大学生择业问题 数学建模

1、大学生职业生涯问题摘要：对于面临职业选择的毕业大学生来说，在很多事情上做出最佳选择的方法很重要。层次分析法为我们提供了相对可靠客观的方法。我们要解决的问题是更深入的研究机会，单位的未来发展前景，我的兴趣，单位所在的地区，单位的信誉，单位的经济利益，工资和福利，6条方针，如何在特定工作中做出最佳选择。根据层次分析法，我们可以把这个特定的性别问题转化为数量问题来解决。应用萨蒂提出的“9标度法”，对两个不同元素的比较结果赋值，建立比较对称逆矩阵，求出每个元素的权重。在实际计算过程中，分别计算目标层次结构和基准层次结构、基准层次结构和决策层次结构之间的权重，建立目标层次结构和决策层次结构之间的联系，给

2、出最终决策的基准。需要强调的是，在应用层分析中，必须执行一致性检查，以确保结果的可靠性。分析后，我们最终选择了长安汽车公司，过程一致性通过了检查。通过对问题的分析和解决，我们看到层次分析法系统、实用、简单的优点，同时也能找出该方法的缺点。特别是在构建比较矩阵时，人为的主观因素对整个过程产生了很大的影响。为了克服这些缺点，我们适当地改进了层次分析模型，引入了“三标度法”和最佳传递矩阵法，简化了判断过程，减少了判断模糊关系时的错误。这个模式成功地解决了毕业生的就业选择问题。模型一般化后，容易在实际生活中的工作选择中使用，对填补志愿等问题具有一定的普遍性和实用性。与此同时使用的层次分析法是解决离散模

3、型的普遍方法，在产业结构、教育、医疗、环境、军事等领域得到了成功应用。关键字：聘用、层次分析法、9缩放方法、决定、3缩放方法、最佳传递矩阵方法第一，再次说明问题面临毕业和就业，所有大学生都做出决策和选择。在该调查中，大学生选择的主要因素包括：(1)进一步研究的机会，(2)单元未来的发展前景，(3)本人的爱好，(4)单元所在的地区，(5)单元的声誉，(6)单元的经济利益，工资，福利等将自己的观点和具体情况结合起来，选择三种(或三种类型)的单位，以创建决策模型(利用层次分析方法)。二、问题分析在这个问题上，大学生在选择合适的工作岗位时要考虑很多方面的因素，这些因素之间有些相互影响和相互制约。例如，

4、这个问题的(1)进一步研究的机会，(2)单元的未来发展前景，(3)自己的兴趣爱好，(4)单元所在的地区，(5)单元的信誉，(6)单元的经济利益，工资和福利等。另外，如果提出具体的工作岗位，并提供有关该工作岗位这6个方面的信息，在选择对象方面，对象对特定工作岗位的偏袒也将有所不同。我们注意到，在这个选择过程中，人没有给出正确的数量，对自己选择的正确说明。也就是说，人是用“感觉”来选择的。“感觉”是一种模糊量，它仅对单层单元素比较中选定的项目具有现实意义，在与此问题类似的情况下，可能难以操作。此时，我们的第一个目标是量化称为“感觉”的模糊量，导出各个层次因素和目标之间的“数量关系”，使它们的比较具

5、有实际性和可操作性，从而帮助选择最合适的工作岗位。层次分析法深入分析复杂决策问题的本质、影响因素和内部关系等，利用少量信息对决策的思维过程进行数学计算，从而为多目标、多准则或非结构复杂决策问题提供了简便的决策方法，特别是在很难直接准确测量决策结果的情况下。显然，层次分析法很好地适用于这个问题。(1)使用层次分析法，将这个问题分为3个层次，即1个层次：对可选择工作的满意度：2个层次：更深入的研究机会，单元的未来发展前景，我的爱好，单元所在的地区，单元的声誉，单元的经济利益，工资和福利的6个选择基准；第三层我们选择三个实际工作。(2)在第二层、第一层和第三层的量上进行“两个比较”，使用saaty提

6、供的“9缩放方法”取值。(。要比较目标的贡献大小，请使用和的百分比，根据以下标准指定值：认为“与贡献相同”。(。认为“比贡献稍大”。认为“比贡献大”。认为“比贡献大得多”。认为“的贡献太大，无法与它相比”。请认为“/2n-1到2n 1之间”。即使那时。(3)使用上述标准进行评分，计算评分结果的几何平均值，结果平均矩阵重复为迭代矩阵，得到每层的权重系数。(4)如果偏差很大，请一致地评估结果，以找出原因并进行更正。三.基本假设1.每个层节点提出的参考量涵盖了对目标选择最重要的所有因素，其他实际潜在因素对结果的影响较小。2.专家对选项的评分等级是完整的，可以转换为离散型。专家评分具有更科学、更准确的

7、参考可能性。4.毕业生完全可以做这三份工作。四。建立和解决模型根据主题要求应用层次分析法构建模型。分析分层结构流程(ahp)是美国运营研究家匹兹堡大学教授saaty在20世纪70年代初为美国国防部研究“各产业部门对国家福利贡献的大小的电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法提出的层次加权决策分析方法之一。这是定性、定量相结合、系统化、层次分析的方法。此问题的分析过程如下：1.建立阶层模型第一层：目标层z是对可选择的操作的满意度。第二层：准则a，即更深入的研究机会a1，单位的未来发展前景a2，自己的兴趣爱好a3，单位所在的地区a为3人ozu4，单位的声誉a5，单位的经济利润，工资和

8、福利a6自行编制；第三层：计划层b，即长安汽车公司b1，创新野洲电子(深圳)有限公司b2，上海京西机械设备公司b3。建立地图，如下所示：上海京西机械设备公司b3创新诺亚船电子(深圳)有限公司b2长安汽车公司b1含单位的区域a4进一步学习的机会a1单位未来发展前景a2我的爱好a3单元的信誉a5单位的一公资本和福利待遇a6对可选任务的满意度z2.配置成配对比较矩阵首先，将目标层和基准层的比较矩阵分别写入如下：(每个单元均表示交叉行映射值是垂直行映射值的比率。）za1a2a3a4a5a6a11134二分之一三分之一a21141二分之一四分之一a3三分之一四分之一1二分之一三分之一五分之一a4四分之一

9、121二分之一三分之一a5223212a63453二分之一1同样，目标级别c和基准级别b之间的比较矩阵的书写方式如下：zb1b2b3b1115b2113b3五分之一三分之一1zb1b2b3b1124b2二分之一13b3四分之一三分之一1zb1b2b3b11二分之一三分之一b2211b3311zb1b2b3b1134b2三分之一12b3四分之一二分之一1zb1b2b3b1125b2二分之一12b3五分之一二分之一1zb1b2b3b1135b2三分之一12b3五分之一二分之一13.层次单排序的加权向量和一致性测试计算已知成对的比较矩阵a，使用matlab编程，目标层z的a的权重向量为：为了测量结果

10、的接受度，萨迪创造了最不一致的情况，并创建了多对不同矩阵n的比较矩阵，从而得出了1/9，1/7，使用7，9的随机数字方法，对其他n使用100-500的子样本计算一致性指标，取其平均值，写为ri。参考随机一致性指标包括：n1234567891011李000.580.901.121.241.321.411.451.491.51计算矩阵a的相关值：ci=0.0719，ri=0.90，cr=ci/ri=0.07710.1。矩阵a被认为通过了一致性测试。同样，比较矩阵对也可以通过上述方法分别查找a层的权重向量，并进行一致性测试，结果如下：a1234560.48060.55860.62510.16920.

11、64860.59540.40580.31950.23840.38750.22960.27630.11400.12110.13570.44330.12200.12830.01430.00900.00900.00900.00170.00280.580.580.580.580.580.580.02470.01550.01550.01550.00290.0048计算结果b5、b6均通过了适宜性测试，所有相应的权重均可接受。4.计算级别总排序权重和一致性检查目标层次a的上述基准层次a加权，与基准层次a的案例层次b加权，取得目标层次z的案例层次c之阶层排序加权总计。a层b层层次b聚总层次排序加权=0.16

12、26=0.1210=0.0479=0.0975a5=0.2738a6=0.2973b10.48060.55860.62510.16920.64860.59540.5468b20.40580.31950.23840.38750.22960.27630.2988b30.11400.12110.13570.44330.12200.12830.1545层次总计排序的一致性百分比为：=0.01040.1因此，级别总排序通过一致性检查，可以作为最终决策的基础。因为0.5468 0.29880.1545，所以决定选择长安汽车公司。五、模型的优点和局限性通过相制的解法，我们对层次分析法有了更深的理解，进一步体

13、会了该方法的优点和局限性。概括地说，主要包括：优点：1.系统性。层次分析法是根据分解、比较判断、综合思维方式进行决策的系统，研究对象；2实用性。在层次分析过程中，将定性和定量方法结合在一起并广泛应用，同时，决策制定者和决策分析师可以相互沟通，从而提高决策的效果3.简单。具有中等文化水平的人可以理解层次分析法的基本原理，掌握该方法的基本步骤，计算也可以得到非常简单明了的结果。以上三点反映了层次分析法的优点，该方法的局限性主要表现在以下几个方面：1.在原来的方案中只能进一步优化一个，没有办法推导出更好的新方案。对于这个问题，只能从已经存在的三个工作中选择。2.该法的比较、判断都不适用于粗糙、高准确度的问题；3.从创建层次模型开始到给出对比较矩阵为止，人的主观因素对整个过程有很大的影响。特别是在两个比较中赋值时，模糊性、随机性、主观性有很大的影响。六。模型的应用和推广该模型成功地解决了该毕业生就业选择问题，提出了比较满意的方案。模型一般化后，容易在实际生活中的工作选择中使用，对填补志愿等问题具有一定的普遍性和实用性。与此同时，采用的分析层次结构在解决离散模型的普遍方法、经济计划和管理、能源政策和分配、人才选拔和评价、生产决策、交通运输、科研主题、产业结构、教育、医疗、环境、军事等领域得到了成功应用。像过河、海峡节目选择问题一样，构建结构层次模型如下。资金投入c