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1、第六章 单总体假设检验,第一节,大样本假设检验,一、大样本总体均值检验（n50),大样本均值假设检验,(三) 拒绝域,例1：为了验证统计报表的正确性，作了共50人的抽样调查，人均收入 结果有：X=871元，S=21元，问能否证明统计报表中人均收入=880元是正确的(显著性水平=0.05),例2、接上题，如果根据以上的样本资料，但却采用区间估计的方法，试问是否也能作出对原有假设H0：=880的判断？,例3如果真实总体的=870元，求接受原假设H0：=880元时所犯第二类(纳伪)错误 的值。,同理，根据真实总体=870 ，作X的分布图(B)，于是对于真实总体=870元来说，样本均值X874.18的

2、部分(阴影部分)都将误认为=880元,A,B,接受域,二、大样本总体成数检验,前面已谈到，定类的二分变量，当赋于以下的数值后： 1 qi= p N(P, P(1-P)/n) 0,有了统计量Z和显著性,可以类比总体均值的讨论，作如下归纳：,3. 拒绝域：,例：某地区成年人中吸烟占75%，经过戒烟宣传之后，抽样调查发现100名被调查的成人人中，有63人是吸烟者。问戒烟宣传是否收到了成效(=0.05),第二节,小样本正态总体假设检验,一、单正态总体的均值检验,拒绝域：,2. 未知方差2,拒绝域：,例：已知初婚年龄服从正态分布，根据9个人的抽样调查有：x=23.5(岁) s=3(岁) 问：是否可以认为

3、该地区平均初婚年龄已超过20岁(a=0.05),二、单正态总体方差检验,4拒绝域,例：某研究人员为了证实年级小学生智商(IQ)的标准差是小于15的(=15)，从总体中随机抽查了共30名学生，其结果有：平均智商x =105，样本方差S2=196，问该研究人员的看法能否被证实(=0.01)?,因为：x2=25.27X2(1-0.01)=14.3,总结,条件,检验统计量,拒绝域,H0、H1,(1) H0：=0 H1：0,z,(2) H0： = 0 H1：0,(3) H0： = 0 H1： 0,z,0,z,0,正态 总体 2已知 (n50),Z,Z,总体均值的检验,条件,检验统计量,拒绝域,H0、H1,(1) H0：=0 H1：0,(2) H0： = 0 H1：0,(3) H0： = 0 H1：0,0,0,0,正态 总体 2未知 (n50),总体均值的检验,条件,检验统计量,拒绝域,H0、H1,(1) H0：=0 H1：0,(2) H0： = 0 H1：0,(3) H0： = 0 H1： 0,总体不论正态与否n50 2已知或未知,总体均值的检验,条件,检验统计量,拒绝域,H0、H1,(1) H0：P=P0 H1：PP0,z,(2) H0：P=

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