模糊综合评价法课件

1、模糊综合评价法，1，PPT学习交流，1，基本思想和原理，客观世界存在很多模糊概念和模糊现象。 模糊数学是指使用数学工具来解决模糊的问题。 模糊综合评价是利用模糊数学的几个概念，为实际综合评价问题提供一些评价的方法。 具体而言，模糊综合评价是一种基于模糊数学，应用模糊关系合成的原理，量化几个边界不清楚、难以定量的要素，从多个要素综合评价被评价物的所属等级状况的方法。 2、PPT学习交流、模糊综合评价的基本原理：首先，确定评价对象的要素(指标)集合评价(等级)集，确定各要素的权重及其隶属向量，得到模糊评价矩阵，最后，对模糊评价矩阵和因子的权重向量进行模糊运算并标准化，进行模糊综合特征是，评价是按对

2、象进行的，对被评价对象具有唯一的评价值，不受被评价对象所在的对象集合的影响。 综合评价的目的是从对象中收集优胜对象，所以有必要对所有对象的综合评价结果进行排名。 3、PPT学习交流、2、模糊综合评价法的模型和步骤、1、特定评价对象的要素论域，也就是m个评价指标，显示了我们从什么方面来评价评价对象。 4、PPT学习交流、2、决定评论水平的论域评论集是评价者能针对被评价对象的各种综合的评价结果的集合，实际上是被评价对象的变化区间的一个区分，用v表示。 其中表示第I个评价结果，n是综合的评价结果数。 具体等级可以根据评价内容用适当的语言记述。 例如，评价产品的竞争力为V=强、中、弱，评价地区的社会经

3、济发展水平为V=高、高、一般、低、低，评价经济效果为V=良、良、一般、低、差等。 5、PPT学习交流，3、进行单要素评价，作成模糊关系矩阵r，从单一要素进行评价，确定对评价对象的评价集合v的所属度，称为单要素模糊评价。 构建类模糊子集后，对每个要素量化评价对象，即从单一要素来决定评价对象的各类模糊子集的成员资格，得到模糊关系矩阵：6，PPT学习交流，某评价对象从要素来看，是类模糊子集模糊综合评估器要求更多信息，这是因为某个元素中评估对象的表示通过模糊向量(因为在其他评估方法中通常是由一个指标的实际值表示)，并且被称为单个元素评估矩阵，而在元素集u和评估集v之间的模糊7、在确定PPT学习交流、所

4、属关系时，通常由专家和评价问题相关的专家根据评价等级对评价对象进行评分，统计评分结果，根据绝对值减数法求出，即c可以适当地选择。 问题1 :我怎么能求？ 8、PPT学习沟通，4、确定评估元素的模糊权重向量，并向各元素u分配相应的权重，以便反映各元素的重要性，通常需要满足，因此表示第I个元素的权重，而由各权重构成的模糊集a是权重集。 进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果有很大影响，根据权重的不同，有可能得到完全不同的结论。 9、PPT学习交流，权重选择的适当与否直接关系到模型的成功与否。确定权重的方法有层次分析法Delphi法加权平均法专家估计法、10、PPT学习交流、5、多因素模糊评价、适

5、当的合成算子合成a和模糊关系矩阵r，得到各评价对象的模糊综合评价结果矢量b的方法。 r的不同行反映了某个评价对象从不同的要素到各级模糊子集的所属度。 当在模糊权重向量a中集成不同行时，其评估对象总体上可以获得各类模糊子集的成员资格程度，即模糊综合评估结果向量b。 11、PPT学习交流、模糊综合评价的模型是其中通过a和r的第j列运算得到的，整体表示了被评价者对秩模糊子集的所属度。12、PPT学习交流、常用的模糊合成算子是：13、PPT学习交流，6、模糊综合评估结果，模糊综合评估结果是被评估人对各级模糊子集的所属度，那通常是模糊向量，而在点值上为了比较多个评价对象并进行排序，需要计算每个评价对象的

6、综合得分，按大小排序，并进行优先顺序的进一步处理。 通过将综合评价结果b转换为综合得分，按其大小排序，选择最佳者。14、PPT学习交流、处理模糊综合评价向量常用的两种方法：最大隶属原则模糊综合评价结果向量中的，被评价对象整体属于第r级，是最大隶属原则。 问题2 :最大的所属原则在某些情况下使用非常强，损失信息多，有可能产生不合理的评价结果，应该如何改善？ 15、PPT学习交流，加权平均原则加权平均原则将等级视为相对位置，使其连续化。 为了能够定量地处理，用“1、2、3、m”表示各等级，也可以称为各等级的等级。 然后，把相应分量b中各个等级的权重相加，以获得要评估的相对位置。 这里，k是未定系数

7、(k=1或2 )的目的是控制大的bj的作用。 当时，加权平均原则是最大的成员资格原则。16、PPT学习交流、三、模糊综合评价方法的优点和缺点、1、模糊综合评价法的优点模糊评价通过用正确的数字手段处理模糊评价对象，对埋藏信息显示模糊性的资料进行了比较科学、合理的、 可进行接近实际的定量评估的评估结果不是一个点的值而是一个向量，包含的信息比较丰富，可以比较正确地描绘被评估对象，并可进行加工获得参考信息。 当17、PPT学习交流、2、模糊综合评价法的缺点计算复杂，指标权重向量的确定主观强的指标集u大时，即指标集的个数大时，在权重向量和1的条件制约下，相对隶属权重系数变小，权重向量和模糊矩阵r 结果出现超模糊现象，分辨率差，无法区分谁的成员资格高，评价失败的情况下，可以用分层模糊评价法改善(参照模糊数学与军事决策张智惠编防卫大学出版社，1997 )。 18、PPT学习交流、四、模糊综合评价法的应用和案例分析、模糊综合评价法多用于模糊环境下综合决定多因素影响的事物的领域。