问卷(量表)信效度检验的软件实现(SPSSAmos).ppt

1、a，1，尺度可信度的验证和软件的实现，a，2，主要内容，一，相关概念二，软件操作，a，3，一，相关概念，a，4，一，相关概念可信度，可信度：即可靠性是指在相同条件下以相同方式获得结果的稳定性。 再次测定可靠性。 (test-retestreliability ) :在同一调查问卷中尽可能在同一情况下重复测量同一被调查者。 两次的间隔最好是24周。 一般要求0.7以上。a、5、一、重新测量相关概念可靠度、可靠度(Cronbachscoeffient ) :内部一致，值越是0-1，可靠度越高。 适合态度和意见类尺度。 一般要求0.7以上。可信度系数、a、6、一、相关概念的可信度、可信度：将调查项目

2、分成两部分，计算两分的相关系数，属于内部一致性。 问卷两部分内容的性质、难易度、主题数必须尽量一致。 如果有反向得分，则需要反向处理。 适用于年龄、性别等事实问卷中不适用的态度和意见类尺度。可靠系数、半可靠度、a、7、一、相关概念可靠度、再测量可靠度(equivalent-formsreliability ) :同一调查者在最短时间内填写两个副本。 除了表达方式不同外，两个复印件在内容、形式、难易度、问题的方向等上完全一致。 设计复印件很难。可靠度系数、半可靠度、复制可靠度、a、8、一、相关概念的有效性、有效性： (Validity )即有效性，指示测量工具能够正确地测量需要的东西的程度的测量

3、结果与所考察的内容越一致，有效性越高。a、9、一、相关概念的有效性、内容的有效性、(content-relatedvalidity )尺度的各项目是否测定了想测定的内容，即对测定对象的问题的理解和回答是否与项目设计者想提问的问题一致。 专家评分法，a，10，一，相关概念有效度，内容有效度，结构有效度(constructvalidity ) :测定值和理论上的结构的对应度，也就是说，测试结果是否能实证或说明理论的假说和构想，说明的程度如何？ 因为没有钱的标准，所以有必要用调查数据进行探索性和验证性因子分析。 结构有效性、a、11、一、相关概念有效性、内容有效性、结构有效性、校标有效性、(crit

4、erion-relatedvalidity ) :用事先验证的尺度和公认的有效性高尺度(标准尺度)同时测量相同的对象，并测量新尺度和标准尺度的测量结果和公认的问卷很难选择。a、12、一、相关概念的有效性、内容的有效性、结构的有效性、校正的有效性、a、13、二、软件的实现、a、14、二、软件的实现、自感知老化问卷32项、7维、a、15、二、软件的再测量可靠性分析、小整理2次收集的数据，根据数据的种类选择相关分析，汇总a，16，2次数据，总结a，17，正规性检查，“分析描述统计描述”，a，18，正规性检查，a，19，a，20，计算偏差(Skewness )和峰度(Kurt 、非正规数据相关选项“s

5、pearman”、a、21、3、软件实现可靠性分析，重新测量可靠性：首先测试样品n-1，两周后可以重新测量所有样品，然后进行样品调查。或者，收集大样本n-2的所有数据，两周后从大样本中随机提取少数人，整理2次收集的数据，进行相关分析，“分析-相关-二变量相关”，Spearman相关，a，22，a，23，3，软件3、软件实现了Cronbach系数，a，27，整体尺度的Cronbach=0.884，a，28，3，软件实现了内容有效性， 3 .条目内容有效性=(条目翻译等效专家的评分平均该条目文化适应性专家的评分平均)/24 .总问卷内容有效性=全部条目有效性的平均数1 .某项目翻译等效专家的评分平

6、均=该项目翻译等效专家的评分之和/专家数2 .某项目文化适应性专家评分平均=该项目文化适应性专家评分之和/专家数，a，29，3，软件实现结构有效性，Exploratoryfactoranalysis， efaspssconfirmoratorfactoranalysis CFA amos软件将数据划分为相等的两个OR1个数据，将两个OR2个收集数据全部划分为两个：按照得分从高到低的顺序将数据均等地划分为两个or，s 30，搜索的因子分析，a，31，搜索的因子分析，a，32，“说明”KMO和Bartlett球形检定，搜索的因子分析，a，33，“提取”:特征根1，搜索的因子分析，a，34， “旋转

7、”:最大公差法的最大收敛迭代次数：系统默认值25，搜索性因子分析，a，35，“可选”:按大小顺序，搜索性因子分析，a，36，搜索性因子分析，a，37，KMO越接近1越适合于因子分析，一般要求0.8的Bartlett的球形探索性因子分析，提取a，38，7个因子。 说明了61.62%的变异。a、39、潜在变量和误差项之间不能存在共变关系。 在建立模型时，把一个要素负荷量设定为1，测定误差项，观察变量、潜在变量、共变关系，观察a、42、 一次选择一个变量，取消选择所有变量，删除对象，移动对象，旋转潜在变量的测量变量，选择数据文件，计算估计值，列出数据集中必须保存当前路线图的变量名称，画潜在变量，或4

8、3、创建的模型图、a、44，选择数据文件，单击“选择数据文件”按钮、“选择数据”按钮、“SPSS2”、a、45、“在模型中列举变量”，将相应的变量拖动到模型中。 设定a、46、文字报告提示的统计量，点击“分析属性”，检查相应的报告指标。、a、47、a、48、模型匹配指标、a、49、未修订模型匹配情况、a、50、a、51、模型的修订是， 参考修改指数(MI )，从最大值开始修改MI值，并且一次只能建立一个误差项之间的公变关系。 在对应两组共变关系的MI接近的情况下，较大地先行。 理论基础VS拟合效果，a，52，阅览模型结果-Viewresults， 模型匹配度摘要绝对匹配指标二值： P0.05 (受采样量的影响，样本越大，p值可能越小) GFI0.90AGFI0.90RMSEA0.05匹配良好0.08适当附加价值匹配指标NFI 0.90