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文档简介

1、直线相关和回归，目的和要求：精通SPSS中相关和回归的分析方法。 掌握结果的分析和说明。 直线相关，例13.1某医生测定了正常成人15人的体重(kg )和CT双肾体积(ml )的大小。 根据这个，两个变量有关联吗？ 其方向和密度如何？步骤：1 .制作散布图，确定有无线性的倾向，2 .考察数据的分布，即分析变量x和y的正态性。 3 .假设检查相关系数。 第一步骤：输入数据，设置两个变量： x表示体重y表示肾总体积(mL )，第二步骤：统计分析，1 .散布图选择菜单的图形图形y axis框：yaxis框2 .正规性检查analyzedescriptivestatisticsexplorerdepe

2、ndentlist : xmypropts : normalityplotwithtests， 菜单项“analyzecorrelatebibitratevariables”框：xycorrelatecoefficients框：个人(默认)测试标准：two-tailed (flag标准值correlation (默认值)，3 .相关分析，第三步骤：的结果显示，体重和肾总体积有比较明显的直线相关倾向，也没有发现影响较大的异常点。 可以进行相关分析。 正规性检查的结果是，x和y的相关系数r=0.875，r的假设检查的P0.001。 秩相关(练习)，教材例13.4，直线回归，例14.1有研究想探讨男

3、性腰围和腹腔内脂肪面积的关系，对20名男性志愿者测定腰围(cm )，用磁共振成像法测定腹腔内脂肪面积(cm2 )的结果见表14.1 尝试确立了腹腔内脂肪面积(y )和腰围(x )的直线回归方程式。 步骤：1 .绘制散点图，确保有无线性倾向。 2 .考虑数据分布，即分析y变量的正态性。 3 .建立回归公式。 4 .进行方程式及其参数的估计和假设检验。 第一步骤：输入数据，设置两个变量： x表示腰围(cm) Y表示腹腔内脂肪面积(cm2)，第二步骤：统计分析，1 .图形散布图选择菜单中的图形散布图y axis框： x 2 .单击菜单项“analyzeregressionlineardependent”框：Y Independent”框： x“选择(默认)”按钮“statistics:”，然后单击“e 选择Model fit (缺省)的第三步骤：的结果表明，腰围和腹腔内的脂肪面积有比较线性的倾向，没有发现有强影响的异常点，可以进行回归分析。 总结了模型，介绍了模型适合率的状况：决定系数R2=SS次/SS总=0.581，说明了其值越大，方程式适合的效果越好的残差标准偏差(残差标准偏差) Syx=13.0353，回归方程式的方差分析表明，在0.05的检验水平下H0接受H1 回

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