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1、第十六章 logistic回归分析 (Logistic Regression),第二军医大学卫生统计学教研室 何 倩,2,第一节 logistic回归 第二节 条件logistic回归 第三节 有序logistic回归和 无序多分类logistic回归 第四节 logistic回归的应用 及其注意事项,讲述内容:,3,问题的提出,探讨研究变量(y)为分类变量与多个影响因素(x)的关系,可以建立多元线性回归方程吗? 例16-1 食管癌与可能危险因素关系的研究 食管癌结果(y) (x)危险因素 结果记录 有或无 (x1)吸烟史 有或无 (x2)饮酒史 有或无 (x3)年龄 *岁,4,多元线性回归方

2、程,多元线性回归的要求: 1.要求 Y 变量的取值为连续性随机变量。 2.要求Y与X间关系为线性关系。,5,单因素方法 研究分类变量(y)与影响因素（x）关系,食管癌 危险因素（x1,吸烟） (Y) 有 = 1 无= 0 合计 有=1 309（a ） 126（b） 435 无=0 208（c） 243（d） 451 按饮酒水平分层分析 饮酒 不饮酒 食管癌 吸烟 不吸烟 吸烟 不吸烟 有=1 265 63 44 63 无=0 151 107 57 136,2 = 56.49， p0.0001,2 = 43.61， p ChiSq Deviance 1 3.4202 0.0644 Pearson

3、 2 1 3.4218 0.0643,认为食管癌仅用上述2个指标解释,数据拟合不理想.,57,例16-1 SPSS实现,58,59,60,61,62,例16-2 SPSS实现,63,例16-2 SPSS实现,64,例16-2 SPSS实现,65,例16-2 SPSS实现,66,例16-2 SPSS实现,67,68,本章小结：,目的：作出以多个自变量（危险因素）估计应变量（结果因素）的logistic回归方程。属于概率型非线性回归。 资料：1. 应变量为反映某现象发生与不发生的二值变量； 2. 自变量宜全部或大部分为分类变量，可有少数数值 变量。分类变量要数量化。,用途：研究某种疾病或现象发生和多个危险因素（或保护因子）的数量关系。,种类: 1. 成组（非条件）logistic回归方程。 2. 配对（条件）logi

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