HALCON-算子函数-整理-1-19章

1、halcon算子中文解释评论(:评论：)注释语句出口(:)退出函数open_file (:文件名，文件类型：文件句柄)创建（输出或追加)或者打开（输出)文本文件fwrite_string (:文件句柄，字符串：)写入线dev _ close _ window(:33603360)关闭活跃的图形窗口。读取图像(:图像：文件名：)；加载图片get_image_pointer1(图像：指针，类型，宽度，高度)获得图像的数据。如：类型(=字节uint2 int2等等)和图像的尺寸（的宽度和高度)dev _ open _ window(:行、列、宽度、高度、背景：窗口句柄)打开一个图形的窗口。dev_s

2、et_part (:行1，列1，行2，列2 :)修改图像显示的位置dev_set_draw(填充”)填满选择的区域dev_set_draw(边距”)显示的对象只有边缘线，dev _ set _线宽(3)线宽用线宽指定阈值（图像：区域：明格雷，最大灰度：)选取从输入图像灰度值的g满足下列条件：MinGray=g=MaxGray的像素。dev_set_colored(数字)显示地区是用到的颜色数目dev _ set _ color(: ColorName :)指定颜色连接（区域：连接区域：)合并所有选定像素触摸相互连通区填充（区域：区域填充：)填补选择区域中空洞的部分填充形状（区域：区域填充：特征

3、，最小，最大：)选择_形状（区域：选择区域：特征，操作，最小，最大：)选择带有某些特征的区域操作是运算，如与或minist _ rectangle 1(区域：行1，列1，行2，列2)以矩形像素坐标的角落，第1列，第2行（第1行，第2列)计算矩形区域（平行输入坐标轴)。显示（对象：)显示图片disp_rectangle1 (:窗口句柄，行1，列1，行2，列2 :)显示的矩形排列成的disp_rectangle1。显示一个或多个矩形窗口的产量。描述一个矩形左上角（第1行，第1列)和右下角（第2行，第2列)。显示效果如图1.纹理_定律（图像：图像纹理：过滤器类型，移位，过滤器大小：)纹理法则实行纹理

4、变换图像过滤器类型：预置的过滤器班次：减少灰度变化筛选器大小：过滤的尺寸平均值_图像（图像：图像平均值：掩模宽度，掩模宽度：)平滑图像，原始灰度值的平均数MaskWidth:过滤器的宽度面具bin_threshold(图像：区域：)自动确定阈值地区：黑暗的区域的图像dyn_threshold(原始图像，阈值图像：区域DynThresh :偏移，亮暗：)比较两个像素的图像像素区域动态阈值（输出)分割区域偏移量：减少噪音引起的问题亮暗提取光明、黑暗或类似的地方？膨胀_圆（区域：区域膨胀：半径：)扩张有一个圆形结构元素的地区半径圆半径补码（地区：地区补码：)返还补充的区域减少域（图像，区域：图像减少

5、：)减少定义领域的图像图像缩小=图像区域开口_圆（区域：区域开口：半径：)打开具有圆形结构元素的地区，平滑图像的边界半径：半径dev _ clear _ window(:33603360)清除视图窗体获取按钮(:窗口句柄：行、列、按钮)原地等待直到鼠标按下选择区域点（区域：减少区域：行，列：)选择所有包含给定像素的区域膨胀_直角1(区域：区域膨胀：宽度，高度：)扩张有矩形元素地区宽度构建的矩形的宽度差异（地区，子：地区差异：)计算两个区域的差异计算区域中的线段(起点和终点)截面(区域1，区域2 :截面：)计算两个区域的交点shape _ trans(regioner : regioner tr

6、ans : type :)根据类型转换形状Halcon腐蚀膨胀操作器腐蚀：删除物体边界的一些像素，具有缩小图像的功能。扩展：在对象的边界添加一些像素来放大图像结构元素：由值1或0组成的矩阵，它在每个像素位置对应于二进制图像的区域中执行特定的逻辑运算。计算结果是输出图像的相应像素。操作效果取决于结构元素的大小和内容以及逻辑操作的性质。腐蚀算法：使用nXn结构元素扫描图像中的每个像素。使用结构元素及其覆盖的二进制图像来执行与运算。如果两者都为1，则该图像的像素为1，否则为0。腐蚀后，图像边界向内收缩。扩展算法：使用nXn结构元素扫描图像中的每个像素。使用结构元素及其覆盖的二进制图像来执行与运算。如

7、果两者都为0，则该图像的像素为0，否则为1。扩展后，图像边界向外扩展侵蚀_圆(区域：区域侵蚀：半径：)使用圆形结构元素来蚀刻图像(小于半径的区域将被蚀刻掉，通常用于有弧的区域，大多数情况下使用此操作符)侵蚀_矩形1(区域：区域侵蚀：宽度，高度：)(通常用于正方形区域)膨胀_矩形1(区域：区域膨胀：宽度，高度：)使用矩形结构元素来扩展图像。腐蚀1(区域，结构元素：区域化：迭代：)创建一个结构元素来腐蚀结构元素可以用操作符生成，如生成圆、生成矩形1、生成矩形2、生成椭圆、绘制区域、生成区域多边形、生成区域点等。)迭代次数是迭代的次数，即腐蚀的次数扩展1(区域，结构元素：区域扩展：迭代：)创建一个结

8、构元素来扩展区域，可以使用诸如生成圆、生成矩形角1、生成矩形角2、生成椭圆、绘制区域、生成区域多边形、生成区域点等运算符来生成。)侵蚀2(区域，结构元素：区域侵蚀：行，列，迭代：)使用一个参考点来侵蚀该区域(默认情况下，wie为中间，通常为其自身指定一个参考点)。这是与erosion1最大的区别。膨胀2(区域、结构元素：区域稀释：行、列、迭代：)与上面类似。生成一个椭圆形的结构元素灰度膨胀(图像，SE :图像膨胀：)灰度值膨胀对灰度值进行操作，而不是区域结构操作灰度腐蚀(图像，se :图像腐蚀：)灰度值腐蚀在图像被腐蚀或扩展后，可以通过减去原始区域来获得该区域的内部或外部边界。HALCON算子

9、函数(1)分类HALCON运算符函数第1章：分类1.1高斯混合模型1.add_sample_class_gmm功能：将训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。2.classify _ class _ gmm函数：通过高斯混合模型计算一类特征向量。3.clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。4.clear_class_gmm功能：清除高斯混合模型。5.清除样本类别gmm功能：清除高斯混合模型的训练数据。6.create_class_gmm功能：为分类创建高斯混合模型。7 .评估_class_gmm功能：通过高斯混合模型评估特征向量。8.get_params_class_

10、gmm函数：返回高斯混合模型的参数。9.get_prep_info_class_gmm函数：计算高斯混合模型预处理特征向量的信息量。10.get_sample_class_gmm功能：从高斯混合模型的训练数据中返回训练样本。11.get_sample_num_class_gmm函数：返回高斯混合模型的训练数据中存储的训练样本数。12.read_class_gmm功能：从文件中读取高斯混合模型。13.读取样本类别gmm功能：从文件中读取高斯混合模型的训练数据。14.train_class_gmm功能：训练高斯混合模型。15.write_class_gmm函数：将高斯混合模型写入文件。16.wri

11、te_samples_class_gmm功能：将高斯混合模型的训练数据写入文件。1.2超级盒子1.clear_sampset函数：释放数据集的内存。2.关闭所有类别框功能：清除所有分类器。3.关闭类盒功能：清除分类器。4.创建类别框功能：创建一个新的分类器。5.descript_class_box功能：分类器描述。6.enquire _ class _ box功能：对一组属性进行分类。7.查询_拒绝_类别_箱功能：用抑制类对一组属性进行分类。8.get_class_box_param功能：获取当前参数的信息。9.learn_class_box功能：训练分类器。10.learn_sampset_box功能：用数据集训练分类器。11.read_class_box功能：从文件中读取分类器。12.read_sampset功能：从文件中读取训练数据集。13.set_class_box_param功能：为分类器设计系统参数。14.test_sampset_box功能：对一组数组进行分类。15.write_class_box功能：将分类器保存在文件中。1.3神经网络1.add_sample_