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文档简介

1、测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA ) 基础要求篇,1,PPT学习交流,主要内容:1)MSA的重要意义2 )目的3 )介绍几个基本术语4 )测量数据的作用、质量和统计特性5 )测量系统的评定内容6 ) 计数型和计量型测量系统的简要介绍7 )大样本法和小样本法8 )劣化类型和报告表的例子,2,PPT学习交流,一,MSA的重要意义,1 )测量制造过程的情况并获得相关信息,因此测量数据决定是否应该调整制造过程,统计结果,该过程否则,这个制造过程就在没有调整的状态下工作。 3、PPT学习交流,2 )测量数据的另一个用途是监视塑料零件的尺寸与供给温度有关等两个

2、以上的变异之间是否有某种关系。 因此,测量数据的质量对过程分析结果来说是非常重要的因素,为了避免分析结果误判过程,必须重视数据的质量。 4、PPT学习交流,3 )测量数据的质量与过程是否在稳定的状况下得到有关,可以得到稳定状况的特性的测量数据,结果如果“接近该特性的基准值”,则可以说数据质量“高”的一部分或全部数据偏离了基准值数据质量可以说是“低”,5,PPT学习交流,4 )表示数据质量高低的统计特性经常有偏差和方差,偏差是测量数据的平均值和标准值的差异,方差是测量数据本身的差异。 如果数据质量不可接受,需要改进,但必须改进测量系统本身,而不是改进数据。 因此,测量系统的质量的评价极为重要。

3、6、PPT学习交流,5)QS 9000应对控制计划中指示的所有检验、测量和试验装置进行测量系统分析。 6)ISO/TS16949:2002质量管理系统标准中,7.6.1条款明确规定,为了分析每个测量和试验设备系统的结果出现的劣化,进行统计研究。 此要求必须适用于控制计划中提到的测量系统。 使用的分析方法和接受标准应满足客户对测量系统分析参考手册的要求。 如果得到顾客的认可,也可以使用其他的分析方法或者接收标准。 7、PPT学习交流,二、掌握、理解MSA的主要目的:对测量系统的研究,1 )可以提供接受新的测量设备的标准;2 )一个测量设备与另一个测量设备的比较;3 )评价怀疑有缺陷的测量设备的根

4、据;4 )维护前后的测量设备的比较;5 )计算过程恶化所需要的方法和GPC表示接受真值零件的概率。8、PPT学习通信、三、基本术语、1 )测量:定义为分配(或数字),表示它们之间与特定性有关的关系。 代入过程被定义为测量过程,给定的值被定义为测量值。 2 )测量仪器:用于获得测量结果的装置,包括GO/NO-GO设备,经常用于确定现场使用的装置。 3 )测量系统:用于定量测量或定性评估测量特性的仪器或测量仪器、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合,是一个获得测量结果的整个过程。 4 )测量系统分析(MSA ) :用于确定与测量装置公差的误差。9,PPT学习交流,4,测量数据的作用

5、,1 )将测量数据用于统计控制;2 )测量数据,决定两个以上变量之间的关系;3 )测量数据取决于我们获得的利益,数据的利益充分大于获得数据的费用。 我们必须尽可能提高获得数据的质量,10,PPT学习交流,5,测量数据的质量,1 )与在测量数据质量稳定的条件下运行的测量系统中得到的多次测量结果的统计特性有关2 )低质量数据的原因之一,数据的劣化大11、PPT学习交流,6、测量系统的统计特性,1 )产生理想测量结果的测量系统应具有零方差、零偏差和测量产品的误分类零概率的统计特性。 遗憾的是,过程管理员必须采用不太理想的统计特性的测量系统,因为几乎不存在具有这种理想统计特性的测量系统;2 )测量系统

6、的质量通常仅由该测量数据的统计特性决定;3 )测量系统的统计特性往往是对称的应用中最理想的。 12、PPT学习交流、7、测量系统的共同统计特性,每个测量系统可能需要不同的统计特性,但有些特性必须由所有测量系统共享。 1 )测量系统的顺序处于统计控制中,意味着测量系统的劣化不是特殊的原因,而是普通的原因,这可以称为统计稳定性。2 )测量系统的变异必须比制造过程的变异小;3 )变异小于公差带;13,PPT 测量精度在过程劣化和公差域中都必须比精度高的人高,一般来说,测量精度在过程劣化和公差域中都是精度高的人的十分之一。5 )如果测量系统的统计特性有可能根据被测量项目的变化而变化,那么测量系统的最大

7、(最差的)统计特性。14、PPT学习交流、8、测量系统评定,评定测量系统:1)第一步验证该系统总是测量正确的变量。 2 )确定该测量系统需要具有什么样的可接受的统计特性;15 ) PPT学习交流,而测量系统的评定通常可分为两个阶段:1)第在确定测量系统是否满足我们的要求的第一阶段,发现哪些环境因素对测量系统有显着的影响,这两个目的是确定系统是否具有必要的统计特性。第二阶段:验证可执行的测量系统保持了适当的统计特性。 常见的测定器RR是第二阶段的形式。 16、PPT学习沟通,9、评估一个测量系统时需要确定三个基本问题。1 )首先,这个测量系统有足够的分辨率吗? 2 )其次,这个测量系统在一定的时

8、间内统计上一致吗? 3 )第三,这些统计性能在预期范围内一致,能用于过程分析和控制吗? 17,PPT学习交流,10,测量系统类型和对应MSA方法,18,PPT学习交流,11,计数型和计量型测量系统,1 )计数型测量系统:测量值为有限分类数的测量系统。 例如,通/止规(go/no go gage )是最常用的测定器,只有两种结果的其他计数型测定系统,例如目视标准可能会发生非常好、好、普通、差、非常差等57种分类。 19,PPT学习交流,2 )计量型测量系统:是我们研究最多的测量系统。 这不仅可以像计数型的测量系统一样,指示部件是被接受还是被拒绝,而且还可以指示一个部件的具体好坏。、20、PPT学

9、习交流、十二、小样法和大样法:1)小样法:通过选择20个部件进行,并对所有部件进行两次测量,以防止两个评价者的偏差。 选定的20个零件中,有些零件稍低于或高于规格限制值。 所有测量结果(每个部件测量4次)一致时,接受该测量。 否则,必须改进或重新评价那个测定器。 如果测量仪器不能改进,就必须找到不能接受、可以接受的替代测量系统。 用于21,PPT学习交流,典型的计数型测定器研究的样品法表示,测定次数为20次,每评价者2次,22,PPT学习交流,2 )大样品法:对某计数型测定器使用测定器特性曲线(GPC )的概念进行测定器研究,GPC是用于评价测定器的再现性和偏差的该测量仪的研究适用于单一限值和

10、双重限值的测量仪。 对于双限值测定器,假定误差线性一致,只需要检查一个上限值。23,PPT学习交流,13,测定系统变差的类型,1 .稳定性2 .偏差3 .线性4 .再现性,24,PPT学习交流,1,稳定性,1 )定义:测定系统在持续时间内测定相同基准或部件的单一特性时所得到的测定值总是变差。 2 )“两个稳定性”:测量系统的稳定性,即该特定部件或标准部件的时变系统的偏差中的总劣化量统计稳定性-统计数值都稳定,偏差存在差异。 3 )稳定性评价方法控制图,25,PPT学习交流,4 )稳定性判定标准:不可稍微超过上下控制线,连续的7点不能在平均值侧。连续的7点没有上升或下降。2/3以上的显着点不能在

11、控制线的中央的1/3区域。 如果3以下的显着点不能位于控制线的中央的1/3区域,违反了上述的“判定基准”,则不能接受该测定器的“稳定性”(需要修理或更换)。26,PPT学习交流,2,偏差,1 )定义:同一作业者使用同一测定器多次测定同一部件的同一特性的平均值和使用更精密的机器测定同一部件的同一特性的平均值之差,即测定结果的观测平均值和基准值之差,即我们通常称为“精度”,27,PPT学习交流一般特性的偏差%为30%; 必须根据机器的使用目的说明其接收原因。 如果偏差%超过30%,则该装置不适合使用。28、PPT学习交流,如果偏差大,寻找下一个可能的原因:验证基准或基准值的误差、校正顺序。 机器的

12、磨损主要表现在稳定性分析中,必须制定重新进行维护和修理的计划。 制造的仪表尺寸错了。 仪器测量了错误的特性。 因为仪表校准不正确,所以研究校准方法。 评价者没有操作机器,所以要研究检查方法。 仪表的修正计算不正确。29,PPT学习交流,3,线性,1 )定义:指测量系统在预期的工作范围内偏差的变化。 2 )线性的判定:对于重要的特性,线性%5%; 一般特性是线性%10%以上被判定为不合格时,此设备不适用。 30、PPT学习交流,3 )如果测量系统是非线性的,找出以下可能的原因:工作范围内的上限或下限机器校准不正确; 最小值或最大值的校准测定器的误差磨损的机器机器固有的设计特性。 31,PPT学习

13、交流,4,测定器的再现性和再现性(RR ),1 )的定义:再现性: 1个评价者采用一种测定器,多次测定同一部件的相同特性时得到的测定值变差的再现性:不同评价者使用同一测定器,测定同一部件的相同特性时的测定平均值的劣化。32,PPT学习交流,2 )测量系统RR分析(也称为平均极差法,大样本法) :研究RR的前提是测量系统被校准,被认为偏置、线性、稳定性被评价和接受。、33、PPT学习交流,具有再现性和再现性(RR )的容许标准,数值 30%的误差测量系统不能接受,应该尽各种力量改进这个测量系统。34、PPT学习交流、14、MSA报告制作流程、通知数据收集的安排的人和时间、数据收集、相关数据计算、结果分析、结论、合格、顾客、不合格、修理测量系统的改进、35、PPT学习交流、15、例、1 )偏差线性工作表2 )测量仪器再现性和再现性五性分析数据收集表,36 PPT学习交流,1 )偏置线性工作表数据收集表,在整个工作范围内选择5个部件,每个部件12次,37,PPT学习交流,偏置线性工作表数据分析:38,PPT学习交流,线性图:39,PPT学习交流,2 ) 测量单元分析中,设备的劣化(EV )、评价者的劣化(AV )、再现性和再现性(RR

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