抽样检验培训课程.ppt

1、抽样检验,按照规定的抽样方案，随机从一批产品的所有个体中抽取部分个体进行检验，并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动，是一种典型的统计推断工作,一、抽样检验,1、抽样检验的优点,6、拒收整个产品批，而不仅仅是退回不良品，有力地促进产品质量的提高,1、只检验部分产品，较为经济合算,2、抽样检验中，搬运损失小,3、抽样检验所需检验员少,4、由单件判定提高到批次判定，是一个改进,5、适合于破坏性测试,2、抽样检验的缺点,1、存在接受“劣质”批和拒收“优质”批的风险,2、增加了计划工作和文件编集工作,3、样组所提供的产品情报一般而言较之于全检要少,二、检验的分类,1、数据的性质,1、数据的性

2、质,不合格：产品任何一个质量特性的不符合规定要求,不合格品：具有一个或一个以上不合格的单位产品,通常根据不合格的严重程度必要时将它们进行分类 A 类不合格：认为最被关注的一种不合格 B 类不合格：认为关注程度比 A 类稍低的一种类型的不合格 C 类不合格：关注程度低于 A 类和 B 类的一类不合格,A 类不合格品：有一个或一个以上 A 类不合格，同时还可能包含 B 类和（或）C 类不合格的产品 B 类不合格品：有一个或一个以上 B 类不合格，也可能有 C 类不合格，但是没有 A 类不合格的产品 C 类不合格品：有一个或一个以上 C 类不合格，但没有 A 类不合格、B 类不合格的产品,【例1】某

3、车间从生产线上随机抽取 1000 个零件进行检验，发现 5 个产品有A类不合格；4 个产品有 B 类不合格；2 个产品既有 A 类不合格又有 B 类不合格；3 个产品既有 B 类不合格又有 C 类不合格；5 个产品有 C 类不合格，则该批产品中各类不合格,不合格数和不合格品数如下：,不合格数 A 类不合格：7 B 类不合格：9 C 类不合格：8,不合格品数 A 类不合格品：7 B 类不合格品：7 C 类不合格品：5,2、抽样次数种类,如果出现不明确的结果时，进行二次的采样，然后按一定的量进行实验，把获得的结果与第一次的结果累计，根据累计后的成绩，判定是合格/不合格的检验方法,把二次抽样检验的方

4、式，扩大为三次以上的抽样方式(最多只能进行5次抽样),不限制抽样次数，每次只抽取一个单位产品，直至按规则做出是否接收批的判断为止,从批（Lot）中进行一次抽样，根据所抽取的样品实验结果，判定合格/不合格的检验方法,3按实施方式分类,标准型,挑选型,调整型,连续生产型,是在抽样方案中对供、购双方都规定质量保护和质量保证值 ,具有可满足供、购双方要求的特点的抽样检验,根据供货品的质量好坏来调整检验的宽严程度 分类：分为放宽、正常和加严检验3种方案,检测后，凡达到抽样方案判定基准合格的就接收；达不到判定基准的，则进行挑选检验,仅适用于不间断的连续生产出来的产品的检验，不要求检验对象形成批,批质量的判

5、断过程是： 从批量N中随机抽取n 个单位产品组成一个样本，然后对样本中每一个产品进行逐一测量，记下其中的不合格品数d，如果dAc，则认为该批产品质量合格，予以接收；如果dAc+1，则认为该批产品质量不合格，予以拒收 Ac+1 即为不合格判定数，用Re 来表示，且Re=Ac+1,三、批可接受性的判断,一次、二次和多次抽样优缺点的比较表,1、抽样方案的质量特性,接受概率,抽检特性曲线 （OC曲线）,根据规定的抽样方案，把具有给定质量水平的检验批判为合格而接收的概率。 即用给定的抽样方案（n，Ac）去验收批量N和批质量p已知的检验批时，把检验批判断为合格而接收的概率，记做Pa,接收概率L(p)随批质

6、量水平p变化的曲线，简称OC 曲线,根据计算可知抽样方案的接收概率Pa依赖于批质量水平p，当p变化时Pa是p的函数，通常也记为L(p),四、抽样方案的特性,接受概率的计算方法（离散概率分布）,接受概率的计算公式,超几何分布,二项式分布,泊松分布,计数抽样包括： 1.计点（不合格数）泊松分布 2.计件（不合格品数）“超几何分布”或“二项式分布”,这表明使用(5，1)抽样方案对批量为 50 的产品进行验收，如果批中的不合格品数为 3， 则接收该批产品的概率为 97.7%。,【例2】今对批量为 50 的外购产品批作抽样验收，其中包含 3 个不合格品，求采用的抽样方案为(5，1)时的接收概率 Pa 是

7、多少?,解：,【例3】检验批批量N=50，假定批不合格品率为P=0.06=6%，先随机抽取n=5的样本，试求不合格品数d=0，1，2，3的概率,二项分布计算公式,解：,泊松分布计算公式,可见，二种公式的计算结果很接近。,三种离散概率分布之间的转化,超几何分布,二项分布,泊松分布,n/N 小于0.1,n/N小于0.1 n要大于10以上 不良率要小于10%,2、抽检特性曲线（OC曲线）与两种错误,用横坐标表示批不合格品率P，纵坐标表示接收概率L（P），对于既定的抽样方案，可作出P -L（P）曲线，称为“抽检特性曲线”，一般来说，抽检特性曲线指给定抽样方案时，表示接收概率与批得实际质量函数关系的曲线

8、，简称为OC曲线。,当批质量p小于或等于质量标准时，产品批应当全部接收，即Pa (p p0)=1 当批质量p大于质量标准时，产品批应当全部拒收，即Pa (p p0)=0 只有100%的全检且保证不发生错检和漏检的情况下才能得到,（1）理想抽检方案的OC曲线,比如，批量N=10，抽样方案为（1，0）的OC 曲线为一条直线，如下图所示,从图中可看出，这种方案的判断能力是很差的。因为，当批不合格品率p达到50%时，接收概率仍有50%，也就是说，质量很差的产品也可能被接收,（2）很不理想的OC 曲线,当批质量好（pp0）时能以高概率判它合格，予以接收 当批质量差到某个规定界限pp1 时，能以高概率判它不合格，予以拒收 当产品质量变坏，如p0p=不合格判定数Re时， 该Lot判定不合格；, 一次抽样中，不合格数=合格判定数Ac时， 该Lot判定为合格。,不 合 格,合 格,12.检查后的Lot处置, 判为合格整批接受。 除掉检验发现的次品并以 正品补充后交货 判为合格但存放时间超过 技术标准或定货合