第十二章 营销调查中的统计推断

1、第十二章 营销调查中的 统计推断,引导问题 参数估计的优良标准有哪些？ 如何进行区间估计？ 假设检验的步骤有哪些？ 怎样利用EXCEL进行区间估计和假设检验？,主要内容,统计推断的涵义 统计推断的基础 参数估计的优良标准 区间估计 假设检验,第一节 统计推断的含义,一、统计推断的含义 统计推断指的是根据样本和假定模型对总体做出的概率形式结论的过程。推断统计学主要包括假设检验（hypothesis testing， test of hypothesis）和参数估计（parametric estimation）两部分内容。,二、统计推断中几个基本概念,（一）全及总体和抽样总体 （二）全及指标和抽样

2、指标 （三）重置抽样与不重置抽样 （四）抽样框与样本数,三、统计推断的基础,（一）大数定律 （二）中心极限定理,第二节 参数估计,一、参数估计的相关概念 总体参数估计就是用样本统计量去估计未知的总体参数。总体参数是一个常量，样本统计量是一个随机变量，用样本统计量去估计总体参数时，必然会产生一个随机误差。,（一）参数估计,参数估计是在已知总体分布的类型时，总体分布中的一些参数往往未知，利用样本的资料信息来估计总体分布中的一些未知参数（平均值、标准差、比率等）。,（二）估计量与估计值,统计量（statistics）：不含有未知参数的样本函数。 参数估计（parameter estimation ）

3、：用样本统计量去估计总体的参数的方法。,（三）点估计与区间估计,在实际抽样调查中，区间估计根据给定的条件不同，有两种估计方法：（1）给定极限误差，要求对总体指标做出区间估计；（2）给定概率保证程度，要求对总体指标做出区间估计。,二、参数估计的优良标准,1.无偏性 2.有效性 3.一致性,三、区间估计,区间估计把样本指标与抽样误差结合起来，去推断总体指标的最大可能范围，说明推断的准确程度和把握程度。 在实际抽样调查中，区间估计根据给定的条件不同，有两种估计方法：给定极限误差，要求对总体指标作出区间估计；给定概率保证程度，要求对总体指标作出区间估计。,二、当 2未知时，求的置信区间,三、单个非正态

4、总体或总体分布未知,第三节 假设检验,假设检验可分为两类，一是参数假设检验；二是非参数检验或自由分布检验，主要是总体分布形式的假设检验。本书只讨论几种重要的参数检验。,一、假设检验一般问题,（一）假设检验的基本思想 假设检验是对调查人员所关心的却又是未知的总体参数先做出假设，然后抽取样本，利用样本提供的信息对假设的正确性进行判断的过程。,（二）假设检验的步骤 1.假设提出,对每个假设检验问题，一般可同时提出两个相反的假设：原假设和备择假设。原假设又称零假设，是正待检验的假设，记为H0；备择假设是拒绝原假设后可供选择的假设，记为H1。原假设和备择假设是相互对立的，检验结果两者必取其一。接受H0则

5、必须拒绝H1；反之，拒绝H0则必须接受H1。,2选择适当的统计量，并确定其分布形式 3选择显著性水平，确定临界值 4做出结论,4做出结论,根据样本资料计算出检验统计量的具体值，并用以与临界值比较，做出接受或拒绝原假设H0的结论。如果检验统计量的值落在拒绝区域内，说明样本所描述的情况与原假设有显著性差异，应拒绝原假设；反之，则接受原假设。,（三）假设检验的小概率原理,假设检验的基本思想是应用小概率的原理。所谓小概率原理，是指发生概率很小的随机事件在一次实验中是几乎不可能发生的。根据这一原理，可以做出是否接受原假设的决定。,二、总体均值、比例的假设检验,（一）总体方差已知时对正态总体均值的假设检验,（二）总体方差未知时对正态总体均值的假设检验,（三）总体比例的假设检验,第四节 统计推断实例,一、CONFIDENCE（置信区间）函数 二、方差未知时一个总体均值的t检验,思考题,1.参数估计的优良标准是什么？ 2.点估计和区间估计的区别是什么？ 3.影响抽样误差的因素有哪些？ 4.假设检验中，做出统计推断的依据是什么?,思考题,5.什么是假设检验?它有哪些步骤? 6.检验的两类错误的概念与意义 7.什么是单侧检验?什么是双侧检验?它们之间有何联系