序的意义：了解数据的取值状况（如缺失值、非法值、最大值、最小值等）3类别：单值排序/多重排序4基本操作：datasortcases（最后整理数据）（例如：语文成绩排序；年段、年级排序增加“在读阶段”变量，可考察学业负担态度的年级趋势）5说明：整行数据排序，而不只对某变量排序排序时先指定的变量优于后指定的变量,三数据选取1含义根据研究需要，从已收集到的样本数据中按照一定规则抽取部分样本参与分析的过程。2基本操作：dataselectcases2.1按指定条件选取（Ifconditionissatisfied

9、）（例如：选初一作为研究对象，考察教师不同行为与不同年级学生学业负担态度的关系）2.2随机选取(Randomsampleofcases)a)Approximatelyb)Exactly2.3选取某一区域内的样本（Basedontimeorcaserange）2.4通过过滤变量选取样本（usefiltervariable）,四变量计算1含义spss变量计算是在原有数据的基础上，根据用户给出的spss算术表达式以及函数，对所有个案或满足条件的部分个案，计算产生一系列新的变量。如：由语数外三科成绩计算总成绩；多个项目得分求维度得分2基本操作：transformcompute（教材55页）3spss算

10、术表达式（NumericExpression）如一个维度的产生4spss条件表达式4.1简单条件表达式（如计算维度得分）4.1复合条件表达式（如标准分转换）（ifIncludeifcasesatisfiescondition）,五数据分组根据研究需要，将数据按照某一标准重新划分为不同的组别。例：将成绩划分为好中差三等（一）单变量值分组：适合于离散型变量且变量值较少transformAutomaticRecode（数据5中年龄）（二）组距分组：适合于连续变量或变量值较多，关键在于确定合适的分组数目。（最后整理数据中，成绩变量）transformrecodeintosamevariables,tr

11、ansformrecodeintodifferentvariables（如一个变量上不同水平的被试在另一个变量上的得分差异比较/变量的反向记分）与的区别：分组变量覆盖了原变量；分组结果存到另一个新变量中。,第四章spss描述统计分析一频数分析1目的：了解变量取值的状况，把握数据的分布特征2频数分析的基本任务2.1编制频数分布表Frequency,Percent,ValidPercent,CumulativePercent2.2绘制统计图Barchart,Piechart,Histograms3频数分析的扩展功能3.1计算百分位数(PercentileValues)(Quartiles,Cutp

12、ointsfornequalgroup,Percentile),3.2基本描述统计量Centraltendency,Dispersion,Distribution3.3频数分布表格式（Format）的定义Orderby,Multiplevariables,suppresstableswithmorethanncategories例题：在读阶段、年段、初中语文数学外语4基本操作AnalyzeDescriptivestatisticsFrequencies,二集中趋势、离中趋势及分布形态的度量1基本描述统计量Mean,Standarddeviation,Variance,Range,S.E.mea

13、n2刻画分布形态的描述统计量偏度（Skewness)0，正偏态；偏度0，负偏态；偏度=0，正态；峰度（Kurtosis）0，尖峰分布；峰度0，平峰分布；峰度0，与标准正态分布的陡缓程度相同。3基本操作AnalyzeDescriptivestatisticsDescriptives,三交叉分组下的频数分析（列联表分析）1列联表分析的目的与基本任务（1）目的分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进行分析变量之间的相互影响和关系（2）基本任务根据收集到的样本数据，产生交叉列联表；在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析。,2交叉列联表检验的基本操作（1）ana

14、lyze-descriptivestatistics-crosstabs（2）选择row(s),column(s)变量（注意：与数据呈现格式一致）（3）选择Displayclusterdbarcharts或Suppresstables（4）单击cells：counts,percentages,residuals（5）单击Format（6）单击Statistics3举例（教师领导行为模式的性别、年段特征）,第五章spss相关分析与信度分析一什么是相关？1事物之间的3种关系因果关系、共变关系、相关关系2相关的3种情况正相关、负相关、零相关二相关散点图1散点图的类型：直线相关与曲线相关2正相关、负相

15、关、零相关3强相关、弱相关：线性强（弱）相关、曲线强（弱）相关,三绘制散点图的基本操作（教材235）1GraphsScatter2选择散点图的类型Simple,Overlap,Matrix,3-D3单击Define按钮对散点图做具体定义4举例：教材例子,四相关系数1相关系数的性质与取值2相关系数的类型：Pearson简单相关系数(t检验)Spearman等级相关系数(Z检验)(视听反应时数据库)Kendall相关系数(Z检验)（注：不同类型变量要选择不同的相关系数）3计算相关系数的基本操作AnalyzeCorrelateBivariate4举例：教材例子（Pearson简单相关系数）,按照X的

16、秩升序排列后形成的秩对为（1，2）、（2，3）、（3，1）、（4，4）、（5，5）。于是，变量Y的秩随变量X的秩同步增大的秩对（一致对）有：（2，3）、（2，4）、（2，5）、（3，4）、（3，5）、（1，4）、（1，5）、（4，5），一致对数目U等于8；变量Y的秩未随变量X的秩同步增大的秩对（非一致对）有：（2，1）、（3，1），非一致对数目V等于2。,五偏相关（partialcorrelation）1偏相关系数计算的公式2基本操作AnalyzeCorrelatePartial3举例,六信度分析(ReliabilityAnalysis)1信度分析计算的公式2基本操作AnalyzeScaleR

17、eliabilityAnalysis3举例量表不同维度与总分量表的信度、量表维度各项目间的相关。,第六章样本均值t检验一单样本t检验1目的：推断样本均值与总体均值之间是否存在显著差异2基本步骤2.1HO:u=uo2.2t=(x-u)s2/n2.3确定,p和df2.4比较t和t/23基本操作:AnalyzeComparemeansOnesampleTtest,4举例：二两独立样本t检验1目的：利用来自某两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。2基本步骤2.1HO:u1=u2(x1-x2)-(u1-u2)2.2t=22.3方差齐性检验，辨别两总体方差未知且相等、未知不相等，确定统计

18、量t的计算公式2.4确定,p和df2.5比较t和t/2.,3基本操作:AnalyzeComparemeansIndependentsampleTtest4举例：学业负担态度的性别差异检验三配对样本t检验1目的：利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。2基本步骤2.1HO:u1=u22.2选择检验统计量：思路与单样本t检验相同，即间接通过单样本t检验实现。2.3确定,p和df2.4比较t和t/2.,3基本操作:AnalyzeComparemeansPaired-samplesTtest4举例：,第七章线性回归分析一、回归分析的一般步骤1确定回归方程中的解释变量和被解释变量2建立回归模型（通过散点图进行观察）3建立回归方程4对回归方程进行各种检验5利用回归方程进行预测,二、回归方程的检验1回归方程的拟合度检验（R2判定系数或模型检验）2回归方程的显著性检验（方差分析）3回归系数的显著性检验（系数检验）4残差分析三、基本操作AnalyzeRegressionLinear,三、举例归因对统计成绩的回归分析（全体被试、男生、女生）四、对非标准化回归方程和标准化回归方程的解释,第八章spss方差分析方差分析的基本思想：把所有观察值之间的变异分解为几个部分，即把描写观察值之间的离均差平方和分解为某些因素的离均平