SPSS软件实例应用(计量地理学课后题详解)

1、聚类分析将第二因子代替x1,x2,x3即可得到旋转矩阵，使复杂的矩阵变得简洁。,b.数据结果及分析变量与因子联系系数,变量与某一因子联系系数绝对值越大，则该因子与变量关系越近。 将第一因子代替x4,x5,x6,x7;将第二因子代替x1,x2,x3即可得到旋转矩阵，使复杂的矩阵变得简洁。,b.数据结果及分析变量与因子联系系数,第1主成分与所有变量成正相关，与x4,x5,x6,x7呈现出较强的正相关，因此可以认为第1主成分是2014年城市经济结构的代表。 第2主成分与x1,x3呈现出较强的正相关，x2呈现出较强的负相关，因此可以认为第2主成分是2014年农业经济的代表。,聚类分析&主成分分析实例,

2、分析某地区35个城市2004年的7项经济统计指标数据,（3）以第一、二、三主成分为变量，进行聚类分析，结果又怎样呢？,a.软件操作 b.数据结果与对比,a.软件操作,a.数据结果与对比,聚类表 阶 群集组合 系数 首次出现阶群集 下一阶 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 17 25 .060 0 0 6 2 5 29 .065 0 0 6 3 33 34 .085 0 0 12 4 26 35 .089 0 0 28 5 30 31 .104 0 0 8 6 5 17 .108 2 1 9 7 8 18 .108 0 0 17 8 20 30 .115 0 5 10 9 5 16 .

3、123 6 0 10 10 5 20 .127 9 8 11 11 5 32 .128 10 0 12 12 5 33 .129 11 3 13 13 5 14 .136 12 0 15 14 6 21 .150 0 0 16 15 5 22 .160 13 0 17 16 6 11 .166 14 0 27 17 5 8 .182 15 7 18 18 5 19 .190 17 0 20 19 13 15 .196 0 0 24 20 5 7 .197 18 0 21 21 4 5 .198 0 20 22 22 4 28 .199 21 0 23 23 4 12 .201 22 0 24

4、24 4 13 .204 23 19 25 25 3 4 .235 0 24 26 26 3 9 .240 25 0 27 27 3 6 .255 26 16 28 28 3 26 .270 27 4 29 29 2 3 .391 0 28 30 30 2 23 .418 29 0 31 31 2 24 .551 30 0 32 32 1 2 .632 0 31 33 33 1 10 .770 32 0 34 34 1 27 .818 33 0 0,聚类表 阶 群集组合 系数 首次出现阶群集 下一阶 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 17 25 .024 0 0 5 2 26 35

5、.045 0 0 31 3 18 31 .047 0 0 15 4 5 29 .052 0 0 5 5 5 17 .055 4 1 7 6 32 34 .063 0 0 11 7 5 30 .067 5 0 9 8 6 21 .069 0 0 25 9 5 20 .069 7 0 10 10 5 22 .070 9 0 13 11 32 33 .072 6 0 19 12 19 28 .076 0 0 18 13 5 12 .077 10 0 14 14 5 14 .080 13 0 16 15 8 18 .084 0 3 16 16 5 8 .085 14 15 17 17 5 16 .08

6、6 16 0 18 18 5 19 .093 17 12 19 19 5 32 .096 18 11 20 20 5 7 .099 19 0 21 21 5 11 .107 20 0 22 22 5 15 .120 21 0 23 23 3 5 .136 0 22 24 24 3 13 .151 23 0 27 25 4 6 .170 0 8 28 26 2 23 .177 0 0 27 27 2 3 .177 26 24 28 28 2 4 .190 27 25 29 29 1 2 .215 0 28 30 30 1 9 .217 29 0 31 31 1 26 .258 30 2 32 32 1 2