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1、常用统计分布,一、常见分布,二、概率分布的分位数,三、小结,一、常见分布,性质1,(此性质可以推广到多个随机变量的情形),性质2,证明,性质3,同理,2.,当n充分大时, 其图形类似于标准正态变量概率密度的图形.,演 示,t 分布具有下列性质：,性质5.6 设 , 则当 时有 性质5.7 设 ， 是T的分布密度， 则 此性质说明，当 时，T分布的极限 分布是标准正态分布。,3.,其概率密度为:,(1),(2),演 示,这说明F分布极限分布也是正态分布.,(3),二、概率分布的分位数,附表2-1,根据正态分布的对称性知,附表2-2,由分布的对称性知,附表3-1,附表3-2,附表4-1,附表4只详

2、列到 n=45 为止.,附表4-2,附表4-3,在Matlab中求解,例如,利用上公式,费歇资料,费歇(R.A.Fisher)证明:,附表5-1,附表5-2,证明,三、小结,1.三大统计分布,的定义,性质.,2.概率分布的分位数,附表2-1,标准正态分布表,1.645,附表2-2,标准正态分布表,1.96,附表4-1,分布表,17.535,3.247,附表4-2,分布表,34.382,附表4-3,分布表,附表3-1,分布表,1.8125,附表3-2,2.1315,分布表,附表5-1,分布表,4.90,2.31,附表5-2,分布表,费歇资料,Ronald Aylmer Fisher,Born: 17 Feb 1890 in London, EnglandDied: 29 July 1962 in Adelaide, Australia,学生氏资料,Born: 13 June 1876 in Canterbury, EnglandDied: 16 Oct 1937 in Beaconsfield, England,William Sealey Gosset,格里汶科资料,Boris Vladimirovich Gnedenko,Born: 1 Jan 1912 in Simbirsk (now Ulyanovskaya

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