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文档简介
1、2.3.1 离散型随机变量的均值,a版选修2-3 第二章,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。 我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.,1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?,把环数看成随机变量的概率分布列:,权数,加权平均,2、某商场要将单价分别为18元/kg
2、,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?,把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,一般地,若离散型随机变量x的概率分布为:,则称,为随机变量x的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。,设yaxb,其中a,b为常数,则y也是随机变量 (1) y的分布列是什么? (2) e(y)=?,思考:,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,二、数学期望的性质,要点 离散型随机变量均值的性质应用,1、随机变量的分布列是,(1)则e()= .,2、随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1,则
3、e()= .,5.8,e()=7.5,则a= b= .,0.4,0.1,例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分x的均值是多少?,一般地,如果随机变量x服从两点分布,,则,小结:,与两点分布、二项分布有关的均值,例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次; (1)求他得到的分数x的分布列; (2)求x的期望。,解:(1) xb(3,0.7),(2),一般地,如果随机变量x服从二项分布,即xb(n,p),则,小结:,基础训练:,一个袋子里装有大小相同的3 个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是 .,3,一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且只有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分,满分100分,学生甲选对任一题的概率为0
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