《概率论与数理统计》期末复习题资料PPT课件

1、.1、题目类型：选择题、填空题、计算题。应注意以下几点：1 .概率论中的经典概率计算只需要常见的类型，如画球问题和把球分成盒子的问题；2.它要求熟悉事件及其操作之间的关系，各种概率计算公式等。3.概率计算和公共分布、数学期望和方差的性质；4.一维和二维随机变量分布函数的密度函数之间的关系和运算，随机变量的独立性和相关性之间的关系和判别；5.随机变量的数学期望和方差、协方差和相关系数的性质及计算；6、掌握随机变量的正态分布相关计算和中心极限定理的使用计算；7.数理统计的基本概念、常用的抽样分布和每个分布表中子站点的性质；8.掌握参数估计中估计量的矩估计、最大似然估计、无偏性和有效性；9.区间估计

2、和假设检验仅检验单个正态总体的两个参数的区间估计和假设检验。对于假设检验，需要区分和进行单边或双边检验。如果a、b和c是三个事件，那么事件“a发生，b和c都不发生”可以表示为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _；事件“甲、乙、丙不全发生”可以表示为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _，事件“甲、乙、丙不全发生”可以表示为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。在2.100个产品中，有10个有缺陷，取5个，只有3个有缺陷的概率是_ _ _ _ _ _(只要写下公式)。假设随机变量X的分布函数为，则P(X=1)=0.4，P(X=2.5)=0_，N(0，1)。在假设检验中，如果最

3、初的假设H0实际上是真的，但H0被拒绝，这是说这种错误是假的(类型1)错误，如果x 2 (10)，那么E(X)=10，d (x)=20，10.p (2 (11) s)=0.05，那么，4，13。众所周知，a和b是两个事件，而14。众所周知，a和b是两个事件。15.设定随机变量xn (0，1)，YU(0,1)，ZB(5,0.5)和x，y，z是独立的，那么E(2X 3Y)(4Z-1)=27/2，16。如果x和y彼此独立，那么x和y必须是不相关的。5，2，回答问题，1。将这两个信息分别编码成a和b并发送出去。当接收站接收时，A被错误地接收为b的概率是0.02，而b被错误地接收为A的概率是0.01.0

4、1 (1)。如果接收站接收到消息，它是A的概率是多少？(2)如果接收站收到的信息是A，询问原始信息是否是A的概率是多少？如果事件A1、A2，则乘法公式被简化：如果事件A1，A2，然后，7、2、a和b射击者独立地射击相同的目标，并且他们击中目标的概率分别为0.9和0.8，并且计算一次击中目标的概率(每人一发)。如果A和b分别表示A和b击中目标时的事件，而c表示目标击中时的事件，则P(A)=0.9，P(b)=0.8 P(c)=P(Ab)=P(A)P(b)-P(ab)=0.90.8-0.90.8=0.98，此外，如果8，3.a，b和c独立解码密码。众所周知，A，B和C能翻译的概率分别是1/5，1/3和1/4。(1)寻找密码被解码的可能性；(2)找出A、B和C中只有一个破码的概率。a，b和c分别是由a，b和c翻译的事件，d是代码被解码的事件，e是只有一个人翻译的事件，那么，a，b和c分别是由a，b和c翻译的事件，d是代码被解码的事件，e是只有一个人翻译的事件，那么，a，b，c和c分别是由a，b， c和c，d是代码被解码的事件，e是一个人翻译的事件，然后，a，b，c，c，c，c，c，c，c，c，c，c每个信号灯允许汽车通过或禁止汽车通过的概率为1/2。