怎样开展抽样调查

1、。1.李伟民市场调查。2.第五章抽样调查方法。3.抽样调查法是以某种方式从被调查人群中抽取一些样本，并用其结果来说明总体情况的调查方法。例如，如果你想知道新生对班主任和班主任的评价，你不必调查8个班的学生，只需调查其中的一些。其特征在于它是一种非综合性的调查，其中一部分调查对象是从所有调查对象中挑选出来的。第一节抽样调查的基本知识。抽样调查的概念1。抽样调查方法2。抽样调查的范围。抽样调查的特点1。经济2。及时性3。准确度4。应用范围广。抽样调查的概念是一种非综合调查。它选择所有研究对象的一部分进行调查，并相应地评估调查对象。一种是随机抽样，即整个人口中的每个人都有相同的机会被抽样。随机抽样有

2、多种方式，包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和等距随机抽样。另一种是非随机抽样，这是一种调查方法，没有给人口中的每一个人平等的机会。主要包括：随机抽样法、判断抽样法、定额抽样法。7，随机抽样：这是一种完全排除人们主观和有意识的选择，根据随机原则抽取样本的调查方法。人口中每个人被吸引的机会是平等的。主要有：简单随机抽样法：也称为纯随机抽样法，是一种调查方法，它使用纯偶然的方法从人群中抽取一些个体作为样本，而抽样者不作任何有目的的选择。分层随机抽样方法：是一种调查方法，其中首先根据与调查目的相关的特征对人口进行分层，然后根据一定的比例对每一层进行简单而随机的抽样。聚类随机抽样方法：是一种

3、根据一定的标准将被调查人群分成若干组，然后根据随机原则从这些组中抽取一些组作为样本，并逐个调查组中的每个个体作为样本的调查方法。等距随机抽样方法：是一种调查方法，其中首先对总体样本进行编号，然后以一定的抽样距离进行抽样。抽样距离是通过总人口除以样本数得到的。上一页，下一页，结构图，退出，理论目录，培训目录，8、是根据调查的目的和要求，按照一定的标准来选择样本，也就是说，对于总体上不给予平等机会的每个个体都要抽取一种调查方法。主要有：随机抽样法：随机抽样调查法。是否作为样本主要取决于调查人员的便利性和被调查者的合作。判断抽查法：根据专家意见或调查人员主观判断选择样本的调查方法。定额抽样法：是将被

4、调查对象按照规定的控制特征进行分层，分配一定数量的样本，然后调查人员根据判断抽样的原则选择特定样本的调查方法。上一页，下一页，结构图，退出，理论目录，培训目录，非随机抽样：9，(2)抽样调查的范围，首先，特别适合于一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象进行调查；第二，在资金、人力、物力和时间有限的情况下，抽样调查可以节省费用，提高及时性。第三，用抽样调查来验证整体调查。抽样调查的特点(1)经济性(2)及时性(3)准确性(4)适用范围广，(11)抽样调查中常用的概念(2)第2节，(1)总体与样本，(2)抽样单位与抽样框架，(3)重复抽样与非重复抽样，(12)，(1)总体与样本，总体是指所有

5、被调查对象，即根据一定的研究目的所指定的所有被调查对象的集合。构成整体的测量对象称为整体单元。例如，如果你想调查微波炉的拥有率样本是根据特定程序从总体中选择的一些总体单元的集合，也称为样本总体。例如，一个城市抽取12万名大学生中的1000名进行调查，因此12万名大学生是总体调查，12万名大学生中的每一个都是总体单位，抽取的1000名大学生构成样本。取样单位是指取样过程中的单位形式。抽样单位和总体单位有时形式一致，有时不一致。例如，为了调查一个城市中销售空调的商店的分布，销售空调的商店构成整体单元。如果采样基于商业街，则采样单位为商业街。取样单元也不同于取样单元。构成从采样单元抽取的样本的那些单

6、元是样本单元，并且样本单元是从采样单元生成的。此外，样本单位的形式通常是基本单位，而样本单位不一定是这样。抽样框是指用于抽样的所有调查单位的详细列表，是代表总体并从中选择样本的框。例如，如果从10，000名学生中抽取200名学生作为样本，则10，000名学生的列表就是样本框。抽样框架在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查的重要组成部分，对整体推断有相当大的影响。在完整的取样框架中，每个受试者应出现一次。(4)重复采样和非重复采样。有两种方法专门从总体中提取样本单位，即重复采样和非重复采样。重复采样，也称为反向采样，是一种允许对群体中的样本单位进行重复采样的采样方法。也就是说，在从总体中随机抽取样

7、本单元之后，它被放回原处，以便它仍然有机会被选择。在抽样过程中，总单位数总是相同的，抽取样本单位的概率是完全相等的。非重复抽样也称为非返回抽样，即首先选择的单位不会被放回总体中，一旦提取了任何单位，就不可能再提取。第三节抽样过程和方法，(1)确定目标人群，(2)建立抽样框架，(3)选择适当的抽样方法，(4)确定样本量，(5)设计抽样计划，(6)实施抽样，(17)，(1)确定目标人群，在具体抽样之前，应明确规定抽样的总体范围。目标人群的确定是基于调查的目的，明确调查的对象和要求，并对人群进行必要的分析。在建立抽样框架和确定总体后，市场研究者的下一个任务是根据定义的总体范围收集总体中所有抽样单位的

8、列表，并通过对列表进行统一编号来建立抽样框架。例如，如果在某所大学对大学生的职业前景进行抽样调查，第一步是确定总体范围。例如，总体调查对象是大学的全日制本科生和研究生。这样，不符合上述条件的大学生、夜校学生和其他学生被排除在外。制定抽样框架的任务是收集全校各院系全日制本科生和研究生的名册，并按照一定的顺序对名册上的所有姓名进行统一编号，形成一个完整的无重复、无遗漏的全体成员名单，即抽样框架，为进一步抽样奠定基础。为了调查一个城市小学生的学习情况，有必要：从城市500所小学中选择10所小学；从每所小学抽取3个班级；最后，每个班抽取10名学生。然后，有必要收集整理：全市500所小学名单每所小学所有

9、班级名单每班所有学生名单从三个不同层次的抽样框架中选出。(3)要选择合适的抽样方法，必须正确确定样本抽取的方法，这样抽取的样本才能真正代表总体。抽样方法有很多种，可以分为随机抽样和非随机抽样不同的抽样方法适用于不同的调查要求。一般来说，大样本量有利于提高调查结果的准确性，但样本越多，支出越大，所需时间越长。在市场抽样调查中，如果调查中的总体单位之间存在较大差异，则样本应多于或少于。例如，调查高端商品(如私家车、高端音响等商品)的消费渗透率，由于消费者收入水平不同，高端商品的消费具有不同的特点，很难用较少的样本反映整体情况，因此需要更多的调查样本。(5)设计样本方案。根据总体范围，研究者可以直接

10、设计样本计划。此时，我们应该注意样本收集的成本因素，也就是说，研究者应该权衡样本数据收集的成本与样本量之间的关系。(6)取样，取样分为两个阶段：第一阶段是选择取样单位；在第二阶段，从样本单元获得信息。例如，在调查过程中，一些人被选中，他的一些信息是通过提问获得的。然而，一些被选中的人可能不愿意回答这些问题，他们需要被替换。无论何时发现取样单元不能使用或在取样过程中不合适，都需要更换。实际上，有三种替换方法：前向移位替换、过采样和重采样。例如，面试官用这本电话簿作为抽样提示：使用前移替换法，每100个人询问一个面试者。如果第一次必须提供受访者的完整样本，受访者拒绝参加调查。如果你使用向前移动替换

11、方法，你将不会跳过另外100个人，而是向前移动到拒绝者下面的人。如果那个人也拒绝回答，继续下一个问题，直到找到几个愿意参与调查的人。过度采样也是另一种方法。例如，假设邮件问卷的回复率徘徊在20%左右，那么为了最终获得200个回复者的样本，必须抽取1000个。每种数据收集方法都决定了各种过度抽样的内涵，市场调查者应该用他们的智慧来确定过度抽样的适当程度。否则，为了获得所需大小的样本，通常会导致重采样。重采样是替代被调查者的第三种方法。重采样是在获取初始样本后为附加配额选择样本帧的过程。如果你想获得100个样本，在第一轮取样后，取出88个样本。为了使产生的样本数量达到预期的样本大小，即100个样本

12、，您可以重新取样并取出剩余的12个样本。然而，重新采样应该毫无保留地随机进行，并且出现在原始样本中的用户必须从重新采样的样本中移除。第四节抽样调查的组织。1.随机抽样法随机抽样法是随机抽样调查中抽样单位的组织。最基本的方法有：简单随机抽样、分层随机抽样、等距随机抽样、整群随机抽样。28、简单随机抽样，简单随机抽样，又称纯随机抽样，是在整体单位中不进行分组、排队，排除任何有目的的选择，完全按照随机选择原则调查单位。简单随机抽样一般可以采用抛硬币、掷骰子、抽签、随机数查表等方法。在市场调查中，由于单位数量较多，前两种方法使用较少，后两种方法主要使用。抽签首先对调查人口的每个单位进行编号，然后将编号

13、写在卡片上，搅拌并均匀混合，从中随机抽取一个数字，然后抽取前一个单位，直到抽取了预定数量的样本。这种方法直观明了，但从操作的角度来看，对大规模人口进行抽签并不十分方便。因此，在市场研究中，这种方法大多适用于较小的人群。30，2，随机数表法。随机数表是通过随机排列一些任意数字形成的数字表。在采样过程中，可以从行和列中的数字开始，从左到右随机连续采集所需的样本。如果该行不足以从下一行开始，或者可以从数字的垂直向下连续提取其他随机数，则可以用另一列连续替换该列。如果不重复取样，在此期间可能重复的数字也将被删除，直到抽取指定数量的样本。一个住宅区有620户家庭，将选择15户家庭调查他们的家庭收入。P6

14、7，32，2。分层随机抽样P69，即所谓的分层随机抽样，是根据调查的目的将人群按一定的特征分成若干组，每组称为一层，然后用简单的随机抽样方法从每层抽取样本，形成一个总样本。某一地区有5000户人家，其中1000户收入高，占总数的20%。3200户中等收入家庭，占家庭总数的64%；800户低收入家庭，占家庭总数的16%。选择250户进行新商品购买力调查，每种类型的样本单位数为：高收入家庭：25020%=50户中等收入家庭：25064%=160户低收入家庭：25016%=40。33，3。聚类随机抽样，这意味着将调查人群分成几个组，然后从这个样本组中随机选择样本。P69-P70，34，4，等距随机抽样，也称为系统抽样，是先按一定的顺序排列整个种群的单位，然后按一定的间隔抽取样本单位。P71，35，(2)非随机抽样方法，1。随机抽样，又称随机抽样、方便抽样或自然抽样，是指研究人员根据实际情况，以自己