应用eviews进行面板数据分析

1、面板数据的计量经济分析、白仲林着、张晓洞主审、南开大学出版社、2008、书名isbn978-7-310-025295-0。Wooldridge，Baltagi，图6图7，File:panel02c，是用原变量模型化还是用对数变量模型化？ 从结果来看，北京、上海、浙江的自发消费(消费函数切片)最大为3个地区。 当动态模型y=.8y(-1) v，样本容量分别为t=20，50，100的情况下，动态模型y=.8y(-1) v，各模拟为2万次， 3 .面板数据模型估计方法混合最小二乘估计(在混合模型的情况下)平均ols估计(在混合和个体随机效果模型的情况下)方差变换ols估计(在个体固定效果回归模型的情

2、况下)一次差分OLS推定(个体固定效果模型的情况)可能GLS(f) easible GLS )推定(适用于随机效果模型)，4 .面板数据模型的验证和设定方法，4.4 Hausman检定， 原来的假设和替代假设与H0:个体效果和回归变量无关(个体随机效果回归模型)与H1:个体效果和回归变量有关(个体固定效果回归模型)， 人均消费对收入面板数据散布图对数人均消费对收入面板数据散布图，5 .面板数据建模案例分析，情况1(file:5panel02):1996年至2002年中国东北、华北、华东15个省级地区居民数据为7年，每年有15个数据，共计有105组观测值。 5 .面板数据建模实例的分析，个体固定

3、效果模型的估计结果如下： lnc pat=0. 6878.8925 lni pitit (5.4 ) (60.6 ) R2=0.99，dw=1.5，5，5 .面板数据建模实例的分析5 .应比较面板数据建模案例分析、个体随机效果模型和个体固定效果模型，建立个体固定效果模型。 拟合的个人回归直线，例3:人力资本的生产函数研究，人均y对人均资本k的面板数据分布图，对数形式人均Lny对人均资本LnK的面板数据分布图，5 .面板数据建模案例分析，(file:5 panel 04 ) (f 5 .面板数据建模案例分析参加了3:人力资本的生产函数研究，生成了人均Lny对人均教育时间edu的面板数据散布图，生

4、成了对数形式的人均Lny对人均教育时间edu的面板数据散布图，并与图表分析结合，进行了以下计量模型(文件： 5面板04 ) (文件： 5面板04 a )， 制作了、1 .质量检查(1990.线路检查(1992 )3.线路检查(2002 )4.故障检查(2002 )5.硬件ri Jorion-Sweeney检定(1996) 7.Bai-Ng检定(2001 )、Moon-Perron检定(2002) 8.IPS(Im-Pesaran-Shin )检定(1997，2002 )、6 .面板数据的单位根检定6 .面板数据的单位根检测、6.3 IPS(Im-Pesaran-Shin )检测(1997，2002 ) (适用于不同根的情况)、IPS检测是左单端检测，因为IPS=6.5 -1.65所以存在单位根。 6 .又称为面板数据的单位根检查、6.4 MW(Maddala-Wu )检查(1997 )、Fisher-ADF检查。 由于IPS检验和LL检验的缺陷仅适用于平衡面板数据，为了解决此问题，Maddala-Wu(1997 )提出了pi值检验的组合。 其中pi表示ADF检查的显着水平。 6 .面板数据单位根检查、7 .面板数据模型的协调