卡方检验及SPSS分析PPT课件

1、1、卡方检定卡-squaretest，预防医学教室张杰，2，课程内容第1节：四格表(fourfold data )资料x2检定*第2节：配对(paired data )资料x2检定*第3节： RC表资料x2检定* 第4节：层次卡方检定第5节：多个取样率间的多个比较课程的总结第3节、SPSS统计分析Crosstabs过程(1)四表数据的x2检定(paired data数据的x2检定(3)rc表数据的x2检定(4)二分类变量的相关分析的有无和拟合问题-比较样品和已知整体分布第1节四格表资料的检验x2 test of fourfold data，5，目的：估计两个总体率(构成比)是否存在差异。 两个

2、样品的两个分类个体数列在四格表资料中。 6、1、2检查的基本思想，2是用途广泛的计数资料的假设检查方法，属于非参数检查的范畴。 根本思想：在于比较理论度数与实际度数的一致度和适合度的问题。 x2检验：以x2分布为方法的理论基础，7，2检验的基本公式，a表示实际度数，t表示理论度数NR表示行和，nC表示列和，n表示四格数之和2表示观测值与期望值的偏离程度。 因为是1900年英国统计学家Karl Pearson首次提交的，所以被称为Pearson 2。8，9，*例1 :建立了四格表资料的x2检查，x2检查基本顺序，检查假设H0 :车辆整体蛀牙患病率相等的H1 :车辆整体蛀牙患病率不均匀计算理论度数

3、，计算x2统计量确定p值，做了推论.10，四格表检查的条件：1)2)，补正式11 SPSS操作过程，数据文件的制作：例1.sav数据格式： 4行3列的度数格式、3个变量即行变量(group )、列变量(effect )、度数变量(freq )。 说明度数变量：数据加权情况dataweightcaseasesx2检验：从菜单中选择分析描述统计交叉表analyzedescriptivestatisticscrosstabs结合例1数据演示操作过程。，12，首先生成数据文件，如下。 、13、注意：上表表示的不是原始数据，而是度数表数据，应该进行预处理。 指定、14，*加权变量(weight case

4、s )，在实际的统计中，经常需要计算数据的加权平均。 例如，我想知道不使用牙膏的使用者的平均蛀牙量。 只把各种牙膏的蛀牙患病量的平均作为平均蛀牙患病量是不合理的，也应该考虑各牙膏使用者的蛀牙患病量对平均蛀牙患病量的影响。 因此，我们要求的数据是，以各牙膏使用者的蛀牙患病量为权重，计算各牙膏的蛀牙患病率的加权平均。 在SPSS处理中，需要将各牙膏的蛀牙量作为加权变量。15，17，Crosstabs进程用于分类资料和秩序分类资料的统计记述和统计推定。 统计描述过程产生二维到n维的连接表并且计算对应的百分比指标。 统计估计包括常用的x2检验、Kappa值、层次X2(X2M-H )和四表资料的精确概率

5、值。18，19，Crosstabs进程的详细信息，接口的说明-行Rows框用于选择行列表的行变量。 -列Columns框-选择行列表中的列变量。 -层框指定层变量，即控制变量。 如果要使用不同的层次变量进行分析，请选择“Layer”框，然后使用“Previous”和“Next”按钮设置到不同的层次。 - displicationclusteredbarcharts复选框：显示复式栏-Suppress table复选框：输出结果中不显示行列表。20，Crosstabs流程详细信息，接口说明精密(Exact )子对话框： 22以上行列表设计的正确概率计算方法。“统计”子对话框：定义所需计算的统计-

6、Chi-square复选框：计算皮尔逊的平方值，并自动为四表数据提供修正平方检定和正确概率法的结果。 -Correlations复选框：计算矩阵变量的pearson相关系数和Spearman类相关系数。21、Crosstabs流程详细信息、接口说明-Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数。 00.7071之间-Risk复选框：计算比率OR值、RR值-McNemanr复选框：进行对方卡方检定的McNemanr检定(非参数检定)-cochransandman tel-haensizelst ，22，Crosstabs进程详细信息，接口说明单元格(Cells )子对话框：定义列合并表单

7、元格中要计算的指标。 -Counts复选框：实际观测数和理论度数复选框：行比例、列比例、总比例- residuals复选框：残差、23、含氟牙膏和一般牙膏的蛀牙患病率比较，除观察值外还有期待值。 SPSS结果显示，24，结论：2=2.82，p=0.093，0.05水平不排除H0，使用含氟牙膏不认为低于一般使用牙膏的儿童的龋齿患病率。 Pearson chi方连续校正了比chi方更适合chi方似然的chi方线性相关检验样品数，注意检验样品数n和理论度数t是否满足条件： N40并且理论度数t5。25，*例2. x2检查-校正式，将癫痫患者116例随机分为两组，一组通常接受高压氧治疗(高压氧组)，另

8、一组通常接受治疗(通常组)，结果如下。 询问两种治疗方法的有效性是否有差异，如果在.26、27、28、T5、29、检查级别不拒绝，则不认为组的效率不同。 本资料不校对的情况下，结论相反。 30、*例3. x2检定-Fisher概率法、31、(1)适用条件 T1或n40p(2)基本思想(超几何分布)在四表周边合计不变的条件下，直接计算表内4个数据的各组合的概率。 找到所有表并合计概率，如果这些表的总和为PKappa 0.4，则表示一致性很普遍。Kappa1表示疾病危险度因暴露而增加，OR1表示暴露和疾病与“正”相关，OR1表示疾病危险度暴露。 在关注的事件的发生概率比较小的情况下(0.1 )，优

9、势比可以是相对的危险度的近似。 在第，89，90，91，92，5节中多个采样率间的复用比较多采样率，93，一，基本思想(卡方分割法)根据分析目的，k个采样率的2个比较的次数不同通常有两种情况：94，95，96，97，例12有的医生研究了物理疗法、药物治疗和外用膏三种治疗周围性面神经麻痹的效果，资料见下表。 询问3种治疗方法的有效性是否存在差异，98，检查步骤，本例以3个实验组间的2个比较，99，3个治疗有效的2个比较，100，101，例11(2)以例11资料的药物治疗组为对照组，物理治疗组和外用膏本例为各实验组和同一对照组的比较。 22222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222224 .应用条件检查两个采样率的差的显着性检查多个采样率和构成比的差异的显着性验证两个双向无秩序的分类变量是否相关配对计数数据的比较。 106、Any Questions？ -谢谢.107，(5)将样本与已知总体的分布Chi-square test过程进行比较，目的：验证某一分类变量的各部分是否与已知的预期百分比相同，并估计样本与已知总体的分布是否相同。 SPSS操作：非参数检验方法(chi-squar