敏感性 特异性 假阳性 假阴性-诊断实验评价指标的应用及分析

1、诊断性实验评价指标的应用在实验诊断的评价指标中，相对稳定的指标包括敏感性、特异性、阳性似然比和阴性似然比。然而，什么程度的敏感性和特异性是有价值的，需要根据临床实践进行分析。一般来说，敏感性和特异性越强，临床意义越大。论金本位制金标准是指目前公认的最可靠的疾病诊断标准方法，它能正确区分“患病”和“无病”。当新的检验实际上优于传统的“金本位”方法时，就应该用最新的病理生理学知识来更新传统的“金本位”1.敏感敏感性是指在实验组中检测到的阳性病例的比率(%)，由金标确认。也就是说，本实验中诊断的真实阳性率。灵敏度越高，假阴性率越低。假阴性率等于漏诊率。因此，高灵敏度实验诊断在疾病诊断中的价值越高，漏

2、诊的机会越少。因此，敏感性和假阴性率是互补的。即灵敏度=真阳性/病例组=a/(ac)2.特征它是指在被金标准诊断为无疾病的对照组中检测到的阴性数的比率(%)，即该诊断实验的真阴性率。特异性越高，假阳性率越低。假阳性率等于误诊率，因此，用于疾病诊断的试验诊断方法的特异性越高，误诊的机会越少。因此，特异性和假阳性率是互补的。即：特异性=真阴性/对照组=d/(bd)3.准确指临床诊断中检测到的真阳性和真阴性病例之和，占病例数的比例，在本临床实验中称为诊断准确性。准确性反映了实验诊断的基本特征，即敏感性和特异性。具有高准确度的实验诊断方法的灵敏度和特异性的总和必须更高，并且假阳性和假阴性的总和最小。也

3、就是说，准确度=(真阳性和真阴性)/(病例组对照组)=(a d)/(a b c d)4.漏诊率指用金标准诊断出的某种疾病，经诊断试验判定为阴性的病例所占的比例。敏感性和漏诊率是互补的。灵敏度越高，漏诊率越低。即，漏诊率=1-敏感度=假阴性/病例组=c/(a . c)5.误诊率指被金标诊断为无病的对照组中，经评价试验判定为阳性的比例。特异性和误诊率是互补的。特异性越高，误诊率越低。即，误诊率=1-特异性=假阳性/对照组=b/(bd)6.后预测值也被称为预测阳性结果的正确率，它指的是被待评估的诊断测试结果诊断为阳性的病例数的比例，即从阳性结果中可以预测的患有某种疾病的病例的百分比，这也是临床医生最

4、关心的诊断指标。阳性预测值的水平主要受患病率的影响。因此，临床实验诊断研究的积极预测价值可以指导临床医生在不同患病率下合理使用实验诊断项目。也就是说，阳性预测值=真阳性/(真阳性假阳性)=a/(a b)7.负预测值也称为预测阴性结果的正确率，它指的是通过临床诊断实验检测到的未患该疾病的阴性病例总数的比例。一般来说，实验诊断项目的灵敏度越高，阴性预测值越高。相反，特异性越高，临床实验诊断的阳性预测值越好。然而，患病率对预测值的影响比敏感性和特异性更重要。也就是说，阴性预测值=真阴性/(真阴性和假阴性)=d/(c d)8.流行它指的是真实患者在所有测试对象中的比例。患病率受多种因素影响，如不同级别

5、的医疗机构或不同阳性似然比是指临床诊断中检测到的真阳性率和假阳性率之比，即阳性似然比=灵敏度/(1-特异性)。当诊断测试为阳性时，它可用于描述疾病与非疾病的机会比。LR()表示正确判断阳性的可能性是错误判断阳性的可能性的倍数。LR()值越大，越有可能被诊断出患有该疾病。它不受患病率的影响，比敏感性和特异性更稳定。使用该指标，可以计算不同流行率的正预测值。正似然比=灵敏度/(1-特异性)=a(b(d)/b(a(c)10.负liklihoodratio阴性似然比是指在临床实验诊断中检测到的假阴性率和真阴性率的比值。该值越小，该诊断方法越好。当诊断测试为阴性时，它可用于描述疾病与非疾病的机会比。LR

6、 (-)表示错误判断为否定的可能性是正确判断为否定的可能性的倍数。LR (-)值越小，越有可能否认疾病。负似然比=(1-敏感性)/特异性=c(b-d)/d(a-c)11.比率疾病患者阳性试验的似然比与阴性试验的似然比之比。该值越高，诊断测试区分患者和非患者的能力就越强。12.先验概率：临床医生对患者可能患有何种疾病的初步印象的定量指标称为预试验概率。预试验概率的大小通常必须符合疾病的流行率。因此，在计算时，预试验概率等于疾病的患病率。13.后验概率(诊断概率):根据诊断测试的结果，病人患病概率的估计称为后验概率。用于诊断测试的四格表案例组非案例组诊断积极的(真阳性)ab(假阳性)a b试验否定

7、(假阴性)cd(真负数)c da cb da b c d灵敏度(SEN)=a/(a . c)特异性(SPE)=d/(bd)正似然比=SEN/1-固相萃取负似然比(-lr)=(1-sen)/固相萃取精度=a d/(a b c d)流行率(即先验概率)=a c/(a b c d)测试前优势)=患病率/(1-患病率)偏正检验概率)=偏正检验正似然比测试后概率)=后验比率/(后验比率1)在诊断试验的评价指标中，稳定性指标包括敏感性、特异性、阳性似然比和阴性似然比。因为它们都是由诊断金标准诊断的患者进行测量和计算的，所以它们可以用来为临床医生的诊断提供定量指标，并且灵敏度、特异性等指标也可以用来评价诊断试验的方法学研究。因为阳性预测值和阴性预测值随患病率而变化，所以它们非常有助于指导临床医生做出诊断，但不能用作评估诊断测试本身价值的指标。灵敏度和特异性之间的关系对于诊断测试，灵敏度或特异性可以通过调整边界值来提高，但两者不能同时提高。如果一个上升，另一个必须下降。因此，在选择边界时，必须权衡两者，以便两者都能考虑在内。在大多数情况下