QC七大手法培训教材

1、QC七大手法培訓教材 主辦部門： 講 師 ：LiuXiao-ming,一、QC七大手法：即QC 7 tools，包括查檢表、層別法、柏拉圖、魚骨圖、散布圖、直方圖、管制圖。 二、查檢表： 何謂查檢表:查檢表是一种統計圖表, 利用這种統計圖表可以進行數據的收集, 整理和原因調查, 並在此基礎上進行粗略的分析.,記錄用查檢表：目的在收集數據型資料，作進一步統計整理用，如我公司所用的QC日常報告表。 點檢用查檢表：目的主要在檢查事物，機械等的運作狀況或檢查問題用，如我廠所使用的設備日常點檢表。,查檢表的种類,決定所要搜集的數據及希望把握的項目； 決定查檢表的格式(是記錄用還是檢查用); 決定記錄形式

2、(應利於直接作圖表)能表現數字與語言不便表達的內容; 決定收集數據的方法(根據目的分層作表等). 如：不良項目調查表,查檢表的制作要點,查檢表的使用,數據收集完成應馬上使用, 首先觀察整體數據是否 代表某些事實? 數據是否集中在某些項目或各項之間有 否差異? 是否因時間的經過而產生變化? 另外也要特別 注意周期性變化的特殊情況。 三、層別法： 何謂層別法：也叫分層法,或叫分類法,也叫分組法。 它是把搜集的質量數據按照與質量有關的各种因素加以 分類,把性質相同、條件相同的數據歸在一個組,把劃分 的組叫做層。分層的目的把錯綜復雜的影響因素分析 清楚,以便數數能更加明確突出地反應客觀實際。,分層的基

3、本要求,分層的的基本要求是，原則上應用一層內的數據波動幅度盡可能 小，而層與層之間的差別盡可能大，通常按以下幾個標志對數據 進行分層： 操 作者:如按不同操作者、性別、年齡、技術水平等分層; 機 器:如按設備類型、新舊程度、不同工夾具等分層; 原 材料:如按產地、成份、規格、批號、到貨日期等分層; 操作方法:如按不同的操作條件、工藝要求、生產速度和操作環境等分層; 測 量:如按測量者、測量位置、測量儀器等分層; 時 間:如按年/月/日等不同時間分層; 其化方面:如缺陷部位、不合格項目、制造部門等分層。,應用實例,某廠氣缸體與氣缸蓋經常發生漏油，必須查明原因。按 操作者分層(a)與按氣墊生產廠家

4、分層(b)發現原因為三個師傅在 涂粘結劑時操作方法不同，二是使用的氣缸墊由兩個廠家制造。 表(a) 表(b),在單獨運用分層法時,不能簡單地按單一因素各自分層, 應考慮到各因素之間的相互影響。,柏 拉 圖,四、何謂柏拉圖 柏拉圖又叫排列圖,是為尋找主要質量問題或影響質量的主要 原因所使用的圖。排列圖是由兩個縱座、一個橫座標、幾個按高 低順序依次排列的長方形和一條累積百分比曲線組成的圖。 柏拉圖的目的:尋找主要質量問題，以便確定質量改進的項目。 柏拉圖的應用步驟: 整理數據; 繪制柏拉圖; 確定質量改進項目:根據柏拉圖, 首先選擇嚴重影響質量的累積 百分比大約在80%以內的一個或幾個主要問題作為

5、質量改進項目.,應 用 實 例,億都廠LCD廢品產生的主要質量問題：,選擇氣孔、黑點兩個問題作為質量改進項目,魚 骨 圖,五、何謂魚骨圖：魚骨圖又叫特性要因圖、石川圖、樹枝圖、魚刺圖，是表示質量特性與因果關系的圖。 魚骨圖的目的：分析產生質量問題的原因，以便確定主要原因，為質量改進提供依據 魚骨圖的構成如下圖:,原因分類B,原因分類D,原因分類A,第一層原因,第二層原因,第三層原因,質量問題,原因分類C,(略),(略),魚骨圖的應用步驟,確定待分析的質量問題,將其寫在魚刺圖的頂端; 確定該質量問題中的原因的分類方法,將各基本分類標在大刺旁邊; 將各大刺的原因分別展開,形成中刺; 將各中刺的原因

6、分別展開,形成小刺; 依次展開,直到能提出解決措施為止; 分析原因 (找出主要原因).,此範例的結論：造成染花的主要原因為班長不重視工人培訓染機型號太舊、染料組合不好、水PH值偏高.,機,魚骨圖範例,溫度不均勻,染機型號太舊,脫水機不夠功率,人,質量意識不夠,作業指書文件艱澀,沒按指導書操作,作業指導書沒有培訓,班長不重視工人的培訓,PH值偏高,水質問題,料,染料組合不好,染色工藝不成熟,處方,法,質量問題：染花,散 布 圖,六、何謂散布圖: 散布圖也叫相關圖, 它是表示兩個變量之間變化關系的圖,在方格 紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因,然后用點表示出分布形態,根據 分布的形態來判斷對應數據

7、之間的相互關系. 一般來說,散布圖可分為三种： 因果關系：原因與結果的數據關系 眾果關系：結果與結果的數據關系 眾因關系：原因與原因的數據關系 散布圖的作圖方法： 收集數據 (至少三十組以上); 打點.,散布圖的研判,散布圖的研判一般來說有六种形態: 在圖中當x增加,y也明顯增加,稱為強正相關,說明x與y關系密切,如圖示: 在圖中當x增加,y也隨之增加,因它不如上圖明顯,散布圖點的分布較廣,稱為弱正相關,說明對y的影響除x外,還有其化因素,如圖示: 當x增加,y反而明顯減少的關系,稱為強負相關，如圖示:,散布的研判,當x增加,y減少的幅度不是很明顯，這時的x除了受y的影響外 ,尚有其他因素影響

8、x,這种形態稱為弱負相關, 如圖示: 表示x與y之間沒有一定的關系，稱為不相關，如圖示: 假設x增大,y也隨之增大,但是x增大到某一值之后,y反而開始減少,因此產生散布圖點的分布有曲線傾向的形態，稱為曲線相關,如圖示:,直 方 圖,七、何謂直方圖: 直方圖是通過對數據的加工整理, 從而分析和掌握質量數據的分布情況和估算工序不合格品率的一种方法。將全部數據分成若干組，以組距為底邊,以該組距相應的頻數為高,按比例而構成的若干矩形,即為直方圖。 直方圖制作步驟: 收集數據並且記錄在紙上; 找出數據中的最大值與最小值; 計算全距(極差); 極差R 決定組數與組距 組距h= 組數k 決定各組的上組界與下

9、組界; 決定組的中心點; 制作頻數分布表; 制作直方圖.,直方圖名詞解釋,求全距:在所有數據中的最大值與最小值; 決定組數:組數過少, 雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質,組數過多,會造成各組的高度參差不齊, 反而難以看清分布的情況，而且計算工作量大，組數k的確定可以參考組數選用表:,直方圖名詞解釋,組距：組距 h= 一般取測量單位的整數倍以便於分組，例如:h= = =4.7約等於5 4) 決定各組之上、下組界: 最小一組的下組界=最小值 ，最小測量單位的確定方法 ：如數據為整數，取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1、0.01 、0.001); 最小一組的上組界=下

10、組界+組距; 第二組的下組界=最小一組的上組界,其餘以此類推; 計算各組的組中點:各組的組中值為: 作頻數分配表:將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界內,並計算出頻數; 以橫軸表示各組的組中點,縱軸表示頻數,繪出直方圖.,直方圖的觀察分析,常見的直方圖典型形狀有如下幾种: 正常型:又稱對稱型,它的特點是中間高,兩邊低,呈左右基本對稱,說明工序處於穩定狀態; 孤島型:在遠離主分布中心的地方出現小的直方,形如孤島,孤島的存在向我們揭示短時間內有異常因素在起作用,使加工條件起了變化。好原料混雜,操作疏忽,有不熟練的工人替班或測量工具有誤差等; 偏向型:直方的頂峰偏向一側,計數值或計量值只控制一側

11、界限時,常出現此形狀; 雙峰型:這往往是由於把本身兩個總體的數據混在一起作圖所致,如把兩個人加工的產品或兩臺設備加工的產品混為一批等,這种情況應分別作圖后再進行分析; 平頂型:直方呈平頂形,往往是由於生產過程中有緩慢變化的因素在起作用所造成。如刀具的磨損、操作者疲勞等。 斷齒型:這類型的直方圖,大量出現參差不齊,但整個圖形的整體看起來還是中間高,兩邊低,左右基本對稱。造成這种情況不是生產上的問題,可能是分組過多或測量儀器精度不夠, 讀數有誤等原因所致。,直方圖的觀察分析,另外，當工序處於穩定狀態時(直方圖為正常型),還需進一步將直 方圖與規格標準進行比較,以判定工序滿足標準要求的程度。常見 的

12、典型直方圖有理想型、偏心型、無富餘型、瘦型、胖型、陡壁 型等，說明如下： 理想型:B (實際尺寸分布範圍)在T (規格標標準範圍)的中間,平均值正好與公差中心重合,實際尺寸分布的兩邊與標準的距離約等於T/8; 偏心型:雖然分布範圍落在公差界限之內,但分布中心偏離規格中心,有超差的可能; 無富餘型:分布雖然落在規格範圍之內,但完全沒有餘地,一不小心就會超差; 瘦型:說明公差範圍過分大於實際尺寸分布範圍,不經濟,可考慮改變工藝,放鬆加工精度或偏小公差,以便降低成本; 胖型:實際分布尺寸的範圍太大,造成超差 (工序能力不足); 陡壁型:實際尺寸分布過分地偏離規格中心,造成了超差或廢品.,直方圖範例,

13、直方圖範例,控 制 圖,九、何謂控制圖: 簡言之,控制圖就是用於分析和判斷工序是否處於 穩定狀態所使用的帶有控制界限的圖。控制圖法也就是 利用控制圖對工序進行質量控制的一种統計方法: 控制圖的种類：用於計量值 (定量的數據,可用測量值來 分析)的有 (a) -R圖 (均值和變差圖) (b) -S圖 (均值和標準差圖) (c) X-MR圖 (單值和移動極差圖) (d) -R圖 (中位數圖),控 制 圖,用於計數值(可以用本記錄和分析的定性數據)的有: P圖(不合格品率控制圖); np 圖(不合格品數控制圖); 不合格數的c數(用本測量一個檢驗批內的不合格或缺陷的數量,c圖要求樣本的容量恆定或受檢材料的數量恆定); 單位產品不合格數的u圖(當樣本容量不固定時,必須使用u圖,不能使用c圖).,現重點介紹 -R圖和P圖,現重點介紹 -R圖和P圖,f) 畫控制圖 一般每組樣本數為5個,當分組的樣本數大於15時，應用 -S圖 代替 -R圖。,-R圖實例： (詳見下頁),對特殊原因采取措施的時機,任何超出控制限的點(連續35點中僅只有一點出界或連續100點中不多於2點出界為OK); 連續7點在中心線之上或之下; 連續7點上升或下降; 連續11點中至少有10點在同一側; 連續14點中至少有12點