叠前地震属性处理及综合解释技术.ppt

1、a,1,叠前地震属性处理及综合解释技术,中石化胜利油田有限公司物探研究院 二00四年四月,汇报人：李红梅,a,2,一、前言 二、叠前地震属性处理技术 三、天然气藏叠前属性特征及应用 四、结束语,目 录,a,3,孤北古1,八里泊气田,阳101,义155,a,4,盐13井亮点特征,盐13,气层为明显的地震亮点,a,5,经多年的研究及勘探实践，形成了以地质分析为基础、叠后地震亮点技术为主的浅层气勘探技术系列。,亮点剖面,a,6,随着地震勘探工作的逐步深入，以及计算机技术的普及和发展，叠前地震处理及解释越来越来受到人们的关注。经过精细的叠前保幅处理，为AVO等叠前属性提取提供了高质量的道集，通过对叠前

2、地震属性进行综合分析，为油气预测提供直接的方法。,a,7,一、前言 二、叠前地震属性处理技术 三、天然气藏叠前属性特征及应用 四、结束语,目 录,a,8,二、叠前地震属性处理技术,（一）道集预处理 （二）属性处理,a,9,（1）、叠前去噪处理 （2）、精细的振幅补偿 （3）、地表一致性处理 （4）、精细的速度分析 （5）、静校正,关键处理技术,针对资料特点采取的,a,10,影响叠前振幅的干扰因素： 波前能量扩散 非弹性吸收 激发、接收条件变化 激发组合与检波组合对不同频率成分的组合压制 不同出射角对纵波反射振幅的影响,叠前资料处理中影响因素与解决措施 振幅恢复与补偿,几何扩散振幅补偿,几何扩散

3、+地表一致性振幅恢复,振幅补偿前,预处理关键技术 振幅补偿,a,12,原始动校正道集,切除后的道集,叠前资料处理中影响因素与解决措施 动校正拉伸切除,初期处理结果分析，亮点气层没有AVO响应，与实际情况有差异，经处理解释人员共同分析认为： 是由于采用动校正拉伸切除使浅层道集中有效道数减少，因而影响了气层的AVO分析结果。,亮点气层没有出现增大型AVO响应,a,13,根据理论计算，本区气层AVO反射的最大有效入射角范围为3o-45o ，最终确定采用3o-45o限定抽取道集。,采用入射角限定的方法，解决动校正拉伸切除对AVO分析的影响,a,14,（二）、属性处理技术,Shuey公式,在适中入射角条

4、下，根据Shuey（1985）简化二项式： R()P+Gsin 来自两个弹性介质分界面的反射纵波的振幅近似地与sin呈线性关系。,a,15,同一CRP道集用不同扫描间隔得到的角道集,（a）CRP道集；（b）2扫描间隔角道集；（c）4扫描间隔角道集；（d）6扫描间隔角道集,角道集处理,与CRP道集内最大、最小偏移距对应，角道集内最大、最小角度的确定可根据目的层的深度和炮检距用直线法估计，其计算公式为： =tan-1(x/2Z) 式中：x为炮检距；z为目的层深度。,a,16,（a）5起始的角道集；（b）7起始的角道集；（c）合并后的角道集,分步角道集处理,分别以5o、7o开始，以4o为间隔扫描，将

5、扫描结果合并，形成新的角道集。,a,17,（a）小偏移距叠加（3501100m）；（b）大偏移距叠加（11501900m） 过永551井的分偏移距叠加剖面,（a）小角度叠加（5o15o）；（b）大角度叠加（25o35o） 过永551井的分角度叠加剖面,分偏移距及分角度叠加处理,a,18,AVA数据体,CDP,角度,AVA数据体中的纵剖面 是某一CDP的角道集,5o,36o,AVA体中横剖面为角度剖面,35,25,15,10,平点,a,20,CDP道集,角道集,P+G属性剖面,以CDP道集为输入，转换为角道集，利用Shuey公式拟合P、G进而计算P*G、P+G等其它叠前属性。,a,21,去噪前的

6、P波剖面,去噪后的P波剖面,属性剖面的处理,a,22,流体因子属性体,P波属性体,碳氢检测属性体,亮点数据体,a,23,一、前言 二、叠前地震属性处理技术 三、天然气藏叠前地震属性特征及应用 四、结束语,目 录,a,24,（一）、砂岩气藏 （二）、灰岩气藏,三、天然气藏叠前属性分析及应用,a,25,花沟地区浅中层速度特征,1、岩石物性分析速度,a,26,纵横波速度比减小,气层,水层,a,27,通过岩石物性分析认为： 花沟地区气层速度及泊松比低于围岩， 存在两种单调上升型AVO特征。,花沟地区储层AVO理论曲线,亮点型,非亮点型,2、叠前特征理论分析,a,28,花6,3、气藏叠前属性特征分析-亮

7、点型砂岩气层,过井测线叠加亮点剖面,花6井区相对厚的气层 表现为亮点反射,a,29,花6井CMP道集及储层反射AVO振幅分析,从井出发的正演道集上，气层有明显的振幅随偏移距增大而增大的AVO特征。,花6井实际道集,a,30,73.8线 P波剖面，花16井Ed组含气层呈亮点反射,高15,花16,花4-1,气藏叠前地震属性特征,花16井旁CIP道集，Ed组气层表现出 十分明显的第三类AVO效应,a,31,花16井分角度叠加剖面,0-15度,15-30度,花16,花4-1,花4-1,花16,a,32,亮点叠加剖面,碳氢检测剖面,通过综合分析认为碳氢检测、角叠加数据上气层AVO异常明显，因此主要应用该

8、数据进行气藏预测。,应用叠前属性预测气藏,AVO正异常,a,33,河道,花沟西三维相干切片,结合相干分析预测储层,叠前属性异常,AVO处理解释的理论依据,薄互层情况下的AVO特征 上下为泥岩的气砂岩储层不管其厚度有多薄，在AVO资料上呈现如下特征： （1）CDP道集上振幅随炮检距的增加而增加，显正异常； （2）碳氢检测剖面（HCPG）上响应为正值； （3）在调谐厚度处，HC响应达到最大值； （4）含气砂岩越薄，其振幅异常幅度越小。,a,35,储层为辫状河沉积的砂岩，单层厚度较簿，主要分布有三组气层。,4、薄互中气层叠前特征-非亮点型,a,36,高气12,过高气12井测线叠加亮点剖面,气层组反射

9、较弱，表现为非亮点特征,a,37,高气12井AVO道集特征,实际道集,模拟道集,气层组反射较弱，顶面有振幅随偏移距增大而增大的趋势，气层组底部与下部中生界反射分不开，也有增大的趋势，但在P*G属性上不易识别。,气层,中生界,a,38,采用叠前P、G波属性十字交汇分析预测非亮点气藏,根据气层分布的第一象限的特征，利用P、G交汇进行预测。,非亮点,a,39,花沟西三维AVO异常分布图,在花沟地区预测含气面积14km2，储量22.4108m3。,a,40,（二）、应用叠前属性识别特殊油气藏,邵家洼陷沙一段生物灰岩顶面构造图,虎4,邵4,邵26,邵29,邵2,邵201,邵24井沙一段2152.8-21

10、56m井段，试气日产量53005m3。,邵2井沙一段1270.2-1273m井段，试气日产量52100m3。,a,41,气层,生物灰岩,邵2井与虎6井声波曲线对比,含气生物灰岩的速度低于不含气生物灰岩的速度,a,42,邵2井生物灰岩气层的AVO特征,4.5m 的气层,正演道集,实际道集,1、薄层生物灰岩气层出现极性反转型AVO特征,a,43,邵2井的流体因子剖面,薄层生物灰岩气层为暗点型气反射,a,44,速度下拉,2、厚层生物灰岩气藏,花4,气层（39m）,a,45,过花4井角叠加剖面,火成岩,花1,花7,花4,花1,花7,花4,灰岩不含气,火成岩,灰岩含气,不含气灰岩无增大型AVO特征，与含

11、气灰岩能够区分。,a,46,邵38,过邵38井的常规剖面,3、特殊岩性体的叠前特征,a,47,在沙一段底部出现强的AVO正异常，道集上增大型AVO特征明显。,P*G属性剖面,a,48,邵38井AVO正演模型与实际道集对比,生物灰岩和玄武岩,1层1m的气层， 1层 18.9m的含油水层,井附近CDP道集,邵38井实钻表明，AVO正异常是厚层孔隙发育的储层形成的,a,49,不含气的生物灰岩无AVO异常,不含气生物灰岩正演道集上振幅随偏移距增大无明显变化。,为分析生物灰岩含气前后以及含气生物灰岩厚度变化对AVO特征的影响，进行了一系列的正演模拟。,a,50,存在含气生物灰岩且厚度较小时（5-10m)，出现极性反转AVO现象,5m,10m,不同厚度的含气生物灰岩AVO特征,a,51,含气/多孔生物灰岩厚度增大（30m），出现AVO增大现象,a,52,页岩,多孔石灰岩,碳酸盐岩的AVO分析,同时，国外的研究表明，充气或多孔灰岩也能出现增大型AVO响应，因此以上AVO响应说明，储层孔隙度及天然气存在的影响是可以用AVO技术进行识别的。 在特定的地质条件下AVO效应不但与储层含气有关，也与储层厚度、孔隙度及围岩岩性有关，了解不同情况下可能出现的AVO现象可帮助我们更好地应用该技术。,a,53,邵家地区AVO异常的空间展布,在邵家地区预测含气面积7.5km2，储量1610