数学建模常用算法和模型全集_第1页
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文档简介

1、.数学建模相关资料一、常用书和网站o(1)，常用的书：o 1、姜启源、数学模型(第三版)，北京：高等教育出版社o 2、谢金星、雪毅编着，建模和LINDO/LINGO软件优化，北京：清华大学出版社o 3，运筹学教材编写组，运营计划学(修订版)，北京：清华大学出版社o 4、汉中庚、数学建模方法及其应用，北京：高等教育出版社o(2)，一般网站o 1，高教杯数学建模竞赛官方网站o 2、国防科技大学o 3、数学中国论坛o 4、chxue . 长虹雪苑的数学模型天地o 5、百度：西南交大数学建模精品课程(我

2、校四川省数学建模精品课程网站)二、常用模式o(1)，评价模型：o AHP (层次分析法)、模糊评价、聚类分析、因子分析、主成分分析、回归分析、神经网络、多指标综合评价、熵法等o(2)，预测模型：o指数平滑法、灰色预测法、回归模型、神经网络预测、时间序列模型、马尔可夫预测、差分微分方程o(3)，统计模型：o方差分析，平均比较的假设检查o(4)，方程模型：o常微分方程、差分方程、偏微分方程和各种方程的求解(数值解和解析解)o(5)采购优化班：o线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、图论模型(最大短路、最大流、遍历问题等)、队论、对策论和各种模型的算法o(6)其他型号：o随机仿真模型等三、十大算

3、法1、蒙特卡洛算法(此算法又称随机性模拟算法，是通过计算机模拟解决问题的算法，同时通过模拟可验证自己模型的正确性，是比赛所必需的方法2、诸如数据拟合、参数估计和内插之类的数据处理算法(在比赛中需要处理很多数据，而用于处理数据的密钥是这些算法，通常使用Matlab作为工具)。3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛中的多个问题是优化问题，通常这些问题可以用数学规划算法来描述，通常用Lindo、Lingo软件来实现)。4、图论算法(此类算法可分为多种，包括最短路径、网络流、二叉树等算法，图论问题可以用这些方法解决，必须认真准备。5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支边界等计

4、算机算法(这些算法是算法设计中常用的方法，通常可以用于比赛)。6、优化理论的三种非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是解决一些困难的优化问题的算法，对一些问题非常有用，但算法的实现很困难，需要慎重使用)。7、网格算法和网罗法(网格算法和网罗法都是暴力搜索的最佳算法，应用于很多竞争问题在重点讨论模型本身而忽视算法时，可以使用这个暴力方案，作为编程工具最好使用几种高级语言)。8、几种连续离散化方法(很多问题实际上来了，虽然数据是连续的，但是计算机只识别离散的数据，所以把它离散化取代微分，取代积分加上等思想非常重要)。9、数值分析算法(比赛中用高级语言编程后，其数值分析中常用的算法，如方程的求解、矩阵运算、函数积分等算法需要添加库函数调用)。10、图像处理算法(比赛问题与图形有

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