stata绘图基本知识

1、Stata绘图基本知识介绍,2014年5月19日,Stata绘图基本知识,Stata的绘图主要包括两个部分 二维绘图命令族（平面绘图） 非二维绘图命令族（三维绘图：立体绘图） Stata的制图引擎提供了一整套制图工具与选项。不同目的、不同水平的用户都可以自由地选择自己需要的制图工具 Stata提供了包括广泛图形库的一系列图形类型供用户使用。其中主要的图形类型有：方图、扇形图、条形图、散点图、直线图以及数据拟合图,本次主要介绍,绘制散点图 散点显示选项、散点标签选项、连线选项、振荡选项 二维绘图选项 坐标轴尺度选项、坐标轴刻度选项、坐标轴标题选项、轴线选择选项、scale选项的设定。,绘制曲线标

2、绘图和连线标绘图 绘制拟合图形（一次拟合图形和二次拟合图形） 绘制条形图 绘制箱线图,具体例题涉及的知识点,例1 绘制散点图的基本语法 twoway scatter varlist if in weight , option 以下三个命令是等价的 graph twoway scatter twoway scatter scatter connect(1)表明以直线的方式连接相邻的两个点； msymbol(i)表明散点的显示方式为“看不见”， 如果我们将括号中的i改为O，那么这个选项的意思就是以“黑圈”的方式显示。,坐标轴刻度选项 label 设定主要刻度和刻度标识 tick 仅设定主要刻度 m

3、label 设定次要刻度和标识 mtick 仅设定次要刻度 rule的设定：最常见的是#和#（#起固定作用） #表示#个完美的刻度，比如设定#5就是选择5个值； 如果设定ylabel（#5），那么y轴上大概有5个刻度； 如果设定ymtick(#10)，则表示每两个主刻度间大概有10个小刻度 grid和nogrid选项的设定（是否增加网格线的设定） 该选项用于设定是否在绘制图形的同时做出网格线，比如 如果设定ylabel(，nogrid)，则在y轴方向的网格线将消失 如果设定xlabel(, grid)，则stata将绘制x轴方向的网格线,例2 scatter y1var xvar scatte

4、r y1var y2var xvar 如果命令后跟着两个以上的变量，那么Stata会将最后一个以外的变量作为y轴变量，而将最后一个变 当成x轴变量。,散点显示选项(marker_options),1.散点的形状msymbol(symbolstylelist) O表示圆圈，D表示钻石形，X表示X号 输入graph query symbolstyle可以查找完整的symbolstyles清单 2.散点的颜色mcolor(colorstylelist) green表示绿色，white表示白色，blue表示蓝色 输入graph query colorstyle可以查找完整的colorstyles清单

5、3.散点的大小msize(markersizestylelist) 输入graph query markersizestyle可以查找完整的markersizestyles清单 4.散点的整体设定 默认情况下，Stata会为第一个散点图选定p1，为第二个散点图选定p2 scatter y1var y2var xvar scatter y1var y2var xvar, mstyle(p1 p2) 默认情况下，Stata会为第一个散点图选定p1，为第二个散点图选定p2,箱线图,箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。

6、在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。 利用箱线图可以观察数据分布的范围、中心位置和对称性等特征，还可以进行多组数据分布的比较,箱线图的绘图命令 绘制纵向图 graph box yvars if in weight ,options 绘制横向图 graph hbox yvars if in weight ,options over( )设定分组变量，变量可以是数值型或者字符型变量，可以设置多达3个的分组变量。 sort()用于排序，sort(1)表明按照第一个分组变量排序。,散点标签选项,例3 选项mlabel(varname)用于设定标签变量； 选项mlabposition(clockpo

7、sstyle)和mlabvposition(varname)用于设定标签的位置，它们之间是可以相互替代的； mlabposition(clockposstyle) 设定一个常数应用到所有的点，比如设定mlabposition(3)就是所有的点的标签都位于正右方（即三点钟方向)； mlabvposition(varname) 设定一个变量指示每个变量的标签的方向，这个变量的取值应当在012之间；如果两个选项都没有设定，那么默认情况就是mlabposition(3)；,两种方法做绘图区域的改变， 一种是利用xscale(range()指定作图的区域， 另一种则是使用plotregion(margi

8、n()来解决作图区域微小的表动，后者对于解决微小的变动更加合适。 将刻度取对数可以直接使用xscale(log),例4 振荡选项(jitter_options)的设定 一旦设定了振荡选项jitter(#)，scatter会在绘图前向数据中增加白噪声，选项中的“#”用来指定一个数字，表明振荡的程度占绘图区域的百分比。,例5 逆向尺度 就是正常的坐标从小到大改为从大到小的一个镜像， 使用的命令就是yscale(rev) scale(0ff)表示完全关掉坐标； scale(noline)表示仅仅去掉坐标线而保留刻度； 比如： 把y轴去掉使用的命令是yscale(off) 把y轴坐标线去掉使用的命令是

9、yscale(noline) gmin命令表示在最小值处增加网格线 gmax命令表示在最大值处增加网格线,例6 by选项的设定 by的依据是分类变量，比如性别、民族、国内国外等， by选项的语法为：by(varlist,byopts) 选项total表示除了对每一个组别分别作图外，还要添加一个含有全部样本的图形； 选项rows(#)和cols(#)是相互替代的，他们的意思是设定所有图形共排列#行或者#列，两个选项只能设定一个； cols(1)设定图例采用纵向的方式显示 rows(1)设定图例采用水平的方式显示,holes(numlist)用来设定留白的位置； legend(contents l

10、ocation) 图例选项 图例的设置共包括两部分内容：图例的内容和图例的位置 title 标题选项 选项position(clockposstyle)和ring(ringposstyle)用于设定图例的位置，默认情况下是位于作图区域的正下方； position()依据十二点钟的方向设定图例在作图区域的方向； 选项ring()用于设定图例距作图区域的距离，ring(0)是内圈，ring(k)是外圈。当ring(k)的取值为0时，文本位于作图区域内，当k大于0时，文本在作图区域之外，k越大，距离作图区域越远。,以下三个命令是等价的 scatter y1var y2var xvar scatter

11、 y1var xvar | y2var xvar (scatter y1var xvar) (scatter y2var xvar) 不同的命令之间以“|”为分隔符或者用“（）”括起来可以将所绘制的图形重叠在一个图形文件中。 scatter绘图还可以与其他类型二维制图命令放在一起，绘制重叠的复合图形，比如可以是如下形式的命令： twoway(scatter)(line)(lfit) 上述命令也可以等价地写成： scatter| line| lfit | ,轴线选择选项 yaxis(#)和xaxis(#)用来设定使用的是哪一个坐标，其中#取值为1到9，默认设置是yaxis(1)和xaxis(1)

12、； 最常用的是对于y轴的选择，第一个y轴出现在图形的左侧，第二个y轴出现在图形的右侧，而设定yaxis(1 2)将允许用户拥有两个相同的轴线。 一般来说，当绘制超过两个y轴变量时，比如： scatter y1 y2 x 或者等价的： twoway (scatter y1 x) (scatter y2 x) 这两个图形将共用同一个y轴和x轴；如果要将它们的y轴分开标示，那么就需要轴线选择选项进行设定。,例7 连线选项connect(connectstyle) 决定了是否以及如何将相邻的两点连接起来，如果不连接，就相当于设定了(connect(i)，这也正是scatter散点图默认的情况： 如果以直线连接，就相当于设定了(connect(l)。,例8 绘制标绘图和拟合图 绘制一次拟合图形 twoway lfit yvar xvar if in weight ,option 绘制二次拟合图 twoway qfit yvar xvar if in weight ,option 绘制lowess拟合图形 twoway lowess yvar xvar if in ,option 注：命令lowess和graph twoway lowess可实现一种被称做“lowess修匀”的非参数拟合图形，具有简洁的优点，并遵循graph