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文档简介

1、第二章,概率论简单回顾 基本概念 分布函数 数字特征,第一节,基本概念,几个最基本的概念,确定现象和不确定现象 随机试验 可在相同条件下重复 事先可知结果范围（样本空间） 试验前不知结果 样本空间S随机试验所有可能结果集合 基本事件：样本空间元素（ei) 随机事件：样本空间子集（A，B） 简单举例：掷骰子,概率与频率,频率：随机事件A在N次重复试验中出现次数Na与N的比值，Fn(A)=Na/N。 频率的性质： 小于等于1大于等于0 当AS时，频率值衡为1 不相容事件和的频率等于各事件频率的和 概率：对一个E、S和任意A，若赋予A一个实数P(A)，能对应满足频率的三个性质，则称P(A)为事件A的

2、概率 随机事件的函数、n时频率的值,等可概型（古典概型）,特点：|S|=n, P(ei)=1/n 若|A|=k，则P(A)=k/n 实例：一袋装6球，2红4白，每次取一只，在放回和不放回抽样的情况下，分别求下列随机事件的概率： A：2次白球 B：两次同色 C：至少一白,条件概率和独立型,条件概率： P(B/A)=P(AB)/P(A) 事件A发生的条件下，事件B发生的概率。 独立性：若P(AB)=P(A) P(B)，则称A、B为相互独立的随机事件 上例,实例,在体育比赛中，若各队相互比赛间的胜负概率已知，求各队夺冠的概率 在点到点通信中，设传送一个校验单位的可靠率为p，发送长度为m个校验单位的数

3、据，求 发送i次才成功的概率 连续发送n次成功的概率,第二节,分布函数,随机变量,定义设有随机试验E和对应的样本空间S，若满足下列2个条件，则称X(e)为随机变量： 任给eS 均有一实数X(e)与之对应 若e1e2，则X(e1) X(e2) 核心实质：随机试验结果到实数的一一对应映射 实例：离散型、连续型,分布函数,定义：F(x)=Px 实质：概率的积累 实例：掷骰子 性质： 非负F(x) 0 递增 若a-, F(x)=0, x-, F(x)=1 P(ab)= F(b) - F(a),离散型随机变量的概率分布,离散型随机变量常用的刻画方式 =xi x1 x2xn P(=xi) p1 p2pn 基本性质,连续型随机变量的密度函数,也称为概率密度，通常用f(x)表示 性质 非负 图型 若F(x)在x处连续，则f(x)为F(x)的导数 P(apad其余位的值.请问下面的语句是否有问题？你会怎样写这个语句？ if(input=A) | (output=A) pad=pad | 0 x04; if(input=B) | (output=B) pad=pad | 0 x08;,答案,上述语句不正确，因为在（input=A

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