《常用综合评价方法》PPT课件

1、常用综合评估方法SyntheticalEvaluation，第23章，content，concepprocesselectionandweighttestimationofevaluation indexanalytichierarches基本概念，Syntheticalevaluation综合评估定义：可以使用多个指标对一个评估对象的特定属性进行定性、定量评估或对多个评估对象的属性进行定性、定量评估，从而排列优缺点顺序。与Application:相比，首选Purpose:包括决策(广泛用于基础、预防、临床、管理)、2.1综合评估的一般阶段、事件的多因素综合评估过程实质上是科学研究和决策过程，

2、原则上应包括设计、数据收集和分析数据的几个基本阶段，并在实施中侧重于以下几个基本方面选择适当的评价指标，确定每个评价指标的权重，合理确定每个个别指标的评价等级及其界限，建立综合评价模型，研究目的，2.1示例：学生综合评价(综合分数)，评价指标：道德教育总分，智力教育总分，体育总分(加分：CET)权重：方案1:道德教育0。评价结果显示，名学生a:道德教育90名智力教育70名体育80名学生b:道德教育70名智力教育80名体育70名，2.2综合评价一般阶段范例，Apgar评分法开发新生儿缺氧状态，研究目的，根据专业知识选择5项指标心率呼吸肌肉张力皮肤颜色，5项指标具有相同的权重4 7分为轻度缺氧。0

3、 3分是严重的缺氧。确定指标评价等级和界限，建立模型，3.1评价指标的基本要求，基本要求，代表：每个水平指标最能表达其代表的水平。确定性：指确定指标值，其高低在评价中有正确的意义。区分能力/敏感度：指标值具有变动范围，其高低在评价中具有正确的意义。独立性：即，选择的指标分别使用，不能相互替代。选择综合评价指标，3.2系统分析和文献分析优化审查指标，相关历史数据不足或指标难以量化，系统分析：首先按系统(或属性、类别)列出所有替代指标，文献分析优化方法：即，综合审查有关评价指标设置的文献，分析各指标的优缺点，进行取舍。3.3一般客观地按指标进行假设检查。通过掌握历史资料，根据可能的评价结果对评价对

4、象进行分组，对各指标进行假设检验，选择具有统计意义的指标作为评价指标。多元回归和逐步回归方法：多元回归分析选择标准化部分回归系数绝对值大或部分回归系数假设测试中的重要指标作为评价指标。逐步回归具有自动选择关键影响指标的功能，是当前最常用的指标选择方法。指标聚类方法：如果有很多指标，则可以对类似的指标进行分类，然后在每个类别中找到一个代表性指标，将少数代表性指标作为评价指标，建立原来代表众多指标的评价模型。，3.4指标审查建议，在实际工作中综合使用多种方法进行指标筛选的倾向比较满意的专业说明的基础上，优先考虑用多种方法同时选择的指标。3.5评价指标的权重估计，决定指数权重方法，主观固定权重方法，

5、客观固定权重方法，专家评分方法，对比较方法，Saaty权重方法，排名和比率方法，相关系数方法，其他方法，因此，在实际工作中，无论如何确定权重分布，都必须依赖更合理的专业说明。3.6专家评价法评分方法，1)专家个人判断对专家个人进行个别咨询，并根据专家个别评价指标的相对重要性评分，对各指标权重进行统计处理。优点：专家评分时不受外界影响，没有心理压力，可以充分发挥个人创造力。缺点：仅凭个人的判断容易受到专家知识深度和广度的影响，所以单一性是不可避免的。2)专家会议召集所有被选拔的专家，以集体讨论的方式评分，然后统计确定各指标的权重。优点：可以交换意见，互相启发，弥补个人的不足。缺点：主要表现在心理

6、因素上，如屈服于权威和大多数人的意见，受说服性意见的影响，或不愿意公开修改发表的意见。无论专家权限程度如何，对4个评价指标的6个专家评价结果评分：权重分别使用0.41，0.31，0.18，0.10，3.7专家评分法可信度评价共同指标、实际工作中常用专家的熟练程度系数和专家意见一致性系数等指标，估计基于专家评分方法的权重分配的相对合理性。1)。精通系数：特定评估专家的水平准确回答该领域提出的问题的概率，称为“精通系数”。计算公式为：其中q是系数优秀，p是错误答案率。理想的“绝对正确”评估专家，p=0，q=1。通常，在选择评估专家时，熟练程度系数q不能小于0.80。6名专家对4个评价指标的评价结果

7、的一致性系数计算表，2)专家意见一致性系数：参与加权评价的专家数为m，评价对象指标数为n，则反映m名专家对全部n个指标权重的一致性程度的指标称为一致性系数，用w表示，通过0到1的一致性系数计算。越接近1，所有专家对整体评价尺度的调整程度越好。当然，一致性系数越大，表示每个评价因素的权重估计越稳定可靠。如果存在相同的秩，则补偿w:style，3.7中常用的客观固定方法，特定统计方法分析结果给出了元素权重分布的客观信息：多元回归分析和逐步回归分析中每个变量的标准化部分回归系数值，以及相应的贡献率；系数数据判别分析的指数，测量数据判别分析的每个因素贡献率；从主成分分析中得到的因素负荷和贡献率。死亡原

8、因发生后，某些统计方法(如预期寿命的增加、寿命的减少(pyl)可以提供有关每个死亡原因相对重要性的信息提供比率。如果3.8组合加权和计算方法、组合加权评估尺度可以分层，即一个或多个评估尺度可以细分为子评估尺度，则子评估尺度的加权必须同时考虑所有子评估尺度中自身的加权分配和所有评估尺度中父评估尺度的加权分配。组合权重有两种方法：代数和方法乘积方法、组合权重计算表、3.9权重估计考虑因素、权重估计还不完善，权重估计结果必须满足专业说明。竭尽全力在专业领域找到专业的评分方法。尽可能排除被实验者和被实验者的主观性，选择尽可能客观的方法。多种方法加权，为了获得更满意的专业解释，多种方法同时优先考虑选定的

9、指标。几种常用综合评价方法，传统统计方法：主要是多元回归、逐步回归、判别分析、因子分析、时间序列分析等多种统计方法。模糊多重分析方法：由模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等模糊数学方法开发。3.简单方法：主要包括综合评分法、综合指数法、层次分析法、tops法、等级合计比率法等。特点：简单实用；适合于多种信息。有局限性。4.1层次分析流程概念，层次分析流程(AnalyticHierarchyProcess，AHP):由美国科学家T.L.Saaty在70年代提出，根据评估目的，通过不断分解受评估者确定的总评估目标，将所有级别(每个层次)评估目标和低级指标作为目标然后根据该指标计算综合分数指数，评估受

10、评者的总评价目标，并按其大小确定受评者的优缺点排名。以4.2层次分析法为例，实例4:利用层次分析法建立综合医院工作质量评价的综合指标，并利用该指标综合评价某市6家综合医院的工作质量。医院工作质量综合评价的基本阶段：1)通过对总评价目标的持续分解，实现不同层次的评价目标，将每个评价目标用图表有机地表示出来。也就是说，创建目标树图。请参阅图1。生成4.3目标图表，计算4.4权重系数，2)对目标树的自上而下级别进行比较分析，生成比较判断首选矩阵对。各层的评分标准见表3，表4是一层的子目标对比较判断偏好矩阵。4.4权重系数计算(继续1)、(2)按公式计算初始权重系数(3)按公式计算规范化权重系数等方法

11、，可以获得其他层次结构中每个项目指标的权重系数。现在，有关医疗工作的例子，请参阅表5。4.4计算权重系数(续2)，(4)计算每个评估指标的组合权重系数(见图2)。饮食供应卓越率的组合权重系数C1=0.1047护理系统优秀执行率的组合权重系数C2=0.2583.高效的组合权重系数C6=0.2292，4.4计算权重系数(续3)，图2乘法方法对每个评价指标的组合权重、4.5综合得分指数、(5)评价对象的总评价目标进行了综合评价。综合得分指数GI的计算方法如下：其中Pi是第I个评估尺度的度量，m是评估尺度的数量。例4一个城市有6家综合医院，正在综合评价医院工作的质量。医院的6个评价指标为：病床利用(P

12、1)95%，治疗效率(P2)88.1%，接受率(P3)15.4%，医疗制度执行优秀率(P4)74.7%，护理制度执行优秀率(P5)，追求4.5综合评分指数(继续1)，表6工作质量，a医院工作质量，d医院工作质量最差。4.6层次分析法评价，1，应用层次分析法时，应计算规范化权重系数，并确保计算出的权重系数符合逻辑。一般来说，使用一致性指标测试该项的相对优先级是是否存在逻辑混乱，一般认为CI0.10中计算的每个权重可能不存在允许的逻辑混乱。可以使用以下公式计算一致性指标：其中，m确定检查层次中子目标的数量、最大特性根以及该层次中子目标对的首选矩阵的特性根。，还引入了判断矩阵的平均随机一致性量表值，

13、以衡量4.6层次分析法评价(继续1)、2、不同阶判断矩阵是否满意。1，2次判断矩阵的情况是形式上的，因为1，2次判断矩阵的整体一致性。阶大于2时，判断矩阵一致性量表与相同阶平均随机一致性量表的比率称为随机一致性比，以CR记录，本例第一级：4.6层次分析法评价(继续2)，1-9判断矩阵的RI值见表7。如果Cr 0.10，判断矩阵被认为是满意的匹配，否则应调整判断矩阵并保持满意的一致性。以本示例的第一层为例，第一层的子目标每个权重判断认为没有逻辑错误。通过这种方式，可以逐步检测每个子目标权重系数，以确定它们是否符合逻辑。5.1 tops是法律，tops是系统工程中有限计划的多用途决策分析的一般方法

14、，可用于利润评估、健康决策和卫生事业管理等多个领域。该法对样本数据没有特殊要求，使用灵活简便，应用越来越广泛。5.2塔斯是法律的例子。55个煤矿中煤尘对呼吸系统影响的研究资料见表8，计划综合评价有关粉尘几何平均浓度、玻璃SiO2含量及煤肺流行情况的3个指标。5.3 tops要求法律基本阶段，1，评估指标呈相同趋势，tops在评估法律时要求所有指标都转向相同方向(即动态化)，将优秀指标转换为低最佳指标，或将低最佳指标转换为优秀指标。转换方法通常使用迭代方法从原始数据到低指数xij (I=1，2).n；J=1，2.m)，通过转换转换转换到卓越指标，然后构建转换到相同趋势的原始数据表，如表9所示。5

15、.3 tops在方法基本步骤(继续1)、2、趋势化后规范化原始数据矩阵并设置相应的矩阵。指标转换公式表示：或表达式中的Xij表示第I个评估对象的值，该计算对象表示相互转换的第I个评估对象的第j个指标的值。规范化的a矩阵为：例如，规范化白沙襄阳煤矿粉尘几何平均浓度，5.3 tops是方法的基本步骤(续2)，规范化结果矩阵如下表所示。3.根据a矩阵，最佳值向量和最差值向量，即有限系统的最佳和最差方案5.3 tops为基本阶段(继续3)，4。每个评估目标的所有指标值和最佳方案和最差方案的距离：表达式分别表示I评估目标和最佳方案。第J个指标表示评估目标I的值。例如大同汤加煤矿如下，其余结果见表11。5

16、.3 tops是法律基本阶段(继续4)，5 .计算每个评估对象接近最佳方案的程度Ci。取0到1之间的值，越接近1，表示评估对象越接近最佳水平。相反，越接近0，评价对象就越接近最低。6 .按大小对每个评估对象排序，值越大，表示综合利润越好。如表11所示，扎诺南山煤矿对呼吸系统的危害最大。沈阳前师父煤矿是最差的。5.4加权土方是在权重相等或不考虑的情况下计算的方法，在进行加权估计时，计算每个指标与最佳和最坏情况之间距离的公式必须更改为：其中是j指标的权重系数。基本思路：基于规范化原始数据矩阵，在有限方案中找到最佳方案和最差方案(分别用最佳向量和最差向量表示)，然后分别计算每个评估对象与最佳方案和最差方案之间的距离，并根据每个评估对象与最佳方案的接近程